Python3中reshape重组数据方式

 reshape可以将array变成你想要的样子，比如一个shape是（15,1）的array，你可以通过reshape函数将其变成（5,3）

Example: 

import numpy as np
test_array=np.random.rand(3,4)

print("output1:",test_array)

print("output2:",test_array.shape)

test_array_after=test_array.reshape(6,2)

print("output3:",test_array_after)

print("output4:",test_array_after.shape)

输出如下：

output1: [[0.51063203 0.44249878 0.85402507 0.54496759]
 [0.18661235 0.54994863 0.05151499 0.35093291]
 [0.95488154 0.75608631 0.69711313 0.61121527]]
output2: (3, 4)
output3: [[0.51063203 0.44249878]
 [0.85402507 0.54496759]
 [0.18661235 0.54994863]
 [0.05151499 0.35093291]
 [0.95488154 0.75608631]
 [0.69711313 0.61121527]]
output4: (6, 2)

可以看到原来shape(3,4)的array已经经过reshape重组为（6,2）的array

重组时，每次取原来array的一行填充（6,2）的第一行，第二行...不够的话再取原来array的第二行，第三行......，依次类推，简而言之就是从左到右，从上到下的搬运和填充