判断是否是闰年
bool isleapYear(int y){
return (y%4==0&&y%100!=0)||(y%400==0);
}
判断是否是素数
int is_prime(int n)
{
if(n<=1) return 0;
int m=floor(sqrt(n)+0.5);
for(int i=2;i<=m;i++)
if(n%i==0) return 0;
return 1;
}
埃拉托尼斯筛法
void Prime()
{
for (int i=0; i<MAXN; i++) prime[i]=1; //先把每个数都定义为素数
prime[0]=prime[1]=0;
for (int i=2; i<MAXN; i++)
{
if (prime[i])
for (int j=i*2; j<MAXN; j+=i) prime[j] = 0; //将i的倍数标记为合数
}
}
欧拉筛
原理:“最小质因数 × 最大因数(非自己) = 这个合数”
判断1~n哪些是素数
//prime[]数组判断是否筛选过,ans[]数组储存质数
void Prime(int n){
int count=0;
for(int i=2;i<=n;i++){
if(prime[i]==0)
ans[++count]=i;
for(int j=1;j<=count&&i*ans[j]<=n;j++){
prime[i*ans[j]]=1;
//保证为最小质因数
if(i%ans[j]==0) break;
}
}
}
辗转相除法求最大公约数
long long gcd(long long a,long b){
return b==0?a:gcd(b,a%b);
}
因为最大公约数最小公倍数=ab,所以求出最大公约数,便能求出最小公约数。
如果将 a自乘一次,就会变成a^2 , 再把a ^2自乘一次就会变成a ^ 4,依次类推。把幂如11表示成(1011)2,就相当于a ^ 11= a ^8 *a ^2 * a.,于是只要循环幂就行。
typedef long long ll;
ll quickPower1(int a,int b){
ll ans=1,base=a;
while(b>0){//b是个二进制数
//如果二进制最后一位是一则乘上相应数
if(b&1) ans*=base;
//自乘
base*=base;
b>>=1;//右移一位
}
return ans;
}
从头开始。若当前 pp 为偶数,咱们不着急,只需把 xx 自乘,然后 p/=2 (即考虑下一层,下几层会帮我们乘上 (x2)(p/2), 若当前 p为奇数,说明 x^p =x∗(x ^2) ^(p−1)/2 那个x存在,ans*=x,然后依次类推
ll quickPower2(int a,int b){
ll ans=1;
while(b){
if(b%2==1){
ans*=a;
}
//一直除以2,最后会等于一
b/=2;
//下一个循环a自乘了
a=a*a;
}
return ans;
}
冒泡排序
p是数组名,n为数组大小
时间复杂度为O(n^2)
增加一个flag判断是否已经排好,如果无交换证明排好
bool flag=true;
void bubleSort(int *p,int n){
for(int i=0;i<n-1&&flag;i++){
flag=false;
for(int j=0;j<n-i-1;j++){
if(*(p+j)>*(p+j+1)){
int t=*(p+j);
*(p+j)=*(p+j+1);
*(p+j+1)=t;
flag=true;
}
}
}
}
选择排序
选择排序 时间复杂度为O(n^2)
void selectSort (int *p,int n){
int k;
for(int i=0;i<n;i++){
k=i;
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(*(p+k)>*(p+j)) k=j;//比当前还要小就更新k
}
if(i!=k){
int t=*(p+k);
*(p+k)=*(p+i);
*(p+i)=t;
}
}
}
插入排序
时间复杂度O(n^2)
void insertSort(int *p,int n){
int j,t;
//假设第一个数已排好
for(int i=1;i<n;i++){
t=*(p+i);//没有排过的数据
for( j=i-1;j>=0&&*(p+j)>t;j--){
*(p+j+1)=*(p+j);//后移一位
}
*(p+j+1)=t;//插入
}
}
希尔排序
排序算法的突破
思路:先让整个序列局部有序,每次一小段插入排序,再对整体使用插入排序。
//希尔排序
void shellSort(int *p,int n){
int i,j;
int t=n;//增量
int temp;
do{
t=t/3+1;//减小步长
for(i=t+1;i<n;i++){
temp=*(p+i);
for(j=i-t;j>=0&&*(p+j)>temp;j-=t){
*(p+j+t)=*(p+j);//后移
}
*(p+j+t)=temp;
}
} while(t>1);
}
归并排序
思想:把整个数组递归分成小数组,给小数组排好序后,在合并排大数组。
//归并排序
//时间复杂度O(nlogn)
void merge_sort(int *A,int x,int y,int *T){
if(y-x>1){
//中间
int m=x+(y-x)/2;
//p为左边起始 q为右边起始 i为临时数组起始
int p=x,q=m,i=x;
merge_sort(A,x,m,T);
merge_sort(A,m,y,T);
//归并
while(p<m||q<y){
//q大于等于y说明右半部分已经结束
if(q>=y||(p<m && A[p]<=A[q])) T[i++]=A[p++];
//从右半数组复制
else T[i++]=A[q++];
}
//临时数组复制到原数组
for(i=x;i<y;i++) A[i]=T[i] ;
}
}
逆序对问题
给定一列数a1,a2,a3,a4,……an,求他逆序对数,即有多少对(i,j)使得i
在归并排序中,复制右边数组时,左边还没有复制的数就是比右边大的数,所以只要把else T[i++]=A[q++];改成else{T[i++]=A[q++],cnt+=m-p;}
桶排序
把所有的数先按照个位放入队列,再依次取出,再按照十位 放入队列
依次类推
void radixSort(int *A,int n){
//
int maxn=*A;
//寻找最大的数
for(int i=0;i<n;i++){
if(*(A+i)>maxn) maxn=*(A+i);
}
//最大数的位数
int maxlength;
string a=maxn+"";
maxlength=a.length();
//设置数的桶
queue<int> q[10];
for(int i=0,l=1;i<maxlength;i++,l*=10){
//取出每一个数
for(int j=0;j<n;j++){
//
int yu=*(A+j)/l%10;
q[yu].push(*(A+j));
}
//取出
int index=0;
for(int k=0;k<10;k++){
while(!q[k].empty()){
*(A+index++)=q[k].front();
q[k].pop();
}
}
}
}
堆排序
堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆。
或者每个节点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。
void HeapAdjust(int *A,int s,int m){
//temp储存临时子树节点
int temp,j;
temp=*(A+s-1);
//子树节点是父节点的两倍
for(j=2*s;j<=m;j*=2){//查找子树
if(j<m&&*(A+j-1)<*(A+j)) ++j;//左子节点小于右节点
if(temp>=*(A+j-1)) break;
//
*(A+s-1)=*(A+j-1);//子树根节点为大
//子节点点为根
s=j;
}
//把根节点的值放到需要的地方
*(A+s-1)=temp;
}
void HeapSort(int *A,int n){
int i;
//对非叶子节点 调整为大顶堆
for(int i=n/2;i>0;i--)
HeapAdjust(A,i,n);
//
for(int i=n;i>1;i--){
//将最大的数与末尾交换
int t=*A;
*A=*(A+i-1);
*(A+i-1)=t;
//交换后将剩下的数变为大顶堆
HeapAdjust(A,1,i-1);
}
}
快速排序
把比一个数小的放右边,大的放左边。
//快速排序
//寻找轴枢的方法
int Partition(int *A,int low,int high){
int pivotkey;
//以第一个数为基准
pivotkey=*(A+low);
//左指针小于右指针才进行
while(low<high){
//当右边的数大于轴枢的数
while(low<high&&*(A+high)>=pivotkey) high--;
//把比轴枢小的数放左边
*(A+low)=*(A+high);
while(low<high&&*(A+low)<=pivotkey) low++;
*(A+high)=*(A+low);
}
*(A+low)=pivotkey;
return low;
}
int QuickSort(int *A,int low,int high,int k){
int pivot;//轴枢位置
if(low<high){
pivot=Partition(A,low,high);
QuickSort(A,low,pivot-1);
QuickSort(A,pivot+1,high);
}
}
快速选择问题
轴枢编号是几就是第几小
if(k==pivot+1) return *(A+pivot);
else if(k<pivot)
QuickSort(A,low,pivot-1,k);
else
QuickSort(A,pivot+1,high,k);
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