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目录

一、BLAS例程

1、BLAS 1级例程 （矢量操作）

2、BLAS 2级例程 （矩阵向量操作）

2、BLAS 3级例程 （矩阵-矩阵运算）

二、稀疏BLAS例程

1、稀疏的BLAS 1级例程（向量-向量运算）

2、稀疏BLAS级别2例程和级别3的例程(矩阵向量和矩阵矩阵运算）

三、稀疏QR

四、LAPACK例程

五、稀疏求解器例程

六、扩展的本征求解程序

七、虚拟机功能

八、统计功能

九、傅里叶变换函数

十、偏微分方程支持

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一、BLAS例程

BLAS例程和函数根据它们执行的操作分为以下几组：

• BLAS 1级例程 对数据向量执行加法和归约运算。典型的操作包括缩放和点积。
• BLAS 2级例程 执行矩阵矢量运算，例如矩阵矢量乘法，秩1和秩2矩阵更新以及三角系统的解。
• BLAS 3级例程 执行矩阵矩阵运算，例如矩阵矩阵乘法，秩k更新和三角系统求解。

注意，参数类型：

符号	描述
s	单精度实数
c	单精度复数
d	双精度实数
z	双精度复数

更多具体的看后面文章。

1、BLAS 1级例程 （矢量操作）

 

函数形式	参数类型(?位置)	描述
cblas_？asum	s，d，sc，dz	向量幅度之和（函数）
cblas_？axpy	s，d，c，z	标量向量乘积（例程）
cblas_？copy	s，d，c，z	复制向量（例程）
cblas_？dot	d	点积（功能）
cblas_？sdot	d，d	点精度为双精度（功能）
cblas_？dotc	c，z	点积共轭（函数）
cblas_？dotu	c，z	点积未共轭（功能）
cblas_？nrm2	s，d，sc，dz	向量2范数（欧几里得范数）（函数）
cblas_？rot	s，d，cs，zd	点的平面旋转（例程）
cblas_？rotg	s，d，c，z	生成点的旋转旋转（例程）
cblas_？rotm	d	修改点的给定平面旋转（例程）
cblas_？rotmg	d	生成点的修改的Givens平面旋转（例程）
cblas_？scal	s，d，c，z，cs，zd	向量标量积（例程）
cblas_？swap	s，d，c，z	向量-向量交换（例程）
cblas_i？amax	s，d，c，z	向量的最大绝对值元素的索引（函数）
cblas_i？amin	s，d，c，z	向量的最小绝对值元素的索引（函数）
cblas_？cabs1	d	辅助函数，计算复数个单精度或双精度的绝对值

2、BLAS 2级例程 （矩阵向量操作）

 

函数形式	参数类型(?位置)	描述
cblas_？gbmv	s，d，c，z	使用通用带矩阵的矩阵向量乘积
cblas？_gemv	s，d，c，z	使用通用矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？ger	d	通用矩阵的Rank-1更新
cblas_？gerc	c，z	共轭通用矩阵的Rank-1更新
cblas_？geru	c，z	普通矩阵的秩1更新，未共轭
cblas_？hbmv	c，z	使用Hermitian能带矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？hemv	c，z	使用Hermitian矩阵的矩阵向量乘积
cblas_?her	c，z	埃尔米特矩阵的等级1更新
cblas_？her2	c，z	Hermitian矩阵的Rank-2更新
cblas_？hpmv	c，z	使用Hermitian压缩矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？hpr	c，z	埃尔米特压缩矩阵的Rank-1更新
cblas_？hpr2	c，z	埃尔米特压缩矩阵的Rank-2更新
cblas_？sbmv	d	使用对称带矩阵的矩阵矢量积
cblas_？spmv	d	使用对称压缩矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？spr	d	对称填充矩阵的Rank-1更新
cblas_？spr2	d	对称填充矩阵的Rank-2更新
cblas_？symv	d	使用对称矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？syr	d	对称矩阵的Rank-1更新
cblas_？syr2	d	对称矩阵的Rank-2更新
cblas_？tbmv	s，d，c，z	使用三角带矩阵的矩阵矢量积
cblas_？tbsv	s，d，c，z	具有三角带矩阵的线性方程组的解
cblas_？tpmv	s，d，c，z	使用三角堆积矩阵的矩阵向量乘积
cblas_？tpsv	s，d，c，z	具有三角堆积矩阵的线性方程组的解
cblas_？trmv	s，d，c，z	使用三角矩阵的矩阵向量积
cblas_？trsv	s，d，c，z	具有三角矩阵的线性方程组的解

2、BLAS 3级例程 （矩阵-矩阵运算）

函数形式	参数类型(?位置)	描述
cblas_？gemm	s，d，c，z	使用一般矩阵计算矩阵矩阵乘积。
cblas_？hemm	c，z	计算一个输入矩阵为Hermitian的矩阵矩阵乘积。
cblas_？herk	c，z	执行Hermitian rank-k更新。
cblas_？her2k	c，z	执行Hermitian rank-2k更新。
cblas_？symm	s，d，c，z	计算一个输入矩阵对称的矩阵矩阵乘积。
cblas_？syrk	s，d，c，z	执行对称等级k更新。
cblas_？syr2k	s，d，c，z	执行对称等级2k更新。
cblas_？trmm	s，d，c，z	计算一个输入矩阵为三角形的矩阵矩阵乘积。
cblas_？trsm	s，d，c，z	解决三角矩阵方程。

二、稀疏BLAS例程

• 稀疏BLAS级别1例程和函数
• 稀疏BLAS级别2例程和级别3的例程

这些例程执行矢量操作，类似于BLAS 1、2和3级例程。

1、稀疏的BLAS 1级例程（向量-向量运算）

函数形式	参数类型(?位置)	描述
cblas_?axpyi	s, d, c, z	标量向量积加向量(例程)
cblas_?doti	s, d	点积(函数)
cblas_?dotci	c, z	共轭复数点积(函数)
cblas_?dotui	c, z	复点积无共轭(函数)
cblas_?gthr	s, d, c, z	收集全存储稀疏向量到压缩形式nz, x, indx(例程)
cblas_?gthr2	s, d, c, z	将全存储稀疏向量收集为压缩形式，并将零分配给在全存储向量中收集的元素(例程)
cblas_?roti	s,d	吉文斯旋转(常规)
cblas_?sctr	s,d,c,z	将矢量从压缩形式分散到全存储形式(例程)

2、稀疏BLAS级别2例程和级别3的例程(矩阵向量和矩阵矩阵运算）

从索引0开始

函数形式	描述
mkl_cspblas_?csrgemv	计算基于零索引的稀疏通用矩阵CSR格式(3阵变化)的矩阵-向量乘积
mkl_cspblas_?bsrgemv	计算矩阵-向量乘积的稀疏一般矩阵在BSR格式(3数组变化)与零的索引
mkl_cspblas_?coogemv	计算矩阵-向量乘积的稀疏一般矩阵的坐标格式与零的索引
mkl_cspblas_?csrsymv	计算基于零索引的稀疏对称矩阵CSR格式(3阵变化)的矩阵-向量积
mkl_cspblas_?bsrsymv	计算基于零索引的稀疏对称矩阵的BSR格式(3数组变化)的矩阵-向量乘积
mkl_cspblas_?coosymv	计算矩阵-向量乘积的稀疏对称矩阵的坐标格式与零的索引
mkl_cspblas_?csrtrsv	具有简化界面的三角形求解器，用于具有零索引的CSR格式的稀疏矩阵(3数组变化)
mkl_cspblas_?bsrtrsv	简化接口的三角形求解器，用于零索引的BSR格式稀疏矩阵(3数组变化)
mkl_cspblas_?cootrsv	简化界面的三角形求解器，用于坐标格式的稀疏矩阵的零基索引

三、稀疏QR

四、LAPACK例程

五、稀疏求解器例程

六、扩展的本征求解程序

七、虚拟机功能

八、统计功能

九、傅里叶变换函数

十、偏微分方程支持