图像处理——边缘提取&读取图片

关于图像的读取

使用Java对图像进行处理的初始条件是把图像的路径找到并且设置一个读取图像的输入流

public  BufferedImage img2color(String imgfile){          
  File file = new File(imgfile);  
  BufferedImage bi = null;  
    //将图片进行读取
        try {
   bi = ImageIO.read(file);
  } catch (IOException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return bi;  
    
 }

这样就能将项目名下的图片导入

关于图像的边缘提取

使用到canny算法

Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：

(1)最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小；
(2)最优定位准则：检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近，或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小；
(3)检测点与边缘点一一对应：算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应。

Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：

应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声
找寻图像的强度梯度（intensity gradients）
应用非最大抑制（non-maximum suppression）技术来消除边误检（本来不是但检测出来是）
应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界
利用滞后技术来跟踪边界

public  BufferedImage getPicEdge(BufferedImage originalPic) {  
        int imageWidth = originalPic.getWidth();  
        int imageHeight = originalPic.getHeight();  
  
        BufferedImage newPic = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight,  
                BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);  
  
        float[] elements = { 0.0f, -1.0f, 0.0f, -1.0f, 4.0f, -1.0f, 0.0f,  
                -1.0f, 0.0f };  
  
        Kernel kernel = new Kernel(3, 3, elements);  
        ConvolveOp cop = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);  
        cop.filter(originalPic, newPic);  
        return newPic;  
    }  

使用上述代码即可将选定的BufferedImage进行图像的边缘化提取