np.eye()函数详细用法（生成数组以及将数组转成one-hot形式）

np.eye()
函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=,order=‘C)
返回的是一个二维2的数组(N,M)，对角线的地方为1，其余的地方为0.
参数介绍：
（1）N:int型，表示的是输出的行数
（2）M：int型，可选项，输出的列数，如果没有就默认为N
（3）k：int型，可选项，对角线的下标，默认为0表示的是主对角线，负数表示的是低对角，正数表示的是高对角。
（4）dtype：数据的类型，可选项，返回的数据的数据类型
（5）order：{‘C’，‘F’}，可选项，也就是输出的数组的形式是按照C语言的行优先’C’，还是按照Fortran形式的列优先‘F’存储在内存中。

（1）用法一：创建数组

#创建数组 np.eye(N, M=None, k=0, dtype=, order='C')
#创建一个N*N的单位矩阵，对角线值为1，其余为0
ar1 = np.eye(3,dtype=np.int)
print('ar1:')
print(ar1)
ar2 = np.eye(3,2)
print('ar2:')
print(ar2)
ar3 = np.eye(3,4,k=2)
print('ar3:')
print(ar3)

（2）用法二，生成one-hot形式数组

labels=np.array([[1],[2],[0],[1]]) #一共三类
print(labels)
print(labels.reshape(-1))
res=np.eye(3)[labels.reshape(-1)]
print("labels转成one-hot形式的结果：\n",res,"\n")
print("labels转化成one-hot后的大小：",res.shape)