alibaba sentinel

1. hystrix 弊端：没有一套web界面可以给我们进行更加细粒度的配置 留空 速率控制 服务熔断 服务降级。。。

2. sentinel : 单独一个组件可以独立出来，直接界面化的细粒度同意配置

3. sentinel使用场景：消息削峰填谷、集群流量控制 实时熔断下游不可应用
   完备的实时监控：sentinel同事提供实时的监控500台以下规模的集群汇总运行情况
   广泛的开源生态：sentinel可以与spring cloud Dubbo 整合，只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入sentinel

4. https://github.com/alibaba/Sentinel sentinel下载地址，可以自动编译里面的sentinel-core和sentinel-dashborad（监控）

5. 执行java -jar dashboard.jar 访问http://localhost:8080/dashboard 完成sentinel的监控平台安装。

6. 启动Nacos服务注册，写一个服务（sentinal-service）并启动，接着启动上面的sentinel平台（8080），此时这个服务注册到了Nacos，并且保护着这个服务(服务熔断、降级)

7. pom.xml中
   

     
          com.alibaba.cloud
          spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
     
     
      
        		 com.alibaba.csp
    			 sentinel-datasource-nacos
     
     
     
         com.alibaba.cloud
          spring-cloud-starter-alibaba--sentinel
     
     
     
            
    	   org.springframework.cloud
    	  spring-cloud-starter-openfeign
    
   

8. application.yml
   server:
   port: 8401
   spring:
   application:
   name: cloud-sentinel-service
   cloud:
   nacos:
   discovery:
   server-addr: localhost:8848
   sentinel:
   transport:
   # 配置sentinel dashboard地址
   dashboard: localhost:8080
   #默认8719端口，加入被占用会自动从8719开始依次+1扫描直至找 到未被占用的端口
   port: 8719
   #这个是监控，图形化展现需要配置这种配置
   management:
   endpoints:
   web:
   exposure:
   include: ‘*’

   9. @RestController
      public class FlowLimitController()
      {
      @GetMapping("/testA")
      public String testA()
      {
      return “--------------testA”;
      }

      @GetMapping("/testB")
      public String testB()
      {
      return “====testB”;
      }
      }

   10. 先启动 Nacos注册中心，在启动 sentinal-service ，查看nacos中已经注册了sentinel-service这个微服务。登录sentinel-dashboard(http://localhost:8080) 用户名 密码：sentinel sentinel,查看没有被哨兵保护的sentinal-service这个应用，因为sentinel是懒加载机制，必须访问下sentinel-service这个服务的接口，在sentinel-dashboard界面上才能看到,—会出现sentinal-service这个服务的监控，下拉框会出现–>实时监控，簇点链路，流控规则，降级规则，热点规则，系统规则，授权规则，集群流控，及其列表等
       例如实时监控选项：绿色是通过的，蓝色是没动的
       其中流控规则中的“编辑”中的阈值类型（QPS(选中) , 线程数(狂点没事，因为就这一个线程就没事)），单机阈值如果设置1
       表示每秒只能点击一次，如果在地址栏狂点（http://localhost:8401/testA），会出错–flow limit错误
       流控模式–>“直接”， 流控效果–>"快速失败“。。。
       如下：
       资源名： 唯一名称，默认请求路径
       针对来源：sentinel可以针对调用者进行限流，天铁微服务名默认default
       阈值类型/单机阈值：
       QPS:(每秒钟的请求数量)： 当调用该api的QPS达到阈值的时候进行限流
       线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候进行限流
       是否集群：不需要集群
       流控模式：
       直接：api达到限流条件是直接限流
       关联：当挂链的资源达到阈值时，就限流自己（B惹事，A挂了，在postman中保存B的访问路径集合，模拟高并发访问）
       

   链路：只记录置顶链路上的流量
   

   流控效果：
   快速失败：直接失败，抛异常
   warm up: 根据codeFactor（冷加载因子默认3）的值，从阈值/codefactor,经过预热时长擦能达到设置的QPS阈值。 --当系统长期出啊与低水位情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间吧系统压垮，通过”冷启动“，让通过的流量缓慢增加，一段时间内增加到阈值上线，如下图：表示5秒的预热时长，从默认的单机阈值的3到达10，这意思。

   
   上图的流量模式是直接，表示前五秒每次点击超过三次（10/3=3）即初始化时候的阈值是3，会有flow limit提示，5秒后不会有提示，因为5s后就有10个访问量了
   应用场景：秒杀系统-当秒杀系统开启瞬间会有很多流量上来，很有可能把系统打死预热方式就是为了保护系统，可慢慢把流量放进来慢慢的把阈值增长到设置的阈值
   排队等待：类似于排队，可以一秒钟进来100个，但是一次只处理一个。
   应用场景：消息队列中某时候大并发进来，有时候处于空闲。
   

119看完