利用R整合数据

利用R语言进行处理时，经常需要进行数据的整理与重新整合，最简单的处理如转置t()与排序等。

下面介绍的是如何利用R中的reshape2包对数据进行重新整合，主要涉及到两个函数。

melt()

melt()函数，从字面意思来理解就是融化，我的理解就是把一个表格打散，主要是用来把一个矩阵转化为data.frame，方便后续画图或检验。

md <- melt(mydata, id=c(‘id’, ‘time’)

如上图所示，某个表格种可能有多个分组的数据，例如X1和X2分组，这个时候想把他们的值合并成一列，就用melt函数。

cast()

cast()函数主要用来进行整合，是melt函数的逆过程，按照formula把数据整合成需要的表格并且还可以在整合的同时对数据进行初步的计算或分析（mean、sum、sd、df）。

cast(md, id~time, mean)

参考文献

• https://www.r-statistics.com/2012/01/aggregation-and-restructuring-data-from-r-in-action/