1.MongoDB 2.7主从复制(master –> slave)环境基于时间点的恢复

1.MongoDB 2.7主从复制(master –> slave)环境基于时间点的恢复_第1张图片


(一)MongoDB恢复概述
对于任何类型的数据库,如果要将数据库恢复到过去的任意时间点,否需要有过去某个时间点的全备+全备之后的重做日志,MongoDB也不例外。使用全备将数据库恢复到固定时刻,然后使用重做日志追加全备之后的操作。

1.MongoDB 2.7主从复制(master –> slave)环境基于时间点的恢复_第2张图片

重做日志备份:MongoDB只有开启主从复制或者副本集时才会开启重做日志,主从复制存放在local数据库下的oplog.$main集合中,复制集的日志存放在local数据库下的oplog.rs集合中,该集合是一个上限集合,当达到固定大小时,最老的记录会被自动覆盖。因此需要注意,MongoDB的重做日志并不会一直保存着,能否恢复到故障点,完全取决于日志是否完整。


(二)操作日志oplog
(2.1)oplog日志格式解析
为了查看oplog日志保存了什么信息,向test集合中插入2条数据:

db.test.insert({"empno":1,"ename":"lijiaman","age":22,"address":"yunnan,kungming"});
db.test.insert({"empno":2,"ename":"aaa","age":18,"address":"sichuan,chengdu"});

查看test集合的数据信息

db.test.find()
 /* 1 */
 {
     "_id" : ObjectId("5f30eb58bcefe5270574cd54"),
     "empno" : 1.0,
     "ename" : "lijiaman",
     "age" : 22.0,
     "address" : "yunnan,kungming"
 }

/* 2 */
 {
     "_id" : ObjectId("5f30eb58bcefe5270574cd55"),
     "empno" : 2.0,
     "ename" : "aaa",
     "age" : 18.0,
     "address" : "sichuan,chengdu"
 }

使用下面查询语句查看oplog日志信息:

use local
var since = Math.floor(ISODate("2020-08-10T14:00:00.000Z").getTime() / 1000) - 8*60*60
var until = Math.floor(ISODate("2020-08-10T23:00:00.000Z").getTime() / 1000) - 8*60*60
db.oplog.$main.find(
 {
      $and : [
       {"ns" : /lijiamandb.test/},
       {"ts" : { "$gt" : Timestamp(since, 1),"$lt":Timestamp(until,1)}}
      ]
   }
 ).sort({ts:1})

结果如下:

/* 1 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597070283, 1),
     "op" : "i",
     "ns" : "lijiamandb.test",
     "o" : {
         "_id" : ObjectId("5f30eb58bcefe5270574cd54"),
         "empno" : 1.0,
         "ename" : "lijiaman",
         "age" : 22.0,
         "address" : "yunnan,kungming"
     }
 }

/* 2 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597070283, 2),
     "op" : "i",
     "ns" : "lijiamandb.test",
     "o" : {
         "_id" : ObjectId("5f30eb58bcefe5270574cd55"),
         "empno" : 2.0,
         "ename" : "aaa",
         "age" : 18.0,
         "address" : "sichuan,chengdu"
     }
 }
oplog中各个字段的含义:
ts:数据写的时间,括号里面第1位数据代表时间戳,是自unix纪元以来的秒值,第2位代表在1s内订购时间戳的序列数
op:操作类型,可选参数有:
       -- "i": insert
       --"u": update
       --"d": delete
       --"c": db cmd
       --"db":声明当前数据库 (其中ns 被设置成为=>数据库名称+ '.')
       --"n": no op,即空操作,其会定期执行以确保时效性
ns:命名空间,通常是具体的集合
o:具体的写入信息
o2: 在执行更新操作时的where条件,仅限于update时才有该属性

因此,如果要实现MongoDB基于时间点的恢复,只要解析oplog日志,就可以实现操作重做。


(2.2)确认日志保存情况
oplog是一个上限集合,当数据量达到一定大小后,MongoDB会自动清理oplog日志信息,为了保证恢复能够正常进行,需要确认日志的时间是否符合还原需求。简单来说,oplog应该保存着自上一次备份以来的所有日志。可以使用下面2种方法来确认最早的oplog。
方法一:查询oplog中的最小时间

db.oplog.$main.aggregate([{$group:{_id:1,min_salary:{$min:"$ts"}}}])

/* 1 */
{
    "_id" : 1.0,
    "min_salary" : Timestamp(1595503517, 2)
}


方法二:查看主从复制信息
在主节点查看日志信息,可以看到oplog日志大小,因为oplog是一个固定大小的集合,所以还可以看到日志的开始、结束时间、oplog的时间差等。

> db.printReplicationInfo()
configured oplog size:   2129.547656059265MB
 log length start to end: 9180secs (2.55hrs)
 oplog first event time:  Thu Jun 18 2020 21:43:14 GMT+0800 (CST)
 oplog last event time:   Fri Jun 19 2020 00:16:14 GMT+0800 (CST)
 now:                     Mon Aug 10 2020 18:59:23 GMT+0800 (CST)


(2.3)备份oplog日志
在使用mongodump备份数据库时,默认是不备份oplog的,需要我们手动去备份,常用的备份方法如下。
(1)备份所有数据库的oplog日志

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --db=local --collection='oplog.$main' --out=/root/backup/oplog


(2)备份单个数据库的oplog日志。例如,备份catdb数据库的oplog日志

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --db=local --collection='oplog.$main' --query='{"ns":/catdb/}' --out=/root/backup/oplog


(3)备份单个集合的oplog日志。例如,备份catdb.myc1集合的oplog日志

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --db=local --collection='oplog.$main' --query='{"ns":"catdb.myc1"}' --out=/root/backup/oplog


(4)使用多个条件来过滤oplog日志

# 备份catdb数据库,且只备份insert操作的oplog日志
mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --db=local --collection='oplog.$main' --query='{"ns":/catdb/,"op":"i"}' --out=/root/backup/oplog

# 备份catdb数据库,且备份在时间Timestamp( 1597241858, 1 )到 Timestamp( 1597242471, 1 ) 之间的数据
# 需要注意,不包含上下限时间
mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --db=local --collection='oplog.$main' --query='{"ns":/catdb/,"ts" : { "$gt" : Timestamp( 1597241858, 1 ),"$lt":Timestamp(1597242471, 1 )}}' --out=/root/backup/oplog


(三)模拟将MongoDB恢复到任意时间点
(3.1)案例一:将整个实例恢复到某个时间点
(3.3.1)故障场景描述
业务人员发现多个MongoDB数据库均存在数据错误的情况,需要将全部数据恢复到过去的某个时刻。


(3.3.2)数据恢复方法描述
只要确定了恢复时间点,就可以使用完全备份+oplog备份,将数据恢复到过去的某个时刻。


(3.3.3)恢复过程
STEP1:模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db1
db.db1test.insert({id:1,name:'a'})
db.db1test.insert({id:2,name:'b'})

use db2
db.db2test.insert({id:11,name:'aa'})
db.db2test.insert({id:22,name:'bb'})

STEP2:执行完整备份

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -o /root/backup/full

STEP3:再次模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db1
db.db1test.insert({id:3,name:'c'})

use db2
db.db2test.insert({id:33,name:'cc'})

最终数据如下:

> use db1
 switched to db db1
 > db.db1test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862"), "id" : 1, "name" : "a" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863"), "id" : 2, "name" : "b" }
 { "_id" : ObjectId("5f35113ca27e9a00c0f26866"), "id" : 3, "name" : "c" }
 > 
 > 
 > use db2
 switched to db db2
 > db.db2test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26864"), "id" : 11, "name" : "aa" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ca27e9a00c0f26865"), "id" : 22, "name" : "bb" }
 { "_id" : ObjectId("5f35113da27e9a00c0f26867"), "id" : 33, "name" : "cc" }
 >

STEP4:模拟数据误操作

# db1的db1test集合id增加100
use db1
db.db1test.update({},{$inc:{"id":100}},{multi:true})

# db2的db2test集合被删除
use db2
db.db2test.drop()

错误操作之后的结果:

> use db1
 switched to db db1
 > db.db1test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862"), "id" : 101, "name" : "a" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863"), "id" : 102, "name" : "b" }
 { "_id" : ObjectId("5f35113ca27e9a00c0f26866"), "id" : 103, "name" : "c" }
 > 
 > use db2
 switched to db db2
 > db.db2test.find()
 >

要求把所有数据库的数据恢复到STEP4之前的状态。

STEP5:停止业务,不再往数据库写数据

STEP6:备份日志。可以备份部分日志,也可以备份全部日志

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -d local -c 'oplog.$main' -o /root/backup/oplog/

STEP7:确认数据异常时间点,对oplog集合进行分析

use local
 db.oplog.$main.find(
  {
      $and : [
       {"ns" : /db1/},
       {"op" : "u" }
      ]
   }
 ).sort({ts:1})

查询结果如下,可以确认,开始对db1.db1test集合更新的时间为Timestamp(1597313442, 1)

/* 1 */
 {
    "ts" : Timestamp(1597313442, 1),
     "op" : "u",
     "ns" : "db1.db1test",
     "o2" : {
         "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862")
     },
     "o" : {
         "$set" : {
             "id" : 101.0
         }
     }
 }

/* 2 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597313442, 2),
     "op" : "u",
     "ns" : "db1.db1test",
     "o2" : {
         "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863")
     },
     "o" : {
         "$set" : {
             "id" : 102.0
         }
     }
 }

/* 3 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597313442, 3),
     "op" : "u",
     "ns" : "db1.db1test",
     "o2" : {
         "_id" : ObjectId("5f35113ca27e9a00c0f26866")
     },
     "o" : {
         "$set" : {
             "id" : 103.0
         }
     }
 }


STEP8:执行完全备份的恢复
需要注意,考虑是否需要使用"--drop"选项,如果不用该选项,会保留集合中当前的数据,如果使用了drop选项,在导入集合时会先删除集合。这里使用该选项

mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 --drop  /root/backup/full/

需要注意权限问题,这里发现使用root账号无法执行恢复,但是使用权限较小的root2账号却可以(备注:关于root和root2用户权限信息,会在文档结尾给出):
[root@mongo1 oplog]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 --drop  /root/backup/full/
connected to: 127.0.0.1:27017
2020-08-13T10:25:05.963+0000     going into namespace [admin.system.version]
1 document found
2020-08-13T10:25:05.964+0000     Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "admin.system.version" }
Error creating index admin.system.version: 13 err: "not authorized to create index on admin.system.version"
Aborted

[root@mongo1 full]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot2 -p123456 --port=27017 --drop  /root/backup/full/

确认全量恢复的数据,已经恢复回来:

> use db1
switched to db db1
 > db.db1test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862"), "id" : 1, "name" : "a" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863"), "id" : 2, "name" : "b" }
 > 
 > 
 > 
 > use db2
 switched to db db2
 > db.db2test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26864"), "id" : 11, "name" : "aa" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ca27e9a00c0f26865"), "id" : 22, "name" : "bb" }
 >

STEP9:使用oplog执行增量恢复
在恢复oplog之前,需要对其格式进行处理,否则会报错:

#  报错提示找不到oplog
 [root@mongo1 full]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597313442:1" /root/backup/oplog/local
 connected to: 127.0.0.1:27017
 No oplog file to replay. Make sure you run mongodump with --oplog.

需要把oplog.$main.metadata.json 文件删除,把oplog.$main.bson名字改为oplog.bson

[root@mongo1 local]# pwd
/root/backup/oplog/local
[root@mongo1 local]# ls
oplog.$main.bson  oplog.$main.metadata.json
[root@mongo1 local]# rm -rf oplog.\$main.metadata.json 
[root@mongo1 local]# mv oplog.\$main.bson oplog.bson 
[root@mongo1 local]# ls
oplog.bson

最后执行oplog增量恢复即可

mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597313442:1" /root/backup/oplog/local

注意:这里有一个大坑,需要特别留意,在使用上述命令导入数据时,整个过程没有报错,但是最终数据并没有恢复回来,如下面所示:
整个导入过程没有报错

[root@mongo1 local]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597313442:1" /root/backup/oplog/local
 connected to: 127.0.0.1:27017
 2020-08-13T10:33:27.830+0000      Replaying oplog
 2020-08-13T10:33:30.013+0000         Progress: 3055430/1353998783    0%    (bytes)
 2020-08-13T10:33:33.005+0000         Progress: 5632309/1353998783    0%    (bytes)
 2020-08-13T10:33:36.003+0000         Progress: 8604531/1353998783    0%    (bytes)
 ...
 ...
 2020-08-13T10:44:07.009+0000         Progress: 1340889939/1353998783    99%    (bytes)
 2020-08-13T10:44:10.004+0000         Progress: 1351348749/1353998783    99%    (bytes)
 4604171 documents found
 2020-08-13T10:44:10.699+0000 Applied 4592833 oplog entries out of 4592837 (4 skipped).

然而数据未恢复回来

> use db1
 switched to db db1
 > db.db1test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862"), "id" : 1, "name" : "a" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863"), "id" : 2, "name" : "b" }
 > 
 > use db2
 switched to db db2
 > db.db2test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26864"), "id" : 11, "name" : "aa" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ca27e9a00c0f26865"), "id" : 22, "name" : "bb" }

查询error log日志,发现root用户没有权限执行导入

2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db1 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313291000|1, op: "i", ns: "db1.db1test", o: { _id: ObjectId('5f35110ba27e9a00c0f26862'), id: 1.0, name: "a" } } ] }
 2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db1 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313291000|2, op: "i", ns: "db1.db1test", o: { _id: ObjectId('5f35110ba27e9a00c0f26863'), id: 2.0, name: "b" } } ] }
 2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db2 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313291000|3, op: "i", ns: "db2.db2test", o: { _id: ObjectId('5f35110ba27e9a00c0f26864'), id: 11.0, name: "aa" } } ] }
 2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db2 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313292000|1, op: "i", ns: "db2.db2test", o: { _id: ObjectId('5f35110ca27e9a00c0f26865'), id: 22.0, name: "bb" } } ] }
 2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db1 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313340000|1, op: "i", ns: "db1.db1test", o: { _id: ObjectId('5f35113ca27e9a00c0f26866'), id: 3.0, name: "c" } } ] }
 2020-08-13T10:44:10.692+0000 [conn18] Unauthorized not authorized on db2 to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp 1597313341000|1, op: "i", ns: "db2.db2test", o: { _id: ObjectId('5f35113da27e9a00c0f26867'), id: 33.0, name: "cc" } } ] }

处理办法:使用root2用户导入

[root@mongo1 local]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot2 -p123456 --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597313442:1" /root/backup/oplog/local

STEP10:确认数据恢复情况,发现数据以及恢复到了STEP4之前的状态

> use db1
 switched to db db1
 > db.db1test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26862"), "id" : 1, "name" : "a" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26863"), "id" : 2, "name" : "b" }
 { "_id" : ObjectId("5f35113ca27e9a00c0f26866"), "id" : 3, "name" : "c" }
 > 
 > 
 > use db2
 switched to db db2
 > db.db2test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f35110ba27e9a00c0f26864"), "id" : 11, "name" : "aa" }
 { "_id" : ObjectId("5f35110ca27e9a00c0f26865"), "id" : 22, "name" : "bb" }
 { "_id" : ObjectId("5f35113da27e9a00c0f26867"), "id" : 33, "name" : "cc" }
 >
至此恢复结束。



(3.2)案例二:误删除某个DB,对单个DB进行恢复
通常,每个DB承载不同的业务,相互之间没有关系,如果出现故障,往往会表现在某个DB上,因此,如果出现故障,只对相应的DB进行恢复,那将减小对业务的影响。
(3.2.1)故障场景描述
假设业务运行过程中,数据库db3被人误删除了,我们需要对db3进行恢复,并且不能影响到其它的DB业务。


(3.2.2)数据恢复方法描述
可以在当前实例上进行恢复,也可以新启动一个mongod实例,用于数据恢复,然后再把确认无误的数据导入到生产环境中,我们采用新的mongod实例来恢复数据。
1.首先新启动一个mongod实例;
2.将已有的完全备份恢复到新的实例上;
3.备份oplog,只备份db3的oplog,其它数据库的不备份;
4.使用oplog将数据库恢复到删除之前;
5.检查db3数据库的数据,确认是否恢复回来;
6.如果第5步没有问题,mongodump导出db3数据库,然后倒入到生产环境中。


(3.2.3)恢复过程
STEP1:模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db3
db.db3test.insert({id:111,name:'aaa'})
db.db3test.insert({id:222,name:'bbb'})
db.db3test.insert({id:333,name:'ccc'})

STEP2:执行完整备份

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -o /root/backup/full

STEP3:再次模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db3
db.db3test.insert({id:444,name:'ddd'})
db.db3test.insert({id:555,name:'eee'})
db.db3test.insert({id:666,name:'fff'})

最终数据如下:

> db.db3test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686b"), "id" : 111, "name" : "aaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686c"), "id" : 222, "name" : "bbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f352401a27e9a00c0f2686d"), "id" : 333, "name" : "ccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686e"), "id" : 444, "name" : "ddd" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686f"), "id" : 555, "name" : "eee" }
 { "_id" : ObjectId("5f352429a27e9a00c0f26870"), "id" : 666, "name" : "fff" }

STEP4:模拟数据误操作

> db
db3

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "db3", "ok" : 1 }

接下来执行恢复操作。

STEP5在发现误操作之后,我们需要把db3恢复回来,首先应该备份oplog,这里只涉及到db3数据库,只要备份db3的oplog即可,这样可以加快备份恢复速度

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -d local -c 'oplog.$main' -q '{"ns":/db3/}'  -o /root/backup/oplog/

STEP6:重新开启一个mongod实例

mongod --port=27018 --dbpath=/tmp/data

STEP7:在新的实例上恢复全备数据,只要恢复db3即可

mongorestore  --port=27018 -d db3 /root/backup/full/db3

确认数据全备恢复情况

# 执行恢复前
> show dbs
 admin  (empty)
 local  0.078GB
> 

# 执行恢复后,db3数据已经恢复到了全备时的状态
> show dbs
 admin  (empty)
 db3    0.078GB
 local  0.078GB
 > 
 > 
 > use db3
 switched to db db3
 > show collections
 db3test
 system.indexes
 > db.db3test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686b"), "id" : 111, "name" : "aaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686c"), "id" : 222, "name" : "bbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f352401a27e9a00c0f2686d"), "id" : 333, "name" : "ccc" }
 >

STEP8:在新的实例上恢复oplog数据,恢复到drop操作之前
先确认drop db3数据库的时间点:  "ts" : Timestamp(1597318247, 1)

use local
 db.oplog.$main.find(
  {
      $and : [
       {"ns" : /db3/},
       {"op" : "c" }
      ]
   }
 ).sort({ts:1})


 // 结果
{
     "ts" : Timestamp(1597318247, 1),
     "op" : "c",
     "ns" : "db3.$cmd",
     "o" : {
         "dropDatabase" : 1.0
     }
 }

执行增量恢复:

# 先处理oplog,删除文件oplog.$main.metadata.json,修改oplog.$main.bson为oplog.bson
 [root@mongo1 local]# pwd
 /root/backup/oplog/local
 [root@mongo1 local]# rm -f oplog.\$main.metadata.json 
 [root@mongo1 local]# mv oplog.\$main.bson oplog.bson
 [root@mongo1 local]# ls
 oplog.bson

# 执行恢复
mongorestore --port=27018 --oplogReplay --oplogLimit "1597318247:1" /root/backup/oplog/local

检查数据是否已经恢复,可以确认,数据已经恢复回来

> db.db3test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686b"), "id" : 111, "name" : "aaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686c"), "id" : 222, "name" : "bbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f352401a27e9a00c0f2686d"), "id" : 333, "name" : "ccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686e"), "id" : 444, "name" : "ddd" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686f"), "id" : 555, "name" : "eee" }
 { "_id" : ObjectId("5f352429a27e9a00c0f26870"), "id" : 666, "name" : "fff" }

STEP9:把数据导出再导入到生产环境

# 从新的mongod环境导出db3数据库
[root@mongo1 ~]# mongodump -d db3 --port=27018 -out=/root

# 将db3导入到生产环境,这里需要考虑是否用--drop关键字
[root@mongo1 ~]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 -d db3 /root/db3

确认数据是否已经导入到生产环境:

> show dbs
 admin       0.078GB
 catdb       0.078GB
 db1         0.078GB
 db2         0.078GB
 db3         0.078GB
 dogdb       0.078GB
 lijiamandb  0.078GB
 local       4.076GB
 mydb        0.078GB
 testdb      0.078GB
 > 
 > use db3
 switched to db db3
 > show collections
 db3test
 system.indexes
 > 
 > db.db3test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686b"), "id" : 111, "name" : "aaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f352400a27e9a00c0f2686c"), "id" : 222, "name" : "bbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f352401a27e9a00c0f2686d"), "id" : 333, "name" : "ccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686e"), "id" : 444, "name" : "ddd" }
 { "_id" : ObjectId("5f352428a27e9a00c0f2686f"), "id" : 555, "name" : "eee" }
 { "_id" : ObjectId("5f352429a27e9a00c0f26870"), "id" : 666, "name" : "fff" }
 >

数据以及全部导入到了生产环境,测试完成。注意,别忘记关闭新建的mongod实例。




(3.3)案例三:误操作某个集合,对单个集合进行恢复
(3.3.1)故障场景描述
业务人员执行误删操DBA对数据进行恢复,详细过程如下:
T1~T2:业务正常运行,数据正常进入数据库
T2:使用mongodump执行数据库完全备份
T2~T4:业务正常运行,数据正常进入数据库
T4:用户误删除数据
T4~T6:业务还在运行,但是已经出现问题,如此时还能正常插入数据,但是查询、更新、删除数据存在找不到数据的错误
T6:DBA介入数据恢复

1.MongoDB 2.7主从复制(master –> slave)环境基于时间点的恢复_第3张图片


(3.3.2)数据恢复方法描述
可以在当前实例上进行恢复,也可以新启动一个mongod实例,用于数据恢复,我们在上一个例子中已经使用新建mongod实例的方式来恢复数据,本次实验我们直接在生产实例上进行恢复。
1.执行完全恢复,使用完全备份,将数据库恢复到T2时刻;
2.找到T4时刻故障之前的时间,从而确定T2~T4之间的oplog日志。结合T2时刻的全备+ T2~T4之间的oplog日志,实现数据恢复;(备注:这里不需要去确认T2之后的日志开始时间,在使用oplog恢复数据时,是通过唯一编号“_id”来操作数据的,oplog可能从全备份之前的任意时间开始,但是并不影响数据的正确性)。
3.找到T4时刻故障之后的时间,备份oplog。
4.使用oplog,实现T4~T6时间段的恢复。


(3.3.3)恢复过程
STEP1:模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db4
db.db4test.insert({id:1111,name:'aaaa'})
db.db4test.insert({id:2222,name:'bbbb'})
db.db4test.insert({id:3333,name:'cccc'})

STEP2:执行完整备份

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -o /root/backup/full

STEP3:再次模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db4
db.db4test.insert({id:4444,name:'dddd'})
db.db4test.insert({id:5555,name:'eeee'})
db.db4test.insert({id:6666,name:'ffff'})

最终数据如下:

> db.db4test.find()
{ "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26871"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" }
{ "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26872"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" }
{ "_id" : ObjectId("5f3545c4a27e9a00c0f26873"), "id" : 3333, "name" : "cccc" }
{ "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26874"), "id" : 4444, "name" : "dddd" }
{ "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26875"), "id" : 5555, "name" : "eeee" }
{ "_id" : ObjectId("5f354632a27e9a00c0f26876"), "id" : 6666, "name" : "ffff" }

STEP4:模拟数据误操作,删除2条数据

> db.db4test.remove({id:{$gt:4444}})
 WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
 > 
 > db.db4test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26871"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26872"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c4a27e9a00c0f26873"), "id" : 3333, "name" : "cccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26874"), "id" : 4444, "name" : "dddd" }

STEP5:再次模拟业务正常运行,数据正常进入MongoDB数据库

use db4
db.db4test.insert({id:7777,name:'gggg'})
db.db4test.insert({id:8888,name:'hhhh'})
db.db4test.insert({id:9999,name:'kkkk'})

最终数据如下:

> db.db4test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26871"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26872"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c4a27e9a00c0f26873"), "id" : 3333, "name" : "cccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26874"), "id" : 4444, "name" : "dddd" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26877"), "id" : 7777, "name" : "gggg" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26878"), "id" : 8888, "name" : "hhhh" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26879"), "id" : 9999, "name" : "kkkk" }

此时,我们发现id为5555和6666的数据是被误删除的,需要恢复回来,并且要保留执行删除命令之后的数据。

STEP6:在发现误操作之后,首先应该备份oplog,这里只涉及到db4.db4test集合,只要备份该集合的oplog即可,这样可以加快备份恢复速度

mongodump --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 -d local -c 'oplog.$main' -q '{"ns":"db4.db4test"}'  -o /root/backup/oplog/

STEP7:对该集合执行完全恢复操作

mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot -p123456 --port=27017 -d db4 -c db4test  /root/backup/full/db4/db4test.bson

STEP8:使用oplog,对该集合执行增量恢复操作
先查看对db4.db4test集合执行删除的开始时间

use local
 db.oplog.$main.find(
  {
      $and : [
       {"ns" : /db4.db4test/},
       {"op" : "d" }
      ]
   }
 ).sort({ts:1})


 // 结果
/* 1 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597326944, 1),
     "op" : "d",
     "ns" : "db4.db4test",
     "b" : true,
     "o" : {
         "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26875")
     }
 }

/* 2 */
 {
     "ts" : Timestamp(1597326944, 2),
     "op" : "d",
     "ns" : "db4.db4test",
     "b" : true,
     "o" : {
         "_id" : ObjectId("5f354632a27e9a00c0f26876")
     }
 }

可以看到,删除的开始时间为:Timestamp(1597326944, 1)。
执行增量恢复:

# 先处理oplog,删除文件oplog.$main.metadata.json,修改oplog.$main.bson为oplog.bson
[root@mongo1 local]# pwd
 /root/backup/oplog/local
 [root@mongo1 local]# rm -f oplog.\$main.metadata.json 
 [root@mongo1 local]# mv oplog.\$main.bson oplog.bson
 [root@mongo1 local]# ls
 oplog.bson

# 执行恢复,root用户没权限导入,root2用户才有权限
mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot2 -p123456 --port=27017  --oplogReplay --oplogLimit "1597326944:1" /root/backup/oplog/local

STEP9:查看数据是否恢复,确认已经完全恢复回来

> db.db4test.find()
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26872"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c4a27e9a00c0f26873"), "id" : 3333, "name" : "cccc" }
 { "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26874"), "id" : 4444, "name" : "dddd" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26877"), "id" : 7777, "name" : "gggg" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26878"), "id" : 8888, "name" : "hhhh" }
 { "_id" : ObjectId("5f3546ada27e9a00c0f26879"), "id" : 9999, "name" : "kkkk" }
 { "_id" : ObjectId("5f3545c3a27e9a00c0f26871"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" }
 { "_id" : ObjectId("5f354631a27e9a00c0f26875"), "id" : 5555, "name" : "eeee" }
 { "_id" : ObjectId("5f354632a27e9a00c0f26876"), "id" : 6666, "name" : "ffff" }
到此,MongoDB 2.7主从复制环境基于时间点恢复已经测试完成。




补 充:用户root和root2权限信息                                                    

目前在导入数据时,使用具有root权限的超级用户进行数据导入,发现依然存在权限不走的提示。经过stackoverflow上面的提示,创建了root2用户来导入数据,不再报错。

stackoverflow:https://stackoverflow.com/questions/55208028/mongodb-applyops-not-authorized-on-admin-to-execute-command


root用户权限信息如下:具有userAdminAnyDatabase和root角色

> db.getUser("root")
{
     "_id" : "admin.root",
     "user" : "root",
     "db" : "admin",
     "roles" : [
         {
             "role" : "userAdminAnyDatabase",
             "db" : "admin"
         },
         {
             "role" : "root",
             "db" : "admin"
         }
     ]
 }

root2用户权限信息如下,这里直接给出创建角色和用户的脚本

db.createRole(
    {
      role: "interalUseOnlyOplogRestore",
      privileges: [
        { resource: { anyResource: true }, actions: [ "anyAction" ] }
      ],
      roles: []
    }
 )

db.createUser({
   user: "root2",
   pwd: "123456",
  roles: [
     "interalUseOnlyOplogRestore"
   ]
 })


【完】

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