PHP开发巧妙解决高并发与大流量的问题

一 高并发的概念
　　在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来，用PHP语言就能够巧妙ode解决这个问题，下面一起来看看吧。

二 高并发架构相关概念
　　1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)
　　2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量
　　--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv
　　3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由QPS和并发数决定）
　　4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
　　5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客
　　6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
　　7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8

三 需要注意点：
　　1、QPS不等于并发连接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
　　2、峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数80%）/ （六小时秒数20%）【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】
　　3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值
　　4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 优化
　　1、当QPS小于50时
　　优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
　　2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
　　优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
　　3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
　　优化方案:CDN加速,负载均衡
　　4、当QPS达到1000时
　　优化方案: 做html静态缓存
　　5、当QPS达到2000时
　　优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:
　　1、流量优化
　　防盗链处理(去除恶意请求)
　　2、前端优化
　　(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
　　(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
　　(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
　　(4) CDN加速
　　(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
　　3、服务端优化
　　(1) 页面静态化
　　(2) 并发处理
　　(3) 队列处理
　　4、数据库优化
　　(1) 数据库缓存
　　(2) 分库分表,分区
　　(3) 读写分离
　　(4) 负载均衡
　　5、web服务器优化
　　(1) nginx反向代理实现负载均衡
　　(2) lvs实现负载均衡

文章来自：https://www.itjmd.com/news/show-5377.html