如何安装随机森林工具箱（绝对实用）

#1你先需要找到randomforest工具箱，《matlab神经网络43个案例分析》附带的程序包里边有，自己去找一找。具体长这样：
随书附带的，自己去找一找。
2.将此工具箱解压后复制至matlaban安装处里边的toolbox里就可以了
工具箱放置的位置如上图。
3.打开matlab(我的是matlab2016b）
第一小步：找到主页，点击设置路径，点击添加文件夹，找到刚才2中工具箱安装的地方，点击确定既可。或者点击下边的并并包含子文件夹。第二小步：点击主页，设置路径上边的预设找到里边常规，再点击更新工具箱工作路径缓存，点击确定即可。

4最重要的一步，编译，编译前电脑必须安装编译软件，我用的是tdm64-gcc-4.9.2，自己去下载，我是安装支持向量机工具箱的时候安装的，参考下图，所以编译器电脑有一个就可以了.
参考网址https://blog.csdn.net/u014681246/article/details/79959892
接下来就是随机森林工具箱的编译了。
随机森林工具箱有分类与回归两部分，都需要编译，之前网上就只有分类的编译，而我在解决分类编译之后，在回归中编译中也遇到了问题，现在解决了。
切记分别打开，分别编译。

下面以分类为例。
在编辑区域输入mex -setup(中间有空格），出现下图，点击c++
即可。（前提是编译器安装好了）
接下来出现下图：

再下来，找到src里边的mex_ClassificationRF_train.cpp，打开，找到mxCreateNumericMatrix，将里边的0替换成 static_cast(0)，有21出处，全部替换，然后保存即可。
最后找到compile-windows.m打开运行即可，
出现下图就成功了：
对于回归，步骤和上边一样，唯一的区别就是找到src里边的_mex_regressionRF_predict.cpp，打开，找到mxCreateNumericMatrix，将里边的0替换成 static_cast(0)，有1出处，替换，然后保存即可。(mex_regressionRF_train.cpp里边和上边一样也要替换）
/**
最后就可以用随机森林工具箱了，希望能帮助到大家。