文章目录
- 什么是主对角占优矩阵
- 一个结论
- 应用1(这道题操作手法非常saoqi)
- 应用2
什么是主对角占优矩阵
数域 K K K上的 n n n级矩阵 A A A A = ( a 11 a 12 a 13 . . . a 1 n a 21 a 22 a 23 . . . a 2 n . . . . . . . . . . . . . . . a n 1 a n 2 a n 3 . . . a n n ) A=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&...&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}&...&a_{2n}\\...&...&...&...&...\\a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&...&a_{nn}\end{pmatrix} A=⎝⎜⎜⎛a11a21...an1a12a22...an2a13a23...an3............a1na2n...ann⎠⎟⎟⎞若满足 ∣ a i i ∣ > ∑ j = 1 , j ≠ i n ∣ a i j ∣ |a_{ii}|>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n}|a_{ij}| ∣aii∣>j=1,j̸=i∑n∣aij∣ i = 1 , 2 , . . . , n i=1,2,...,n i=1,2,...,n
则称 A A A为主对角占优矩阵
一个结论
若 A A A为主对角占优,则 A 的 列 向 量 组 线 性 无 关 ⇒ ∣ A ∣ ≠ 0 A的列向量组线性无关\Rightarrow|A|\ne 0 A的列向量组线性无关⇒∣A∤=0
\
证明
- 设 A = ( α 1 , . . . , α n ) A=(\alpha_1,...,\alpha_n) A=(α1,...,αn)
- 反证,假设 α 1 , . . . , α n 线 性 相 关 \alpha_1,...,\alpha_n线性相关 α1,...,αn线性相关
- 则存在一组不全为0的数 k 1 , . . . , k n k_1,...,k_n k1,...,kn使得 (1) k 1 α 1 + . . . + k n α n = 0 k_1\alpha_1+...+k_n\alpha_n=0\tag{1} k1α1+...+knαn=0(1)
- 不妨设 k l = m a x { k 1 , . . . , k n } , 则 在 ( 1 ) 式 中 考 虑 第 l 个 分 量 : k_l=max\{k_1,...,k_n\},则在(1)式中考虑第l个分量: kl=max{k1,...,kn},则在(1)式中考虑第l个分量: k 1 a l 1 + . . . + k l a l l + . . . + k n a l n = 0 k_1a_{l1}+...+k_la_{ll}+...+k_na_{ln}=0 k1al1+...+klall+...+knaln=0 ⇒ \Rightarrow ⇒ a l l = − 1 k l ( k 1 a l 1 + . . . + k n a l n ) a_{ll}=-\frac1{k_l}(k_1a_{l1}+...+k_na_{ln}) all=−kl1(k1al1+...+knaln)
- 则 ∣ a l l ∣ = ∣ ∑ j = 1 , j ≠ l n k j k l a l j ∣ |a_{ll}|=|\sum\limits_{j=1,j\ne l}^n\frac{k_j}{k_l}a_{lj}| ∣all∣=∣j=1,j̸=l∑nklkjalj∣ ≤ ∑ j = 1 , j ≠ l n ∣ k j k l a l j ∣ \le\sum\limits_{j=1,j\ne l}^n\Big|\frac{k_j}{k_l}a_{lj}\Big| ≤j=1,j̸=l∑n∣∣∣klkjalj∣∣∣ ≤ ∑ j = 1 , j ≠ l n ∣ a l j ∣ \le\sum\limits_{j=1,j\ne l}^n|a_{lj}| ≤j=1,j̸=l∑n∣alj∣与定义 ∣ a i i > ∑ a i j ∣ |a_{ii}>\sum a_{ij}| ∣aii>∑aij∣矛盾 ⇒ \Rightarrow ⇒列向量组线性无关
应用1(这道题操作手法非常saoqi)
P 136 例 1 P_{136}例1 P136例1
数域 K K K上的 n n n级矩阵 A A A若满足 a i i > ∑ j = 1 , j ≠ i n ∣ a i j ∣ a_{ii}>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n}|a_{ij}| aii>j=1,j̸=i∑n∣aij∣ i = 1 , 2 , . . . , n i=1,2,...,n i=1,2,...,n
则 ∣ A ∣ > 0 |A|>0 ∣A∣>0
证明
- 构造 B ( t ) = ( a 11 a 12 t a 13 t . . . a 1 n t a 21 t a 22 a 23 t . . . a 2 n t . . . . . . . . . . . . . . . a n 1 t a n 2 t a n 3 t . . . a n n ) B(t)=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}t&a_{13}t&...&a_{1n}t\\a_{21}t&a_{22}&a_{23}t&...&a_{2n}t\\...&...&...&...&...\\a_{n1}t&a_{n2}t&a_{n3}t&...&a_{nn}\end{pmatrix} B(t)=⎝⎜⎜⎛a11a21t...an1ta12ta22...an2ta13ta23t...an3t............a1nta2nt...ann⎠⎟⎟⎞ t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t∈[0,1]
- B ( t ) B(t) B(t)是 t t t的多项式,So, B ( t ) B(t) B(t)连续
- 当 t ∈ ( 0 , 1 ] t\in(0,1] t∈(0,1]时,有 a i i > ∑ j = 1 , j ≠ i n ∣ a i j ∣ ⋅ 1 > ∑ j = 1 , j ≠ i n ∣ a i j ∣ ⋅ t > ∑ j = 1 , j ≠ i n ∣ t a i j ∣ a_{ii}>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n}|a_{ij}|\cdot1>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n}|a_{ij}|\cdot t>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n}|ta_{ij}| aii>j=1,j̸=i∑n∣aij∣⋅1>j=1,j̸=i∑n∣aij∣⋅t>j=1,j̸=i∑n∣taij∣ ⇒ ∣ B ( t ) ∣ ≠ 0 \Rightarrow |B(t)|\ne 0 ⇒∣B(t)∤=0
- 而 ∣ B ( 0 ) ∣ = a 11 . . . a n n > 0 |B(0)|=a_{11}...a_{nn}>0 ∣B(0)∣=a11...ann>0
- 所以由 B ( t ) 的 连 续 性 , 得 t ∈ [ 0 , 1 ] 时 , ∣ B ( t ) ∣ > 0 B(t)的连续性,得t\in[0,1]时,|B(t)|>0 B(t)的连续性,得t∈[0,1]时,∣B(t)∣>0 ⇒ ∣ B ( 1 ) ∣ = ∣ A ∣ > 0 \Rightarrow|B(1)|=|A|>0 ⇒∣B(1)∣=∣A∣>0
就问你!骚不骚!上次也有一道这种和多项式函数挂钩的题目,上次用到的是极限,二者的共同点是:都是由普通(关于t的函数)求特殊
(分块矩阵求行列式的一道题)
应用2
数域 K K K上的 n n n级矩阵 A A A若满足
- a i i > 0 , i = 1 , . . . , n a_{ii}>0,i=1,...,n aii>0,i=1,...,n
- a i j < 0 , i ≠ j a_{ij}<0,i\ne j aij<0,i̸=j
- ∑ j = 1 n a i j = 0 , i = 1 , . . . , n \sum\limits_{j=1}^{n}a_{ij}=0,i=1,...,n j=1∑naij=0,i=1,...,n
那么有 r a n k ( A ) = n − 1 rank(A)=n-1 rank(A)=n−1
证明
- 首先,很容易就知道 r a n k ( A ) ≤ n − 1 rank(A)\le n-1 rank(A)≤n−1,因为 A ( 1 , 1 , . . . , 1 ) ′ = 0 A(1,1,...,1)'=0 A(1,1,...,1)′=0 ⇒ d i m W = n − r a n k ( A ) ≥ 1 \Rightarrow dimW=n-rank(A)\ge1 ⇒dimW=n−rank(A)≥1
- 只要再证明 r a n k ( A ) ≥ n − 1 rank(A)\ge n-1 rank(A)≥n−1就好了
- 想到证明 A A A的一个 n − 1 n-1 n−1阶子式 ≠ 0 \ne0 ̸=0,取 A A A前的前 n − 1 n-1 n−1行和 n − 1 n-1 n−1列子矩阵记为 A 1 A_1 A1,则 a i i > ∑ j = 1 , j ≠ i n − 1 ∣ a i j ∣ a_{ii}>\sum\limits_{j=1,j\ne i}^{n-1}|a_{ij}| aii>j=1,j̸=i∑n−1∣aij∣
- 由应用1知 ∣ A 1 ∣ > 0 ⇒ r a n k ( A ) ≥ n − 1 |A_1|>0\Rightarrow rank(A)\ge n-1 ∣A1∣>0⇒rank(A)≥n−1