- 数据分析常用指标名词解释及计算公式
走过冬季
学习笔记数据分析大数据
数据分析中有大量常用指标,它们帮助我们量化业务表现、用户行为、产品健康度等。下面是一些核心指标的名词解释及计算方式,按常见类别分类:一、流量与用户规模指标页面浏览量名词解释:用户访问网站或应用时,每次加载或刷新一个页面就算一次PV。它衡量的是页面被打开的总次数。计算方式:PV=∑(所有页面被加载的次数)(通常由埋点或日志直接统计)独立访客数名词解释:在特定时间范围内(如一天、一周、一月),访问网站
- android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法
扇贝君
GPS漂移过滤算法基本思想:逐点过滤,再经过基础过滤后,进行判断运动状态,静止状态和运动中。如果静止,则使用电子围栏;如果运动,则先过滤大速度,再过滤加速度,然后过滤距离(包括超大距离,和速度相关距离)。对于要过滤的点,采用之前最近的可靠点,进行替换,同时,无效次数+1,如果后面是有效点,则无效次数-1,如果无效次数归0,认为这个点才是真正可靠点(无效次数为正时,都为要被替换的点)。如果遇到不定点
- NumPy-@运算符详解
GG不是gg
numpynumpy
NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码:符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法:二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组:批次矩阵运算4.广播机制:灵活的形状匹配三、@运算符与其他乘法方式的核心区别1.对比`np.dot()`2.对比元素级乘法`*`3.对比`np.matrix`的`*`运算符四、典型应用场景:从基础到高阶1.深度学习
- 资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程
小零羊
矩阵3due4
文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计,涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。通过102节详细视频教程,您将掌握从基础到高级的游戏开发与安全防护技能。教程内容1.FPS类型游戏的设计研究和游戏安全,反外挂研究2.二维向量和平面距离3.atan2和tan4.三维向量和空间距离5.补充向量乘法6.矩阵和矩阵的运算7.矩阵的特性8
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P1536村村通题目描述某市调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表。表中列出了每条道路直接连通的城镇。市政府“村村通工程”的目标是使全市任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要相互之间可达即可)。请你计算出最少还需要建设多少条道路?输入格式输入包含若干组测试测试数据,每组测试数据的第一行给出两个用空格隔开的正整数,分别是城镇数目n和道路数目m;随后的m行对应m条道路,每行给出
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操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘windowsai
Windows10/11隐私设置指南:保护你的个人数据关键词:Windows10隐私设置、Windows11隐私保护、个人数据安全、系统权限管理、数据追踪控制、应用隐私策略、注册表优化摘要:本文系统解析Windows10/11隐私保护体系,通过分步拆解系统级隐私设置、应用权限管理、网络数据防护等核心模块,结合注册表深度优化与组策略高级配置,帮助用户构建多层次数据保护体系。涵盖从基础界面操作到企业级
- 每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文;
本题出自LeetCode每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文,初看想着就是一道暴力破解,双指针强硬遍历一横一竖题目给你一个mxn的二进制矩阵grid。如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转,也就是将格子里的值从0变成1,或者从1变成0。请你返回最少翻转次数,使得矩阵要么所有行是回文的,要么所有列是回文的。
- JAVA打断点技巧
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以下是Java开发中高效使用断点的核心技巧,结合调试场景分类整理,帮助开发者精准定位问题:一、断点类型与适用场景行断点(最常用)用法:在代码行号左侧双击(IDE通用)。场景:暂停在特定代码行,检查变量状态或执行流程。技巧:结合命中次数(HitCount):循环中设置i==N,仅在第N次循环时暂停。临时禁用断点:避免频繁暂停,右键断点取消勾选"Enabled"。方法断点(接口/实现类调试)用法:在方
- c#赋值、类型转换和常量的学习
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算法数据结构c#c#变量c#基础开发语言
赋值运算符算术运算符即完成特定算术运算的符号,C#中支持的算术运算符如下表所示:(假设变量A=10,变量B=20)运算符描述实例+加法运算符,对运算符左右两边的操作数执行加法操作A+B值为30-减法运算符,对运算符左右两边的操作数执行减法操作A-B值为-10*乘法运算符,将运算符左右两边的操作数相乘A*B值为200/除法运算符,使用运算符左边的操作数除以右边的操作数B/A值为2%取模运算符,整除后
- Kafka如何做到消息不丢失
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典kafka分布式
一、三种消息传递语义(MessageDeliverySemantics):核心是“消息被消费处理的次数”Kafka的三种传递语义本质上描述的是“一条消息从生产到最终被消费者处理完成,可能出现的次数”,这由生产者的消息写入可靠性和消费者的offset提交策略共同决定。1.Atmostonce(最多一次)定义:消息可能丢失,但绝不会被重复处理。触发场景:消费者先提交offset,再处理消息。流程:消费
- 双击重复请求的方法
北北~Simple
vue2vue
1、限制点击次数2、vue中可以自定义一个属性指令preventReClick.js中定义:importVuefrom'vue'Vue.directive('preventReClick',{inserted:(el,binding)=>{el.addEventListener('click',()=>{if(!el.disabled){el.disabled=truesetTimeout(()=
- QPS和TPS的区别简单理解
Coder-thinking
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QPS(QueriesPerSecond)QPS是指每秒查询率,它是衡量服务器处理能力的一个指标,表示服务器在一秒钟内能够响应的查询次数。这个指标通常用于数据库或服务器的性能测试,反映了服务器在规定时间内处理流量的能力。QPS越高,表示服务器的处理能力越强。TPS(TransactionsPerSecond)TPS是指每秒事务处理数,它也是软件性能测试的一个常用指标,用来衡量系统每秒能够处理的事务
- 设计模式之中介者模式
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设计模式设计模式中介者模式java
目录定义结构适用场景使用示例定义中介者模式通过引入中介对象封装多个对象间的交互,使对象间无需直接引用,从而降低耦合度。各对象仅与中介者通信,交互逻辑集中管理,符合迪米特法则(最少知识原则)。结构适用场景1)复杂网状依赖对象间存在大量直接引用,导致系统混乱(如用户-角色-权限循环依赖)。2)需集中管控的交互GUI组件联动(按钮点击触发输入框禁用)。3)聊天系统中用户消息广播。多玩家游戏的
- 华为OD机试_2025 最长的顺子(Python,100分)(附详细解题思路)
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题目描述斗地主起源于湖北十堰房县,据说是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行的扑克玩法“跑得快”改编的,如今已风靡整个中国,并流行于互联网上。牌型:单顺,又称顺子,最少5张牌,最多12张牌(3…A)不能有2,也不能有大小王,不计花色。例如:3-4-5-6-7-8,7-8-9-10-J-Q,3-4-5-6-7-8-9-10-J-Q-K-A可用的牌30)#标记是否可用#寻找最长顺子max_length=0
- 代码质量-圈复杂度及其计算
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圈复杂度(CyclomaticComplexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立现行路径条数,也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中,单元测试的覆盖率可以达到100%,但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NPE
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引言在Python中,functools.lru_cache是一个强大的装饰器,用于缓存函数的调用结果。本文将深入探讨lru_cache的用法、使用场景、解决的问题、高级用法和选项、性能,以及一些注意事项。1.介绍1.1什么是functools.lru_cache?functools.lru_cache是Python标准库中的一个装饰器,用于添加缓存功能。LRU代表最近最少使用,这意味着该缓存会保
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61.旋转链表-力扣(LeetCode)首先确定旋转次数:旋转次数大于链表大小的都要进行求余处理;旋转次数等于链表大小的约等于没转,直接咋来咋return;旋转次数小于链表大小的才是正常情况。然后找到转完的、新链表的头结点。这一点参考寻找倒数第k个结点,很容易理解。最后就是连接旧链表头尾,断开新链表头尾。classSolution{public:ListNode*rotateRight(ListN
- mysql连接池
池化技术池化技术能够减少资源对象的创建次数,提高程序的响应性能,特别是在高并发情况下,这种提高更加明显。共同特征池化技术通常应用于以下对象,这些对象具有以下共同特征:对象创建时间长创建对象需要较长的时间。对象创建需要大量资源包括内存、CPU或网络资源。对象创建后可被重复使用通过复用的方式提高效率,避免重复创建。数据库连接池数据库连接池(ConnectionPooling)是一种优化数据库连接管理的
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**深度解析四层限制机制,打造企业级安全的设备限制绕过工具**大家好,我是三无少女指南如果你和我一样,是一位重度依赖AI编程助手的开发者,那你很可能遇到过AugmentCode50美金订阅和对白嫖的限制50美金和有限的次数这个限制都像一堵无形的墙,极大地影响了我们的抉择。市面上有一些工具试图解决这个问题,但它们要么功能不全,要么操作复杂,甚至一不小心就会破坏我们宝贵的IDE开发环境。够了!我受够了
- 力扣刷题笔记 贪心篇
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总结先放在前面:贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。解答贪心时的一些小技巧与注意点:1.贪心问题在需要多维度进行考虑时,可以先从某一个维度开始贪心,然后再从另一个,比如NO.135.分发糖果中,既需要考虑左边孩子的糖果数又需要考虑右边孩子的糖果数,我们先从左往右保证右边一定大于左边,再从右往左保证左边一定大于右边(注意次数需要对比一下两次遍历中糖果数可能会不同,不同时需要去较大的
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将redis数据写入mysql中:本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中具体的redis安装过程暂且就省略了.....一、安装redis插件|配置rediscomposerrequireyiisoft/yii2-redis找到common的config文件,在components下加入redis配置参数'redis'=>['class'=>'yii\redis\Con
- DMA技术与音频数据的存储和播放
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基本概念采样率:每秒采集的采样点次数。如480000HZ,就是我们常见的48KHZ采样点(Sample):每一个采样点代表一个时间点的声音幅度值。对于立体声,每个采样点包含了两个声道(左声道,右声道)的数据。帧:一帧就是一个时刻采集的数据,如果音频是立体声则会产生2个采样点,如果是更复杂的比如5.1,则会产生更多的采样点。例如PCM数据是48KHZ,16bit的,立体声,则一秒的PCM数据有48K
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最近为了提高JPress的性能,减少数据查询的次数,JPress大量使用了ehcache缓存作为起内置缓存,同时session也是基于ehcache重新实现的支持分部署的session解决方案。因为JPress是基于JFinal快速开发框架,而JFinal又内置了ehcache的插件,使用起来及其简单.1、JFinal里配置ehcachePlugin插件。publicvoidconfigPlugi
- 华为OD机试_2025 B卷_观看文艺汇演问题(Python,100分)(附详细解题思路)
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题目描述为了庆祝中国共产党成立100周年,某公园将举行多场文艺表演,很多演出都是同时进行,一个人只能同时观看一场演出,且不能迟到早退,由于演出分布在不同的演出场地,所以连续观看的演出最少有15分钟的时间间隔,小明是一个狂热的文艺迷,想观看尽可能多的演出,现给出演出时间表,请帮小明计算他最多能观看几场演出。输入描述第一行为一个数N,表示演出场数,1=last_end+15:count+=1last_
- LeetCode 560: 和为K的子数组
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题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k,请统计并返回该数组中和为k的连续子数组的个数。示例1:输入:nums=[1,1,1],k=2输出:2示例2:输入:nums=[1,2,3],k=3输出:2提示:1出现次数HashMapprefixSum=newHashMap<>();//初始化:前缀和为0的情况出现了1次prefixSum.put(0,1);for(intnum:nums){//累加前
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- 算法训练营DAY7 第三章 哈希表part02
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第454题.四数相加II454.四数相加II-力扣(LeetCode)解题思路:使用unordered_map,用两个for循环遍历A与B数组所有的可能的a+b组合,以及每种组合出现的次数;接下来在两个for循环中遍历所有的target=0-(c+d),在map中查询每个target是否出现,若出现则count+=map[target](map的键值,相当于该种target的出现次数);最终输出c
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本专栏持续输出数据结构题目集,欢迎订阅。文章目录题目代码题目请设计实现两个链式存储的一元多项式乘法运算的算法,并分析该算法的时间复杂度。输入格式:输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。输出格式:在一行中以指数递降方式输出乘积多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零
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记录了初步解题思路以及本地实现代码;并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录6/30594.最长和谐子序列7/13330.找到初始输入字符串I7/23333.找到初始输入字符串II7/33304.找出第K个字符I7/43307.找出第K个字符II7/51394.找出数组中的幸运数7/61865.找出和为指定值的下标对6/30594.最长和谐子序列m记录每一个数字出现的次数l记录去重后从小到大
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。