在Ubuntu18.04下安装Tesla P100+Anacond3+Pycharm

一、首先下载正确的GPU驱动

1.1 删除旧的驱动

原来Linux默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动，所以先把旧得驱动删除掉。

 

# 删除

sudo apt-get purge nvidia*

 

1.2 禁止自带的nouveau nvidia驱动

# 打开配置文件

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

 

填写禁止配置的内容：

 

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

 

更新配置文件，

 

sudo update-initramfs -u

 

最后需要进行重启,重启之后，

查看是否禁用：

1.3 安装gcc:

1.4  TeslaP100的ubuntu驱动： ，安装过程主意循环登录问题：

1.5 查看系统是否安装成功：

$ nvidia-smi

二、安装CUDA 9.2

安装结束：

测试cuda9.2环境配置是否成功

$ nvcc --version

二、             安装cuDNN深度学习工具包

三、安装cuDNN:下载之后执行命令：sudo dpkg -i libcudnn7...........deb。等以上三个文件。一般而言，这块安装比较简单。

四、安装python

安装python3.6

测试版本：python3.6 --version          #如果系统已预装好了，就不必再安装。

五、安装Anaconda 3-5.1版本

下载Anaconda…..sh

执行命令：sudo sh Anaconda…..sh   回车

六、安装pycharm

下载linux版本的pycharm，解压安装

注意，在配署开发环境时，要注意文件系统的读写权限，最好给所读写的文件夹赋予所有读写权：

配置Anaconda3与Pycharm:

如图所示，给文件夹anaconda3授予所有读写权限。

七、安装tensorflow：

Tensorflow可通过Anaconda navigator直接安装，非常方便。

通过Anaconda安装Tensorflow

八、测试成功：

Tesla P100被调用：