hadoop（本地模式，伪分布式运行模式，完全分布式运行模式）

4.1 本地运行模式

4.1.1 官方Grep案例（参照官网文档）

1.    创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input

2.    将Hadoop的xml配置文件复制到input

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input

3.    执行share目录下的MapReduce程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar

share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

注意：output必须不能存在，否则会报错

4.    查看输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*

4.1.2 官方WordCount案例

1.    创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput

2.    在wcinput文件下创建一个wc.input文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd wcinput

[atguigu@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input

3.    编辑wc.input文件

[atguigu@hadoop101 wcinput]$ vi wc.input

在文件中输入如下内容

hadoop yarn

hadoop mapreduce

atguigu

atguigu

保存退出：：wq

4.    回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2

5.    执行程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar

 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

6.    查看结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000

atguigu 2

hadoop  2

mapreduce       1

yarn    1

4.2 伪分布式运行模式

4.2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序

1.    分析

       （1）配置集群

       （2）启动、测试集群增、删、查

       （3）执行WordCount案例

2.    执行步骤

（1）配置集群

              （a）配置：hadoop-env.sh

Linux系统中获取JDK的安装路径：

[atguigu@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME

/opt/module/jdk1.8.0_144

修改JAVA_HOME 路径：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

（b）配置：core-site.xml

fs.defaultFS     hdfs://hadoop101:9000      hadoop.tmp.dir    /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

（c）配置：hdfs-site.xml

dfs.replication    1

（2）启动集群

（a）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

              （b）启动NameNode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

              （c）启动DataNode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

（3）查看集群

              （a）查看是否启动成功

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps

13586 NameNode

13668 DataNode

13786 Jps

注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安装JDK不能使用jps

              （b）web端查看HDFS文件系统

http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview

注意：如果不能查看，看如下帖子处理

http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html

              （c）查看产生的Log日志

                说明：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、解决Bug。

当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs

[atguigu@hadoop101 logs]$ ls

hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.log

hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.out

hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.log

hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.out

SecurityAuth-root.audit

[atguigu@hadoop101 logs]# cat hadoop-atguigu-datanode-hadoop101.log

（d）思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/name/current/

[atguigu@hadoop101 current]$ cat VERSION

clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837

 

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/data/current/

clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837

 

注意：格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要停止相关进程，删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。

（4）操作集群

              （a）在HDFS文件系统上创建一个input文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input

              （b）将测试文件内容上传到文件系统上

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input

  /user/atguigu/input/

              （c）查看上传的文件是否正确

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /user/atguigu/input/

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat  /user/atguigu/ input/wc.input

              （d）运行MapReduce程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar

share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input/ /user/atguigu/output

              （e）查看输出结果

命令行查看：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*

浏览器查看，如图2-34所示

 

图2-34 查看output文件

              （f）将测试文件内容下载到本地

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -get /user/atguigu/output/part-r-00000 ./wcoutput/

（g）删除输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/atguigu/output

4.2.2 启动YARN并运行MapReduce程序

1.    分析

       （1）配置集群在YARN上运行MR

       （2）启动、测试集群增、删、查

       （3）在YARN上执行WordCount案例

2.    执行步骤      

       （1）配置集群

              （a）配置yarn-env.sh

配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

（b）配置yarn-site.xml

     yarn.nodemanager.aux-services

     mapreduce_shuffle

 

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop101

              （c）配置：mapred-env.sh

配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

              （d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml

 

     mapreduce.framework.name

     yarn

（2）启动集群

（a）启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动

（b）启动ResourceManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

（c）启动NodeManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

       （3）集群操作

（a）YARN的浏览器页面查看，如图2-35所示

http://hadoop101:8088/cluster

 

图2-35 YARN的浏览器页面

              （b）删除文件系统上的output文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output

              （c）执行MapReduce程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar

 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input  /user/atguigu/output

              （d）查看运行结果，如图2-36所示

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*

 

图2-36 查看运行结果

4.2.3 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

1.    配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

mapreduce.jobhistory.address

hadoop101:10020

 

    mapreduce.jobhistory.webapp.address

    hadoop101:19888

2.    启动历史服务器

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

3.    查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps

4.    查看JobHistory

http://hadoop101:19888/jobhistory

4.2.4 配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

1. 配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

yarn.log-aggregation-enable

true

 

yarn.log-aggregation.retain-seconds

604800

1. 关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

1. 启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

1. 删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output

1. 执行WordCount程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar

 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output

1. 查看日志，如图2-37，2-38，2-39所示

http://hadoop101:19888/jobhistory

 

图2-37  Job History

 

图2-38 job运行情况

 

图2-39 查看日志

4.2.5 配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

在2.资料\01_jar包\03_linux编译过的hadoop jar包\hadoop-2.7.2\share\hadoop下查找所有jar包，放到\2.资料\01_jar包\_lib目录下查看

（1）默认配置文件：

表2-1

要获取的默认文件	文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]	hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml
[hdfs-default.xml]	hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]	hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml
[mapred-default.xml]	hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ mapred-default.xml

       （2）自定义配置文件：

       core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

4.3 完全分布式运行模式（开发重点）

分析：

       1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）

       2）安装JDK

       3）配置环境变量

       4）安装Hadoop

       5）配置环境变量

6）配置集群

7）单点启动

       8）配置ssh

       9）群起并测试集群

4.3.1 虚拟机准备

详见3.1章。

4.3.2 编写集群分发脚本xsync

1.    scp（secure copy）安全拷贝

（1）scp定义：

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）

       （2）基本语法

scp    -r          $pdir/$fname              $user@hadoop$host:$pdir/$fname

命令   递归       要拷贝的文件路径/名称    目的用户@主机:目的路径/名称

 

注意：

如果目标目录不存在，直接将源test放到opt目录下

scp -r test/ root@hadoop102:/opt/目标目录/

 

如果目标目录存在，将源test放到opt/test目录下

scp -r test/ root@hadoop102:/opt/目标目录/

 

将源内容直接拷贝到目标目录下

scp -r test/* root@hadoop102:/opt/目标目录/

（3）案例实操

（a）在hadoop101上，将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop102上。

[atguigu@hadoop101 /]$ scp -r /opt/module  root@hadoop102:/opt/module

（b）在hadoop103上，将hadoop101服务器上的/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop103 opt]$sudo scp -r atguigu@hadoop101:/opt/module root@hadoop103:/opt./module

（c）在hadoop103上操作将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop104上。

[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop101:/opt/module root@hadoop104:/opt/module

注意：拷贝过来的/opt/module目录，别忘了在hadoop102、hadoop103、hadoop104上修改所有文件的，所有者和所有者组。sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module

（d）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop102的/etc/profile上。

[atguigu@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop102:/etc/profile

（e）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop103的/etc/profile上。

[atguigu@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop103:/etc/profile

（f）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop104的/etc/profile上。

[atguigu@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop104:/etc/profile

注意：拷贝过来的配置文件别忘了source一下/etc/profile，。

2.    rsync 远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

       （1）基本语法

rsync    -rvl       $pdir/$fname              $user@hadoop$host:$pdir/$fname

命令   选项参数   要拷贝的文件路径/名称    目的用户@主机:目的路径/名称

         选项参数说明

表2-2

选项	功能
-r	递归
-v	显示复制过程
-l	拷贝符号连接

（2）案例实操

              （a）把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录

[atguigu@hadoop101 opt]$ rsync -rvl /opt/software/ root@hadoop102:/opt/software

3.    xsync集群分发脚本

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下

       （2）需求分析：

（a）rsync命令原始拷贝：

rsync  -rvl     /opt/module              root@hadoop103:/opt/

              （b）期望脚本：

xsync要同步的文件名称

              （c）说明：在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本，atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。

（3）脚本实现

（a）在/home/atguigu目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：

[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/

[atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync

[atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出

pcount=$#

if((pcount==0)); then

echo no args;

exit;

fi

 

#2 获取文件名称

p1=$1

fname=`basename $p1`

echo fname=$fname

 

#3 获取上级目录到绝对路径 –P指向实际物理地址，防止软连接

pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`

echo pdir=$pdir

 

#4 获取当前用户名称

user=`whoami`

 

#5 循环

for((host=103; host<105; host++)); do

        echo ------------------- hadoop$host --------------

        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir

done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync

（c）调用脚本形式：xsync 文件名称

[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin

注意：如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。

4.3.3 集群配置

1.    集群部署规划

表2-3

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

2.    配置集群

       （1）核心配置文件

配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml

在该文件中编写如下配置

     fs.defaultFS

      hdfs://hadoop102:9000

 

     hadoop.tmp.dir

     /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

       （2）HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml

在该文件中编写如下配置

     dfs.replication

     3

 

      dfs.namenode.secondary.http-address

      hadoop104:50090

（3）YARN配置文件

配置yarn-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml

在该文件中增加如下配置

     yarn.nodemanager.aux-services

     mapreduce_shuffle

 

     yarn.resourcemanager.hostname

     hadoop103

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml

在该文件中增加如下配置

     mapreduce.framework.name

     yarn

3．在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/

4．查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 hadoop]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

4.3.4 集群单点启动

（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

（2）在hadoop102上启动NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps

3461 NameNode

（3）在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps

3461 NameNode

3608 Jps

3561 DataNode

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps

3190 DataNode

3279 Jps

[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode

[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps

3237 Jps

3163 DataNode

 

访问http://hadoop102:50070/查看效果

测试

在hadoop102上创建目录

在hadoop104上上传文件

在hadoop103上删除目录

（4）思考：每次都一个一个节点启动，如果节点数增加到1000个怎么办？

       早上来了开始一个一个节点启动，到晚上下班刚好完成，下班？

4.3.5 SSH无密登录配置

1.    配置ssh

（1）基本语法

ssh另一台电脑的ip地址

（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[atguigu@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103

The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.

RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

Host key verification failed.

（3）解决方案如下：直接输入yes

2.    无密钥配置

（1）免密登录原理，如图2-40所示

图2-40  免密登陆原理

（2）生成公钥和私钥：

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：ssh访问自己也需要输入密码，所以我们需要将公钥也拷贝给102

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

注意：

还需要在ResourceManager节点hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

如果在hadoop102上需要采用root账号访问其它服务器，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

3.    .ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

表2-4

known_hosts	记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa	生成的私钥
id_rsa.pub	生成的公钥
authorized_keys	存放授权过得无密登录服务器公钥

4.3.6 群起集群

1.    配置slaves

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi slaves

在该文件中增加如下内容：

hadoop102

hadoop103

hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves

2.    启动集群

       （1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps

4166 NameNode

4482 Jps

4263 DataNode

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps

3218 DataNode

3288 Jps

 

[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps

3221 DataNode

3283 SecondaryNameNode

3364 Jps

（3）启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。

（4）Web端查看SecondaryNameNode

（a）浏览器中输入：http://hadoop104:50090/status.html

              （b）查看SecondaryNameNode信息，如图2-41所示。

 

图2-41 SecondaryNameNode的Web端

3.    集群基本测试

（1）上传文件到集群

         上传小文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/atguigu/input

         上传大文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -put

 /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz  /user/atguigu/input

（2）上传文件后查看文件存放在什么位置

（a）查看HDFS文件存储路径

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-938951106-192.168.10.107-1495462844069/current/finalized/subdir0/subdir0

（b）查看HDFS在磁盘存储文件内容

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

hadoop yarn

hadoop mapreduce

atguigu

atguigu

（3）拼接

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5月  23 16:01 blk_1073741836

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu   1048583 5月  23 16:01 blk_1073741836_1012.meta

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu  63439959 5月  23 16:01 blk_1073741837

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu    495635 5月  23 16:01 blk_1073741837_1013.meta

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.file

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.file

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.file

（4）下载

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -get

 /user/atguigu/input/hadoop-2.7.2.tar.gz ./

4.3.7 集群启动/停止方式总结

1.    各个服务组件逐一启动/停止

       （1）分别启动/停止HDFS组件

              hadoop-daemon.sh  start / stop  namenode / datanode / secondarynamenode

       （2）启动/停止YARN

              yarn-daemon.sh  start / stop  resourcemanager / nodemanager

       这种方式的使用场景，一般集群已经启动完毕了，单独添加或者删除节点的时候使用

2.    各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

       （1）整体启动/停止HDFS

              start-dfs.sh   /  stop-dfs.sh

       （2）整体启动/停止YARN

              start-yarn.sh  /  stop-yarn.sh