最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
主要的功能就是拍照,然后将照片传至 Face++ 服务器,进行人脸识别,获取返回的信息,对信息进行处理。将人脸在照片上标出,并将信息展示出来。
话不多说,先来看一下 app 的效果(吴彦祖还是帅啊,哈哈)。
项目我已经放在 github 上,clone 下来即可编译运行。**github 地址: reggie1996 - FaceDetect 。**下面文章主要介绍的是本项目的开发过程和碰到的坑。
过程
项目的整个流程很简单无非就是三步,拍照片,传照片获取数据,然后对数据进行处理展示。
拍照需要获取系统权限,我封装了一个方法,来判断App是否有拍照相关的权限,如果没有就去动态请求权限,并返回 false,如果有就返回 true。
public static boolean checkAndRequestPermission(Context context, int requestCode) {
if (context.checkSelfPermission( Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED
|| context.checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED
|| context.checkSelfPermission(Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
((Activity) context).requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.CAMERA}, requestCode);
return false;
}else {
return true;
}
}
1.照片需要进行 base64 转码后上传至服务器,封装了一个照片base64转码方法。
public static String base64(Bitmap bitmap){
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT);
}
2.处理完成之后就可以进行网络请求获取数据。
@Override
public void getDetectResultFromServer(final Bitmap photo) {
String s = Utils.base64(photo);
faceppService.getFaceInfo(BuildConfig.API_KEY, BuildConfig.API_SECRET, s, 1, "gender,age,smiling,emotion,beauty")
.subscribeOn([http://Schedulers.io()](http://link.zhihu.com/?target=http%3A//Schedulers.io%28%29))
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
mView.showProgress();
}
@Override
public void onNext(FaceppBean faceppBean) {
handleDetectResult(photo,faceppBean);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
mView.hideProgress();
}
@Override
public void onComplete() {
mView.hideProgress();
}
});
}
3.Face++ 服务器会对我们上传的照片进行处理,分析照片中的人脸信息,并以 json 形式返回,返回的数据将被放入我们定义的bean 类中。
/**
* 面部识别结果的bean
* @author chaochaowu
*/
public class FaceppBean {
/**
* image_id : Dd2xUw9S/7yjr0oDHHSL/Q==
* request_id : 1470472868,dacf2ff1-ea45-4842-9c07-6e8418cea78b
* time_used : 752
* faces : [{"landmark":{"mouth_upper_lip_left_contour2":{"y":185,"x":146},"contour_chin":{"y":231,"x":137},"right_eye_pupil":{"y":146,"x":205},"mouth_upper_lip_bottom":{"y":195,"x":159}},"attributes":{"gender":{"value":"Female"},"age":{"value":21},"glass":{"value":"None"},"headpose":{"yaw_angle":-26.625063,"pitch_angle":12.921974,"roll_angle":22.814377},"smile":{"threshold":30.1,"value":2.566890001296997}},"face_rectangle":{"width":140,"top":89,"left":104,"height":141},"face_token":"ed319e807e039ae669a4d1af0922a0c8"}]
*/
private String image_id;
private String request_id;
private int time_used;
private List faces;
...显示部分内容
bean 类中有人脸识别得到的 性别、年龄、颜值、情绪等信息,还有每张人脸在照片中的坐标位置。接下来的工作就是对这些数据进行处理。
三 获取信息后的数据处理
1.数据的处理主要就两件事,一个是将数据以文字的形式展现,这个很简单,就不介绍了,还有一个就是将人脸在照片中标示出来,这个需要对 BitMap 进行处理,利用数据中人脸在照片中的坐标位置,我们用方框将人脸标识出来。
private Bitmap markFacesInThePhoto(Bitmap bitmap, List faces) {
Bitmap tempBitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Canvas canvas = new Canvas(tempBitmap);
Paint paint = new Paint();
paint.setColor(Color.RED);
paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
paint.setStrokeWidth(10);
for (FaceppBean.FacesBean face : faces) {
FaceppBean.FacesBean.FaceRectangleBean faceRectangle = face.getFace_rectangle();
int top = faceRectangle.getTop();
int left = faceRectangle.getLeft();
int height = faceRectangle.getHeight();
int width = faceRectangle.getWidth();
canvas.drawRect(left, top, left + width, top + height, paint);
}
return tempBitmap;
}
2.封装了一个方法,运用 Canvas 在照片上进行绘制,因为照片中的人脸可能不止一个,所以用for循环遍历。获取人脸在照片中的坐标,利用人脸左上角的坐标以及人脸的宽高,在照片中绘制一个方框将人脸标出。
3.剩余信息我这边采用 RecyclerView 来展示。左右滑动可以查看每张人脸的信息。RecyclerView 的 item 上展示的是简要信息,可以点击 item 进入详情页面查看面部识别的详细信息。RecyclerView 以及详情界面的实现就不作介绍了,很基本的操作。我这边也就只使用了 SharedElement 让界面切换看起来舒服一点。具体的实现可以看 github 上的代码。
其他就没什么操作了,还可以看一下我的项目架构。由于用了各种框架进行解耦,所以代码文件数量变多了,但是单个文件中的代码会变少一点,清晰易读一点,这也是解耦的目的,也方便之后的维护。
具体实现的细节可以看 github 上面的代码~
最后
写完这个APP后,我一直在思考一个问题,APP给吴彦祖的颜值打分80多,那100分的颜值会是怎样?
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