lintcode ----跳跃游戏

法一：动态规划   【先把A[0]加到res,如果res[i-1]能走到 i  ,那么res[i]存的即为能走的最远的距离（从res[i-1] 和A[i]+i）中取得】

bool canJump(vector A) {
        // write you code here
     
        vector res;
        res.push_back(A[0]);
        for(int i=1;i=i)
                res.push_back(max(A[i]+i,res[i-1]));
            else
                res.push_back(0);
        }
        return res[res.size()-1]>=A.size()-1;
        
        
        
    }

法二：贪心法【最大步数能走到当前步则每次用最远距离更新最大步，每次判断是否可以走到最后，可以直接返回true,如果连当前步都走不到，跳出while 返回false】

bool canJump(vector A) {
        // write you code here
      
        int max_gap =0;
        int cur = 0;
        while(max_gap>=cur)
        {
            max_gap=max(max_gap,cur+A[cur]);
            cur++;
            if(max_gap>=A.size()-1)
                return true;
        }
        return false;
       
    }