不用R语言也可以画两矩阵水平上的相关性分析-heatmap（菌群或代谢物与药效的相关性分析）

本文主要通过生信人-SangerBox；EXCEL（2010版以上）和AI三个软件进行绘制Heatmap相关性热图。
sangerbox下载地址（免费）：http://sangerbox.com/；sangerbox官网：https://shengxin.ren/，学习软件使用及其他视频教学（部分收费）。

1. 相关性分析批量计算：
   准备数据及表格规范化：横表头为样品编号，纵坐标为环境因子。注意两个矩阵的横表头要为样品编号。
   
   
2. 选择“批量计算相关系数工具”-进行相关性计算（P值与R值）

3. 加载处理好的表格（txt格式），选择r>0.5,p>0.05，选择文件—保存结果的位置-成功导出-结果有3个txt文件，其中不是原上传表格的就是我们想要的相关性分析结果。

根据得到的P值（显著程度）与R值（相关程度），我们在EXCEL上进行初步绘图，再用AI进行数字去除和显著性添加：
详细步骤参考链接（主要是运用“色阶”进行绘图）：https://jingyan.baidu.com/article/64d05a0240ec75de55f73bd8.html。