【贪心算法】LeetCode #55 跳跃游戏

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LeetCode #55 跳跃游戏

题目描述：

#55. 跳跃游戏

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

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分析：

数组中每个元素：在该位置可以跳跃的最大长度，注意是最大，如：nums[i] = 3，可以跳 1 步、2 步或者 3 步。

想要到最后一个位置，只要能跳到的位置 >= 数组长度即可。每次都考虑，能跳到的最远的位置，可以用贪心思想来解决。

设置一个max_i，表示能到达的最远的位置，遍历数组时，如果 i 是能跳到的位置，即 i <= max_i，就去对比当前能跳到的最远位置 max_i 和从 i 往后能跳到的最远位置 i + nums[i]，取最大值更新max_i。

代码：

第一次提交：

/*
 * 贪心算法：跳跃游戏
 * 数组中每个元素：在该位置可以跳跃的最大长度，注意是最大
 * 如：nums[i] = 3，可以跳 1/2/3 步
 * 最后一跳的最大距离 + 该位置下标 >= 数组长度
 */
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
    	int max_i = nums[0];//最远可以到达的位置
    	for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    		if(max_i >= nums.length - 1) return true;
    		if(i <= max_i) {
    			max_i = Math.max(max_i, i + nums[i]);
    		}
    	}
    	return false;
    }
}

上述代码每次都要对比当前的 max_i 和 数组长度的大小，效率低，可以改为如下代码，执行用时从战胜27.53%的用户提升到战胜77.57%的用户。代码如下：

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
    	int max_i = nums[0];//最远可以到达的位置
    	for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    		if(i <= max_i) {
    			max_i = Math.max(max_i, i + nums[i]);
    		}
    	}
    	return max_i >= nums.length - 1;
    }
}