HashMap 你真的了解吗？

一. hashmap简介

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。

HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。
HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。

HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。

通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。

二. hashmap数据结构

大概了解hashmap之后，知道了hashmap的键值对映射，知道了hashmap的线程不安全，知道了hashmap的put，get方法。觉得自己足够了解hashmap了吗？并不是，接着，让我们先去了解一下hashmap的底层数据结构。

首先，ArrayList和LinkedList的数据结构我们非常了解

ArrayList :

ArrayList 底层数据结构是数组，查询效率比较高，增删效率比较低。

可以参照一下Arraylist的源码，可以看出Arraylist的数据结构为数组

public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

LinkedList:

LinkedList 底层数据是链表（双向链表），查询效率比较低，增删效率比较高。

源码验证：可以看出LinkedList为双向链表结构

1 private static class Node { 
2         //数据
3         E item;
4         //后面数据
5         Node next; 
6         //前面数据
7         Node prev; 
8 
9         Node(Node prev, E element, Node next) { 
10             this.item = element; 
11             this.next = next; 
12             this.prev = prev; 
13       } 
14     }   

由此看来，ArrayList查询速度快，增删慢，LinkedList查询速度慢，增删快，那么，如果我们想查询速度快并且增删慢的话，将两种数据结构相结合，就是我们要讲的HashMap

HashMap : 数组 + 链表

在这样的数据结构中，如果我们想存放数据的话，除了map中一定要有的Key和Value，还要有指向下个单元的next，根据刚才数据结构的分析，可以猜想到Hashmap的存储单元应该是这样的：

Class Node{
   Key;
   Value; 
   Node next;  
}

让我们带着我们的猜想去看一下HashMap的源码，果然，我们的猜想是正确的，源码如下

/** * Basic hash bin node, used for most entries.  (See below for
     * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.) *
　　　* 基本的hash存储单元
/
    static class Node implements Map.Entry { final int hash; final K key;
        V value;
        Node next;

        Node(int hash, K key, V value, Node next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next;
        } public final K getKey()        { return key; } public final V getValue()      { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        } public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue; return oldValue;
        } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry e = (Map.Entry)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true;
            } return false;
        }
    }

大家看到源码中的变量，正如我们所猜想的一样，有Key、Value还有Node next，然后我们发现还有一个变量int hash我们不太清楚，这个等下再提。

那么，在HashMap中，数组和链表究竟是怎样表示的？在源码中是如何体现的呢？我们接着去猜想验证。

1. 数组的表示

平时我们表示数组，如字符串数组，是String[]，整型数组是Integer[]，那在HashMap中，他的基本单元是node，那假如我们是HashMap的源码编写人员，那么我们可以写成

Node[] table;

table是我们随意取的变量值。接着，我们去源码中去看看在HashMap中数组是如何定义表示的：

 /** * The table, initialized on first use, and resized as
     * necessary. When allocated, length is always a power of two.
     * (We also tolerate length zero in some operations to allow
     * bootstrapping mechanics that are currently not needed.) */
    transient Node[] table;

果然和我们猜想的一样，在HashMap中的数组是以Node[]表示的。（transient关键字是不进行序列化的意思）

2. 数组的大小是如何定义设置的呢

初始化大小：

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two.必须是2的n次幂 */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

这里我们可以看到数组的初始化大小为 1 << 4 ，这里是个位运算，1 << 4 是 1000，转化为十进制是16(位运算更快一些)

最大容量：

/** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30. */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

当数组的大小如果不够用了，就要进行扩容。但是并不是全部都用完了再去扩容，如果全部用完再去扩容的话，性能会下降，存取效率也会受到影响。在HashMap中，如果用了数组大小的0.75倍，也就是四分之三的容量之后，就需要扩容

/** * The load factor used when none specified in constructor. */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

如数组大小定义为16,当超过12的时候，就要求去进行扩容，那么在HashMap中肯定会有一个值去记录目前占用的空间内存:

 /** * The number of key-value mappings contained in this map. */
 transient int size;

我们用size来记录目前占用的空间内存，大家看一下HashMap中最常用的put方法中有这么一串代码：

 if (++size > threshold)
      resize();

 // (The javadoc description is true upon serialization. // Additionally, if the table array has not been allocated, this // field holds the initial array capacity, or zero signifying // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY.)
    int threshold;

这串代码的含义是什么呢？

每当我们往HashMap中put一个值后，size就会增加1，这个threshold我们通过英文注释可以了解到，这个变量就是我们之前说的那个要求扩容的临界值，是现有内存的0.75倍。当现在的内容超过这个临界值时，就需要进行扩容了。

3.链表的长度是如何限制的呢？

让我们去源码中看一下在Hashmap中链表的长度是如何限制的呢？

 /** * The bin count threshold for using a tree rather than list for a
     * bin.  Bins are converted to trees when adding an element to a
     * bin with at least this many nodes. The value must be greater
     * than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
     * tree removal about conversion back to plain bins upon
     * shrinkage. */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

在源码中我们可以看到HashMap链表的长度限制为8。但是，通过英文注释我们可以看到，当链表的长度并不是不能超过8，当长度大于8时，数据结构会变形，表现形式就变成了红黑树(JDK1.8之后)。

** 三. 源码分析**

基本的数据结构和Hashmap的设计思想我们已经大概了解了，现在我们要去正式的走近HashMap的源码了

HashMap最核心的代码肯定是我们经常用的put和get方法。

put方法：

    /** * Associates the specified value with the specified key in this map.
     * If the map previously contained a mapping for the key, the old
     * value is replaced.
     *
     * @param key key with which the specified value is to be associated
     * @param value value to be associated with the specified key
     * @return the previous value associated with key, or
     *         null if there was no mapping for key.
     *         (A null return can also indicate that the map
     *         previously associated null with key.) */
    public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

在put方法中，key和value这两个参数我们已经了解了，那么，这个**hash(key)**是什么含义呢？

首先，我们要先考虑一个问题，每当一个node结点进入HashMap中时，究竟该放入哪里呢？

结论就是：这个key值通过这个hash函数过滤之后的数值就是存放位置的一个标识，让我们去看一下这个hash函数是如何实现的

static final int hash(Object key) { 
int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

从这里我们可以看出，这个不仅仅是得到key的hashcode值那么简单，还做了一些操作，那么为什么要如此复杂的计算这个数值呢？

这是因为hashcode容易重复，不同的元素存储时容易处在同一个数组的下标位置，还有一个问题，这个hashcode值较大，容易出现数组越界的问题。

这里将hashcode值与他本身向右位移了16位的值做了一个异或。总结一下就是：

hash函数就是将高16位和低16位做一个异或运算，然后得到一个结果来确定node节点的存放位置

作用：尽量让Node落点分布均匀，减少碰撞的一个概率，如果碰撞概率高了，就势必导致数组下标下的链表长度太长。

在这里，我们举个具体的数值去观察一下，一个Key的hashcode如果是3254239，他的高16位不变，与他的低16位做一个异或得到的值为3812。

那我们存放的位置就是table[3812]吗？，显然这个长度太大了，我们还是得去限制一下这个长度，保证这个数组下标的位置在我们定义的数组大小之内。

那么假如我们的数组大小为16的话，我们可以将3812对16取余

3812 % 16 < 16，我们发现，这样去做的话取到的数值一定会小于我们定义的数组大小。那么，在hashmap源码中是这样实现的吗？

n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

奇怪的是，我们设想的方式是取模，为什么源码中取了(n-1)和hash值的与运算呢？让我们去看一下他们的值是否是等价的。

按照源码中来说，这个数组下标就是 (16 - 1) & 3812 = 15 & 3812，

那么我们就要去证明

15 & 3812 === 3812 % 16
这个是否成立

15用二进制表示是 001111， 那么不管3812的二进制数是什么，他们的与运算的值也永远不会超过15，就是>=15，我们发现这和我们的取模运算的结果是一样的，这是hashmap源码里一个比较精秒的地方。

那为什么要用这种方式呢？

因为与运算要比我们的取模运算速度快，效率高

我们再回过头看一串代码

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

在这里，为什么要一定强调 数组的大小必须是2的n次幂呢，让我们举个例子来看一下，如果数组的自定义初始化大小为15

那么 15 -1 = 14 ，14用二进制表示就是001110，那么与hash值做了与运算之后，得到的这个数值可能就会大于这个数组大小的规定值，还有就是不论hash值的这位数字是0还是1，得到的这个位数总会是0，那么结点的落点位置就很可能会重叠在一起，所以，这个数组的大小必须是2的n次幂。

那么，2的n次幂减1的二进制数的后几位一定是1吗？我们验证一下

16 15 01111

32 31 011111

64 63 0111111，没有问题

推出： 数组大小不够用了，我希望扩大数组的大小，也要 * 2

做了这么多的铺垫，接下来让我们完整的去看一下HashMap中的put方法

1     /**
2      * Implements Map.put and related methods
3      *
4      * @param hash hash for key
5      * @param key the key
6      * @param value the value to put
7      * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
8      * @param evict if false, the table is in creation mode.
9      * @return previous value, or null if none
10      */
11     final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
12                    boolean evict) {
13         //定义几个局部变量供接下来使用
14         Node[] tab; Node p; int n, i;
15         //这里将全局变量table，也就是我们刚才说的数组形式，赋给了局部变量tab
16         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
17         //如果数组的大小为空，就用resize方法来对数组进行初始化
18             n = (tab = resize()).length;
19         //计算节点的落点位置
20         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
21             //如果为空则可以放置
22             tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
23         else {
24             //如果数组该位置有节点，则往下压，为链表结构
25             Node e; K k;
26             //如果key的值是一样的，则保留老值
27             if (p.hash == hash &&
28                 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
29                 e = p;
30             else if (p instanceof TreeNode)
31                 //如果发现下面的结构已经是一个二叉树的话，就用红黑树的方式去储存
32                 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
33             else {
34                 //遍历链表
35                 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
36                     if ((e = p.next) == null) {
37                         //如果下一个节点为空，则可以放置
38                         p.next = newNode(hash, key, value, null);
39                         //如果放置之后正好为8的话，要进行链表向红黑树转化的过程
40                         if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
41                             treeifyBin(tab, hash);
42                         break;
43                     }
44                     if (e.hash == hash &&
45                         ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
46                         break;
47                     p = e;
48                 }
49             }
50             if (e != null) { // existing mapping for key
51                 //key值重复的话，保留老的值
52                 V oldValue = e.value;
53                 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
54                     e.value = value;
55                 afterNodeAccess(e);
56                 return oldValue;
57             }
58         }
59         ++modCount;
60         //判断数组的大小是否超过了一个阈值，0.75倍的值
61         if (++size > threshold)
62         //超过大小后重新初始化   
63             resize();
64         afterNodeInsertion(evict);
65         return null;
66     }

我们发现这个resize()方法调用了两次，他的作用是：

1.数组的初始化

2.数组的扩容

源码分析：resize()

/** * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
     * accord with initial capacity target held in field threshold.
     * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
     * elements from each bin must either stay at same index, or move
     * with a power of two offset in the new table.
     *
     * @return the table */
    final Node[] resize() { //定义数组
        Node[] oldTab = table; //如果数组存在，oldCap代表数组的长度
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { //如果数组的大小大于0
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //如果数组的大小大于最大值，不需要扩容
                threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab;
            } //进行扩容，位运算，相当于乘以2
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) //相应的临界值（阈值）也要乘2
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
 } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr; else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        } if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap]; //扩容之后要把原来的部分数据移到扩容的部分
        table = newTab; if (oldTab != null) { //遍历之前的节点
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node e; if ((e = oldTab[j]) != null) { //如果该节点不为空，则将他置为空
                    oldTab[j] = null; //判断下面的节点是否为空
                    if (e.next == null) //计算新的落点
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) //如果下面是红黑树
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order //如果是链表
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next; //判断链表的下一个是否为空
                        do {
                            next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { //省去了e.hash和oldcap-1 的与操作，如果为0，则hash的第5位是0，则不需要去移动
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e; else loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            } else { //如果需要移动的话
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e; else hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null); if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        } if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;   //链表的移动就是自己所处的位 
 置加上原来老的容量
                        }
                    }
                }
            }
        } return newTab;
    }

接着，我们去看了看get方法的源码，发现和put方法大同小异，也是通过key去找到对应的节点，然后根据数组或者红黑树这些结构去判断，然后获取节点的key和value。

分享阿里的一个hashmap的面试题：

通过hashmap的初步了解，到hashmap数据结构的分析，到源码的透彻分析，相信你们对hashmap已经有了充分的了解。