cv2读取有中文路径的图片（python）

本示例针对python。

问题：

通常的使用中，是img = cv2.imread(path)，如果文件的路径中包含有中文，则会报错，如下的程序中：
img = cv2.imread(pic)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

报错：cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’

解决方法：

这里不直接读取图片。而是先采用了用numpy中的fromfile读取文件，将图片按照int类型读入数据，读入的是一维数组，
然后通过cv中imdecode来对数组解码得到图片，
imdecode函数的作用是从内存缓冲区中读取图像，如果缓冲区太短或包含无效数据时，函数返回一个空矩阵(Mat::data==NULL)。
如果是彩色图像，解码后的图像将按照B G R顺序存储通道。
这函数有两个参数imdecode(buf, flags)
buf是输入数组或字节向量
flags 与cv::imread相同的flag，
cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1

示例：实验下面的方法可以，且不论文件名和路径中是否存在中文均可。

img = cv2.imdecode(np.fromfile(os.path.join(img_path, fname), dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

此处img_path是文件路径，fname是文件名，flag用的和cv2.imread函数默认一样的标志 cv2.IMREAD_COLOR，也可以写成1。
这句替换得是
img = cv2.imread(os.path.join(img_path, fname))，主要就是利用numpy的fromfile函数在读取文件时，路径不受中文影响来实现的。