这里的介绍的serializers.ModelSerializer就和我们之前学习的modelform一样
serializers.ModelSerializer如下几个功能
1、序列化queryset数据
2、反序列化json数据，将反序列化后的数据转换成model对象
3、反序列化的时候还是可以对数据做校验
4、如果合法，可以调用sava方法进行post或者put请求操作
5、如果不合法，则返回错误
下面我们进入serializers.ModelSerializer的学习
首先写一个modelserializer的类，不知道看官有没有发现，和我们之前学的modelform几乎完全一样
class bookmodelserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = "__all__"
然后我们在get请求中，如何通过上面的类序列化queryset对象，可以看到直接之前的serializer类替换为modelserializer类就可以了
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
class Book_cbv(APIView):
def get(self,request):
query_list = models.Book.objects.all()
# bs = book_serializers(query_list,many=True)
bs = bookmodelserializer(query_list,many=True)
print(dir(serializers))
return Response(bs.data)
通过postman发送get请求，我们看下受到的信息，我们看到一对多字段和多对多字段均为所对应对象的id，我们可以定制化的显示我们需要显示的信息，但是这里暂时不做讲解，在博客的后面我们在做讲解
上面处理完了get请求，下面我们在处理一下post请求，我们通过postman发送json信息，然后通过modelserializerlizer直接保存信息，post请求处理的代码如下
如何数据有效，则保存数据，这个也和modelform非常的类型，可以说是完全一样
def post(self,request):
bs = bookmodelserializer(data=request.data)
if bs.is_valid():
print(bs.validated_data)
bs.save()
return Response(bs.data)
else:
return Response(bs.errors)
下面我们通过postman发送post请求，测试一下
发送完post请求，我们看下返回的结果，将我们的新增的数据返回了
至此，modelserializar的基本用法我们就讲完了
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下面我们开始定制化的处理
首先，在get请求中，对于一对多和多对多的字段，我们想定制化的显示，那么我们就可以这样做
class bookmodelserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = "__all__"
# 一对多，关联指定的对象，然后显示指定对象的字段
book_publish = serializers.CharField(source="book_publish.id")
book_auther = serializers.SerializerMethodField()
def get_book_auther(self,obj):
s = ""
for i in obj.book_auther.all():
s = s + i.auther_name + "|"
s = s.rstrip("|")
return s
重点是这里，就是serializer中处理一对多和多对多的代码拿过来就可以了
下面我们通过postman发送get请求，看下前端的显示效果，看到效果，已经实现了我们的想要的结果
上面解决了定制化的处理get请求，那么post请求行不行呢？
我们直接使用postman来做一下测试
我们看到有报错，其实的modelserializer这个类的create方法无法处理这种定制的话的数据
下面的是modelserializer类的create方法
def create(self, validated_data):
"""
We have a bit of extra checking around this in order to provide
descriptive messages when something goes wrong, but this method is
essentially just:
return ExampleModel.objects.create(**validated_data)
If there are many to many fields present on the instance then they
cannot be set until the model is instantiated, in which case the
implementation is like so:
example_relationship = validated_data.pop('example_relationship')
instance = ExampleModel.objects.create(**validated_data)
instance.example_relationship = example_relationship
return instance
The default implementation also does not handle nested relationships.
If you want to support writable nested relationships you'll need
to write an explicit `.create()` method.
"""
raise_errors_on_nested_writes('create', self, validated_data)
ModelClass = self.Meta.model
# Remove many-to-many relationships from validated_data.
# They are not valid arguments to the default `.create()` method,
# as they require that the instance has already been saved.
info = model_meta.get_field_info(ModelClass)
many_to_many = {}
for field_name, relation_info in info.relations.items():
if relation_info.to_many and (field_name in validated_data):
many_to_many[field_name] = validated_data.pop(field_name)
try:
instance = ModelClass._default_manager.create(**validated_data)
except TypeError:
tb = traceback.format_exc()
msg = (
'Got a `TypeError` when calling `%s.%s.create()`. '
'This may be because you have a writable field on the '
'serializer class that is not a valid argument to '
'`%s.%s.create()`. You may need to make the field '
'read-only, or override the %s.create() method to handle '
'this correctly.\nOriginal exception was:\n %s' %
(
ModelClass.__name__,
ModelClass._default_manager.name,
ModelClass.__name__,
ModelClass._default_manager.name,
self.__class__.__name__,
tb
)
)
raise TypeError(msg)
# Save many-to-many relationships after the instance is created.
if many_to_many:
for field_name, value in many_to_many.items():
field = getattr(instance, field_name)
field.set(value)
return instance
因为我们的对象是继承了modelserializer类，所以我们重写一下create方法，就可以解决这个问题，因为如果我们的类中有create方法，会优先调用我们自己的create方法，只有当我们的类中没有create方法，才会去调用父类的create方法
首先我们在自己的类中定义一个create方法，先打印参数看看
class bookmodelserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = "__all__"
# 一对多，关联指定的对象，然后显示指定对象的字段
def create(self, validated_data):
print(validated_data)
book_publish = serializers.CharField(source="book_publish.id")
book_auther = serializers.SerializerMethodField()
def get_book_auther(self,obj):
s = ""
for i in obj.book_auther.all():
s = s + i.auther_name + "|"
s = s.rstrip("|")
return s
create方法我们下截图出来
我们再次通过postman发送post请求，看下打印的结果
这里我无论如何怎么处理，在新的create方法中均无法打印出book_auther的数据，我也是很纳闷
无论我在上面的函数中返回一个字符串，还是一个list，都不行
上面这一行是reqeust.data中的数据，下面这一行是validated_data中的数据
那么我暂时把多对多中的定制化处理注销掉，用默认的方式显示把
class bookmodelserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = "__all__"
# 一对多，关联指定的对象，然后显示指定对象的字段
def create(self, validated_data):
print("validated_data",validated_data)
# models.Book.objects.create(
# book_name = validated_data
# )
book_publish = serializers.CharField(source="book_publish.id")
# book_auther = serializers.SerializerMethodField()
# def get_book_auther(self,obj):
#
# s = []
# for i in obj.book_auther.all():
# s.append(i)
#
#
# return s
这次我们通过postman发送post请求
这次validated_data中就有book_auther信息就了
然后我们调用create方法在数据库中创建数据就可以了
class bookmodelserializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = "__all__"
# 一对多，关联指定的对象，然后显示指定对象的字段
def create(self, validated_data):
print("validated_data",validated_data)
ret = models.Book.objects.create(
book_name = validated_data["book_name"],
book_price = validated_data["book_price"],
book_publish_id = validated_data["book_publish"]["id"]
)
ret.book_auther.add(*validated_data["book_auther"])
return ret
这个时候我们在通过postman发送post请求，可以看到创建数据成功了
至于定制化的多对多字段，我下来在研究一下，今天太晚了，明天还得上班！