MKL库之BLAS汇总

函数形式	数据类型	描述
cblas_?asum	s, d, sc, dz	向量大小(函数)的和
cblas_?axpy	s, d, c, z	向量数乘
cblas_?copy	s, d, c, z	拷贝向量
cblas_?dot	s, d	点乘
cblas_?sdot	sd, d	双精度点乘
cblas_?dotc	c, z	共轭点乘
cblas_?dotu	c, z	未共轭点积
cblas_?nrm2	s, d, sc, dz	向量2范数(欧几里得范数)(函数)
cblas_?rot	s, d, cs, zd	点平面旋转(例程)
cblas_?rotg	s, d, c, z	生成Givens点旋转(例程)
cblas_?rotm	s, d	改进Givens点平面旋转(例程)
cblas_?rotmg	s, d	生成修改的给定平面旋转点
cblas_?scal	s, d, c, z, cs, zd	向量标量乘积
cblas_?swap	s, d, c, z	向量交换
cblas_i?amax	s, d, c, z	向量的最大绝对值元素的索引
cblas_i?amin	s, d, c, z	向量的最小绝对值元素的索引
cblas_?cabs1	s, d	计算复数绝对值的单精度或双精度

函数形式	数据类型	描述
cblas_?gbmv	s, d, c, z	矩阵-向量积
cblas_?gemv	s, d, c, z	矩阵-向量积
cblas_?ger	s, d	一般矩阵的第1阶更新
cblas_?gerc	c, z	一般矩阵的共轭秩-1更新
cblas_?geru	c, z	一般矩阵的秩-1更新，未共轭
cblas_?hbmv	c, z	使用厄密带矩阵的矩阵-向量积
cblas_?hemv	c, z	使用厄米矩阵的矩阵-向量积
cblas_?her	c, z	厄米矩阵的秩-1更新
cblas_?her2	c, z	厄米矩阵的秩-2更新
cblas_?hpmv	c, z	使用厄米矩阵填充矩阵的矩阵-向量积
cblas_?hpr	c, z	厄米矩阵填充矩阵的秩-1更新
cblas_?hpr2	c, z	厄米矩阵填充矩阵的秩-2更新
cblas_?sbmv	s, d	使用对称带矩阵的矩阵-向量积
cblas_?spmv	s, d,	使用对称填充矩阵的矩阵-向量乘积
cblas_i?spr	s, d,	对称填充矩阵的秩-1更新
cblas_i?spr2	s, d,	对称填充矩阵的秩-2更新
cblas_?symv	s, d	使用对称矩阵的矩阵-向量乘积
cblas_?syr	s, d	对称矩阵的秩-1更新
cblas_?syr2	s, d	对称矩阵的秩-2更新
cblas_?tbmv	s, d, c, z	使用三角形带矩阵的矩阵-向量乘积
cblas_?tbsv	s, d, c, z	一个具有三角带矩阵的线性方程组的解
cblas_?tpmv	s, d, c, z	使用三角形填充矩阵的矩阵-向量乘积
cblas_?tpsv	s, d, c, z	一个三角形填充矩阵的线性方程组的解
cblas_?trmv	s, d, c, z	矩阵-向量乘积使用三角形矩阵
cblas_?trsv	s, d, c, z	具有三角矩阵的线性方程组的解

函数形式	数据类型	描述
cblas_?gemm	s, d, c, z	用一般矩阵计算矩阵-矩阵乘积
cblas_?hemm	c, z	计算一个矩阵-矩阵乘积，其中一个输入矩阵是厄米矩阵。
cblas_?herk	c, z	执行厄米特秩-k更新
cblas_?her2k	c, z	执行厄米特秩2k更新
cblas_?symm	s, d, c, z	计算一个输入矩阵是对称的矩阵-矩阵乘积。。
cblas_?syrk	s, d, c, z	执行一个对称的秩-k更新
cblas_?syr2k	s, d, c, z	执行一个对称的秩-2k更新。
cblas_?trmm	s, d, c, z	计算一个矩阵-矩阵乘积，其中一个输入矩阵是三角形的
cblas_?trsm	s, d, c, z	解一个三角矩阵方程。

函数形式	数据类型	描述
cblas_?axpyi	s, d, c, z	标量向量积加向量(例程)
cblas_?doti	s, d	点积(函数)
cblas_?dotci	c, z	共轭复数点积(函数)
cblas_?dotui	c, z	复点积无共轭(函数)
cblas_?gthr	s, d, c, z	收集全存储稀疏向量到压缩形式nz, x, indx(例程)
cblas_?gthr2	s, d, c, z	将全存储稀疏向量收集为压缩形式，并将零分配给在全存储向量中收集的元素(例程)
cblas_?roti	s, d,	吉文斯旋转(常规)
cblas_?sctr	s, d, c, z	将矢量从压缩形式分散到全存储形式(例程)

函数形式	描述
mkl_?csrqemv	计算矩阵-稀疏一般矩阵CSR格式的向量积(3阵变差)
mkl_?bsrqemv	计算稀疏一般矩阵的BSR格式(3-数组变化)的矩阵-向量乘积
mkl_?coogemv	计算矩阵-向量乘积的稀疏一般矩阵在坐标格式
mkl_?disgemv	以对角线格式计算稀疏一般矩阵的矩阵-向量乘积
mkl_?csrsymv	计算一个CSR格式的稀疏对称矩阵的向量积(3阵变差)
mkl_?bsrsymv	计算一个BSR格式的稀疏对称矩阵的向量积(3阵变化)
mkl_?coosymv	计算矩阵-向量乘积的稀疏对称矩阵的坐标格式
mkl_?diasymv	计算对角格式的稀疏对称矩阵的矩阵-向量积
mkl_?csrtrsv	CSR格式稀疏矩阵的简化界面三角形求解器(3阵变化)
mkl_?nsrtrsv	BSR格式稀疏矩阵的简化界面三角形求解器(3-array variation)
mkl_?cootrsv	简化界面的三角形求解器，用于坐标格式的稀疏矩阵
mkl_?diatrsv	具有简化界面的对角稀疏矩阵三角形求解器

函数形式	描述
mkl_cspblas_?csrgemv	计算基于零索引的稀疏通用矩阵CSR格式(3阵变化)的矩阵-向量乘积
mkl_cspblas_?bsrgemv	计算矩阵-向量乘积的稀疏一般矩阵在BSR格式(3数组变化)与零的索引
mkl_cspblas_?coogemv	计算矩阵-向量乘积的稀疏一般矩阵的坐标格式与零的索引
mkl_cspblas_?csrsymv	计算基于零索引的稀疏对称矩阵CSR格式(3阵变化)的矩阵-向量积
mkl_cspblas_?bsrsymv	计算基于零索引的稀疏对称矩阵的BSR格式(3数组变化)的矩阵-向量乘积
mkl_cspblas_?coosymv	计算矩阵-向量乘积的稀疏对称矩阵的坐标格式与零的索引
mkl_cspblas_?csrtrsv	具有简化界面的三角形求解器，用于具有零索引的CSR格式的稀疏矩阵(3数组变化)
mkl_cspblas_?bsrtrsv	简化接口的三角形求解器，用于零索引的BSR格式稀疏矩阵(3数组变化)
mkl_cspblas_?cootrsv	简化界面的三角形求解器，用于坐标格式的稀疏矩阵的零基索引

函数形式	描述
mkl_?csrmv	计算矩阵-向量的乘积的稀疏矩阵CSR的格式
mkl_?bsrmv	计算矩阵-向量的乘积的稀疏矩阵BSR的格式
mkl_?cscmv	为稀疏矩阵计算矩阵-向量的乘积 CSC的格式
mkl_?coomv	计算矩阵-向量乘积的稀疏矩阵在坐标格式
mkl_?csrsv	求解线性方程组的一个稀疏矩阵CSR的格式
mkl_?bsrsv	求解线性方程组的一个稀疏矩阵BSR的格式
mkl_?cscsv	求解线性方程组的一个稀疏矩阵CSC的格式
mkl_?coosv	以坐标格式求解稀疏矩阵的线性方程组
mkl_?csrmm	计算一个稀疏矩阵的矩阵乘积CSR的格式
mkl_?bsrmm	计算一个稀疏矩阵的矩阵乘积BSR的格式
mkl_?cscmm	计算一个稀疏矩阵的矩阵乘积SC的格式
mkl_?coomm	计算一个稀疏矩阵的坐标格式的矩阵-矩阵乘积
mkl_?csrsm	以CSR格式求解稀疏矩阵的线性矩阵方程组
mkl_?bsrsm	用BSR格式求解稀疏矩阵的线性矩阵方程组
mkl_?cscsm	解决一个稀疏矩阵在CSC格式的线性矩阵方程组
mkl_?coosm	解一个线性矩阵方程组为一个稀疏矩阵的坐标格式

函数形式	描述
mkl_?diamv	以对角线格式计算稀疏矩阵的矩阵-向量乘积
mkl_?skymv	计算矩阵-向量乘积的稀疏矩阵在天际线存储格式
mkl_?diasv	以对角格式求解稀疏矩阵的线性方程组
mkl_?skysv	解决一个线性方程组的稀疏矩阵在天际线格式
mkl_?diamm	计算对角格式的稀疏矩阵的矩阵乘积
mkl_?skymm	计算一个稀疏矩阵的天际线存储格式的矩阵-矩阵乘积
mkl_?diasm	以对角格式求解稀疏矩阵的线性矩阵方程组
mkl_?skysm	解决一个线性矩阵方程组的稀疏矩阵在天际线存储格式
mkl_?dnscsr	将未压缩的稀疏矩阵转换为CSR格式(3数组变化)，反之亦然
mkl_?csrcoo	将稀疏矩阵转换为CSR格式(3-数组变化)的坐标格式，反之亦然
mkl_?csrbsr	将稀疏矩阵CSR格式转换为BSR格式(3-数组变体)，反之亦然
mkl_?csrcsc	将稀疏矩阵CSR格式转换为CSC格式，反之亦然
mkl_?csrdia	将稀疏矩阵的CSR格式(3数组变化)转换为对角格式，反之亦然
mkl_?csrsky	将稀疏矩阵在CSR格式(3阵变化)转换为天空线格式，反之亦然
mkl_?csradd	计算两个稀疏矩阵的和存储在CSR格式(3数组变化)与基于1的索引
mkl_?csrmultcsr	计算存储的两个稀疏矩阵的乘积 CSR格式(3数组变化)与一个基础索引
mkl_?csrmultd	计算以CSR格式(3-array variation)存储的两个稀疏矩阵的乘积。结果存储在稠密矩阵中

函数形式	描述	数据类型
cblas_? ?axpby	s, d, c, z	缩放两个向量，将它们添加到另一个向量中，并存储向量的结果(例程)
cblas_?gem2vu	s, d	两个矩阵向量乘积使用一般矩阵，实数数据
cblas_?gem2vc	c, z	两个矩阵向量的乘积使用一般矩阵，复数数据
cblas_?gemm3m	c, z	使用矩阵乘法计算一个标量-矩阵-矩阵乘积，并将结果添加到一个标量-矩阵乘积
mkl_?imatcopy	s, d, c, z	执行矩阵的缩放和就地转换/复制
mkl_?omatcopy	s, d, c, z	执行矩阵的缩放和错位转换/复制
mkl_?omatcopy2	s, d, c, z	执行矩阵的两条带缩放和移位/复制
mkl_?omatadd	s, d, c, z	执行缩放和两个矩阵的和，包括它们的移位/复制

2023-07-22 付宇杰
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