局域网高性能集群tensorflow安装

    最近想跑tensorflow程序,个人笔记本配置低,于是申请了一个学校高性能集群的账号,尴尬的是学校的集群无法连接外网,于是开始了离线安装所需的各种组件,但不是遇到内存不够,就是需要管理员权限(本人个人用户下安装,没有管理员权限),离线安装最终以失败告终。
  忘记了在哪个地方看到了可以代理上网,于是尝试了一下,安装成功。代理安装过程如下。
  1.代理
  在win7上使用CCProxy给集群做代理。打开软件进行简单的设置即可使用。首先点击设置进入设置界面。

局域网高性能集群tensorflow安装_第1张图片

   然后设置一下端口号即可使用。设置完端口号,自动检测一下IP地址(要记清楚IP地址和端口号,这个后面要用),然后勾选IP地址即可使用。
局域网高性能集群tensorflow安装_第2张图片

   2.集群配置
因为IP为动态的,所以没有在个人./bashrc中添加,而是每次使用直接配置,登录个人账号,输入如下配置命令即可:

 1. export http_proxy="http//10.175.84.223:8088"
 2. export https_proxy="http//10.175.84.223:8088"

配置完后输入

 1. pip install --user tensorlfow-gpu==版本号

即可在线安装完成。学校集群提交作业运行,在登录节点上长时间运行会被杀掉进程,所以安装几次才完成。

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