AI大渗透：一场挑战赛，和天气预报、农作物病害检测里的人工智能 || 新芒X
作者｜震霆
出品｜新芒X 公众号｜GOwithAI
昨天，我们的媒体品牌正式更名为新芒X，或许会好奇，更名后的第一篇文章会写点啥？
其实早有策划，我们借这次品牌名升级，同时也上线了一档新栏目：万有AI。
李彦宏先生曾说，未来没有任何一家企业可以宣称自己和 AI 没有关系。我们也听到这样来自华为的声音：我们认为人工智能将会改变每一个行业，每一个职业，每一个组织，每一个家庭和每个人。
AI赋能万物已成为当下的共识。 由此，我们也推出【万有AI 】栏目，分享那些激动人心的已经落地的并产生社会价值的AI产品和AI应用。
以下正是【万有AI 】栏目的第一期，来自新芒X和创新工场的合作。
以下，Enjoy~
就在最近， Google推出了一项名为 “ AI for Social Good ”的新计划，简单来说，就是奖励给对社会有益的AI项目，谷歌表示，给钱、给人，就差你了。
就在上周，一个专访中，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示：“谷歌在这个思路上和我们有点类似的。他们会认为，如果我们用AI去解决一个对社会公益特别有用的问题，那会是对人类，或者对整个世界非常好的贡献。”
而王咏刚提到的有点类似， 其实正是由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的 AI Challenger 2018。
主题定调为用AI来挑战真实世界的问题，也是这个大赛一直以来的指导思想。
那到底什么样的项目才算是符合这个大主题呢？
我们找到了两个答案：比如， 用AI提高天气预报的准确性，或者用AI来检测农作物病害。
据了解，这也是AI Challenger 2018，首次开辟的两条独特的比赛单元。开放以来，获得诸多开发者的响应和参与，目前也获得了很可观甚至惊喜的战绩。
在这场挑战赛已经到了第二阶段之时，中国气象局北京城市气象研究所副所长 陈敏、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚、上海新客科技创始人刘新农等三位专家，一起向包括量子位、雷锋网、新芒X、智东西等媒体等介绍了AI预测天气赛道、AI农作物病害检测赛道的竞赛情况。
而通过这个深度专访，我们也得以了解到AI在天气预报领域的发展和现状，如何在影响我们的生活方方面面，以及农作物检测给农民和社会会带来怎样的影响。
要说AI在天气预报中的应用， 我们可能会理所当然的认为已经在大规模的应用中，比如我们用的天气预报软件，正在影响着我们的生活，其实不然。
“人工智能的技术，在气象界很早就开始用了，七八十年代，包括在学校里的时候就有专家系统，还有人工神经网络，包括图像识别等等，很早就开始用。对气象学家来讲，这不是最新的方法，但是真正用到日常，每天给大家发预报，非常少，当然原因也非常多。”
▲图注：中国气象局北京城市气象研究所副所长 陈敏
这是中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏讲述的AI在天气预报中的发展和现状。
看似是一则悖论，早就开始使用，但一直成果甚少，远没有大规模部署和应用。
也正是因为天气系统的预报过于复杂，影响因素过多，加上专注气象的AI专家稀缺，导致在整个框架上的改变比较困难。
基于以上现状，才促成了北京市气象局提出来，希望能够通过这次AI Challenger大赛，找到一些新的，能够在科学家接受，而且能够有用的一些方法。想通过寻找和学习数据天气预报的缺陷和误差的原因，提升预报的准确率。这次双方合作，非常难得和可贵的是带来北京气象要素数据集。
10个气象站点，一共3年，每个小时计算机算出来的结果和对应的实际观测。探索以AI提高天气预报的准确性。
目前赛程已经过半，陈敏副所长评论到： “因为每天出来的结果，我们都会有讨论，有看，特别惊喜的，已经有超过20支预报的队伍，他们的效果已经比我们的模式好。效果最好的也特别惊人，尤其是这次大风的预报，我们感觉非常受鼓舞。”
在整场的深度专访过程中，我们也了解到AI真正应用到天气预报上也可以说是刚刚起步。
▲图注：创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚
王咏刚认为AI工程找不到已经稳定的运行很多年的数据集，找不到很客观的评测标准，拿不到以前跑出来的baseline，也找不到更多的基于AI预测天气的成体系的论文或者学术例文，这样的情况下，基本上从零开始，探索这个领域怎么做，此外天气预报这件事情，它涉及到的这些数据维度和数据因子，要远多于此前比较成功的AI应用的领域。包括在图像的领域、语音的领域、文本的领域。我们在大气环境，整个地球环境非常多的不同因子的干扰下面。
而在回答笔者更关心的如何将这次大赛中涌现的好的项目，算法真正应用到天气预报中，陈敏给出了这样的答案，她认为：
这次AI Challenger大赛出来的模型也好，算法也好，它的效果很好，是一个非常令人兴奋的起点。有可能的话，通过一系列的知识产权，或者说类似于这样的一些沟通什么的，把这个方法更为详细地，从科学的层面上来看，有没有一些科学的道理。
如果有的话，可以在学术圈里面，通过科学学术论文的方式，来获得学术同行的评价等等也是可以的，接下来再考虑大规模的应用和测试。
据了解，AI Challenger 2018天气预报竞赛已经吸引了近600支团队参赛，我们也有理由相信，有了弥足珍贵的天气预报数据，加上如此众多团队的参与，到大赛收官是看到令人惊喜的案例。
有这样一组数据，据中国统计年鉴，2016年，全国农业生产总值达5.93万亿元，占GDP的8.0%，而由农业病害等灾害造成的直接损失达0.503万亿元，占农业生产总值的8.48%。可见农作物病害对农业的巨大影响。
而AI Challenger 2018本次也联合新客科技发起世界上首个农作物病害检测竞赛，标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害，探索“AI植物医生”，这个赛道更是 吸引了近1200支团队参赛。
▲图注：上海新客科技创始人刘新农
上海新客科技创始人刘新农表示，对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施，创造出能为植物看病的“植物医生”，可以挽救作物的生命，减少农药使用量，保证作物的产量。
他谈到人工智能与农业病虫害做结合，首先是要建立病虫害的数据集，其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合，第三确保农民使用智能手机的普及，这样才可以使技术快速有效的传达。
在创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚看来，目前AI在图像识别领域已经非常成熟，AI的图像识别能力应用到农业病虫害领域，如果最终能利用参赛选手提供的算法做到一个实用化的小产品，将是一个价值无法估量的好事情。
▌新芒X最后说
这场以「用 AI挑战真实世界的问题」为主题的 AI Challenger 2018 即将进入第二阶段比赛，最后报名截至时间为11月11日，主办方提供超过 300 万人民币奖金。
据了解，目前已经有超过6万支参赛团队，可以说声势浩大。 而在「用 AI挑战真实世界的问题」这个主题的感召下，也看到开发者在AI大领域迸发出的积极性和热情。
我们也期待在这场大赛的决赛中，真正涌现出令人激动人心的AI好案例。
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