- 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
iuerfee
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文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
- 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
iuerfee
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文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
- python判断图片相似度_opencv+python用直方图进行相似度判断、对比
weixin_39610366
python判断图片相似度
直方图作为一种常用的方法,经常用在数据分析和图片处理过程,采用直方图对比图片相似性,简单明了直观。根据官网函数说明:#compareHist(H1,H2,method)->retval#@paramH1Firstcomparedhistogram.#@paramH2SecondcomparedhistogramofthesamesizeasH1.#@parammethodComparisonmet
- opencv+python学习记录(十七)阈值分割
三味菜551
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,称为图像的二值化(Binarization)。具体参考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250
- Python OpenCV 直方图
csdn_now
OPenCVPython
参考网址OpenCVPython教程(3、直方图的计算与显示)_sunny2038的专栏-CSDN博客opencv+python统计及绘制直方图-简书#-*-coding:utf-8-*-'''PythonOpenCV显示直方图'''importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#%%使用plt绘制灰度图img=cv2.imread(
- 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)
人工智能研究所
人工智能之计算机视觉opencv人工智能python
在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围
- 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
laafeer
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- 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
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- opencv+python学习记录(十二)高斯平滑、均值平滑
三味菜551
高斯平滑中opencv提供的函数:dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数:dst=cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])dst=cv.blur(src,ksize[,ds
- winform 画面关闭返回值_opencv+python判断画面动静
weixin_39907850
winform画面关闭返回值
原理:每隔一个时间间隔采集一幅图片,通过比较前后两幅图片像素变化来判断画面中是否有物体在运动实现方法:首先将两幅图都转为灰度图,对两幅图进行相减,再算所得差的平均值,然后设置一个阈值,如果这一平均值大于阈值,认为画面中有物体在运动;反之则认为画面中没有物体在运动。阈值的目的是为了避免画面中的微小变化使识别效果降低。代码如下:importcv2importtimeimportnumpyasnpvi
- OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习
手写的现在ing
opencv机器学习
样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器,三级级联:强分类器,弱分类器,node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2.info3.parse4.imshowimwriteimportcv2cap=cv2.VideoCapture("1.mp4")#获取一个视频打开cap1.filenameisOpened=c
- AttributeError: 'module' object has no attribute 'face' 问题解决 opencv+python
wyx100
机器学习pythonopencvpythonopencvwin7
运行环境win7+opencv3.1+python2.7.13运行问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Project/pycv-master/chapter5/face_recognition.py",line122,inmodel=cv2.face.createEigenFaceRecognizer()AttributeError:'module'ob
- Opencv+Python图像基本操作
a670941001
opencv计算机视觉python图像处理
目录图像的读取、显示和保存获取图像属性图像截取绘图功能画线画矩形画圆圈画椭圆画多边形向图像添加文本图像的读取、显示和保存#导入OpenCVimportcv2#读取图片-与python文件相同目录img=cv2.imread("image.png",cv2.NORM_HAMMING)#显示窗口命名0表示cv2.WINDOW_NORMALcv2.namedWindow("demo",0)#窗口调整大小
- OpenCV+python 滤波详解
快乐 皇子
OpenCV
简述接下来介绍几种opencv常用的滤波器,将介绍它们详细的原理,并且也会给出相应的代码段,但是演示图片就不放出来了,毕竟还是比较简单的。均值滤波器均值滤波器是一种低通滤波器,也是线性滤波器。对于一幅图像,我们都知道其像素阈值在0-255,通常来讲,滤波器所用的一个滤波模板都为奇数,这里我们以3*3为例:中间黄色部分即为滤波器的模板(卷积核),其将用于与图像进行卷积进而滤波,对于均值滤波器,顾名思
- 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 计算机竞赛
Mr.D学长
pythonjava
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- 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛
Mr.D学长
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- 如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色
小白学视觉
人工智能opencvpython计算机视觉编程语言
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识起因最近经常被要求手机拍摄考试卷,但是拍摄完之后,跟实际的黑白考试卷有很大的色差,打印出来之后背景就变成了灰色,看着很不舒服。于是我想起了好久以前,我用过的一个软件叫全能扫描王,发现它里面是有去除这种文本底色的功能的,但是有时候也很坑!我就想手动写一个简单python程序
- opencv+python识别猪
篮球和只因
opencvpython计算机视觉
背景:在车载监控回传的视频里判断该车里是否有猪解决思路:在回传视频里做物体识别,如果有猪就框出来并且给出一个代表值day12021-10-27设想:物体识别,并且在图中框出来猪1.找正样本最开始对正样本负样本blabla没有概念,所以瞎转在csdn里搜猪的数据包,找到了一个1447图+标注文件的数据包,因为以前没做过CV类的东西,感觉牛逼,赶紧下载。下载后就这个样子,所有图片都是裁好的,纯度不错,
- opencv学习笔记 4 :像素运算
Melody_hxy
opencv学习python学习
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程:https://b23.tv/Zye4BV1.算术运算参考该文章:图像算术运算——相加、相减、与、或、异或、非2.逻辑运算参考该文章:OpenCV+Python】之bitwise_and、bitwise_not,bitwise_xor等图像基本运算(opencv位操作)AND:当且仅当两个像素都大于零时,按位AND才为真,相与取较小值为结果
- python仿真智能驾驶_opencv+python智能车道检测,助力无人驾驶
东方远
python仿真智能驾驶
近年来,基于人工智能的车道检测算法得到了广泛的研讨。与传统的基于特征的方法相比,许多方法表现出了优越的功能。但是,当使用具有应战性的图像时,其准确率通常仍在低80%或高90%之间,甚至更低。准确牢靠的车道检测是车道保持(LK)、变道自动化(LCA)和车道偏离正告(LDW)功能的关键特性。车道检测的研讨可以追溯到20世纪80年代。世纪之交后,LDW和LK曾经商业化,有些车辆甚至有LCA。DARPA和
- python+opencv图像模板匹配踩坑记录
丸子妹
paddlepaddlepythonopencv
按照这篇博客opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配进行图像模板匹配#opencv模板匹配----单目标匹配importcv2#读取目标图片target=cv2.imread("target.jpg")#读取模板图片template=cv2.imread("template.jpg")#获得模板图片的高宽尺寸theight,twidth=template.shape[:2
- 手把手教你玩转单目摄像头(OpenCv+Python)
code2035
单目单目计算机视觉python
目录编辑一,单目应用前景二,打开摄像头三,设置分辨率四,摄像头拍照五,录制视频六,单目结合OpenCV的实际应用一,单目应用前景单目视觉(monocularvision)在深度学习的应用非常广泛,它是计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向之一。以下是一些单目视觉在深度学习中的主要应用:深度估计:单目深度估计是使用单个摄像头来推断场景中物体的深度信息。深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和递归神经
- OpenCV+python实现图形绘制
YLaughterL
opencvpython图像处理
OpenCV+python实现图形绘制简介一、线段绘制二、圆形矩形和多边形的绘制三、文字和图片绘制简介我们把图形绘制分为形状、文字、图片三种,其中形状绘制诸如线段、三角形、圆形等等。一、线段绘制我们首先来了解一下简单的线段绘制:在线段绘制中我们使用的是line函数,我们首先只使用它的前四个参数(第一个参数表示目标图片数据,二表示线段起始位置,三表示终止位置,四表示线段的颜色):importcv2i
- 竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
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- 竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
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- 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
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- 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
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- opencv+python学习记录(十八)二值图的逻辑运算
三味菜551
关于图像的位操作,目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportcv2defshow(img_name,img_data):cv2.imshow(img_name,img_data)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#Loadtwoimagesimg1=cv2.imread('ml
- opencv+python -- 膨胀与腐蚀
小兵12138
图像形态学-是图像处理学科的一个单独分支学科-灰度与二值图像处理中重要手段-是由数学的集合论等相关理论发展起来的膨胀的作用-对象大小增加一个像素(3*3)-平滑对象边缘-减少或者填充对象之间的距离过程:用结构元素B,扫描图像A的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0,结果图像的该像素为0;否则为1腐蚀的作用-对象大小减少一个像素(3*3)-平滑对象边缘-弱化或者分割图像之间的
- 线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python
KingRightGood
点云python计算机视觉
线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python功能说明从图像/视频的HSV信息中过滤出光条纹从视频中提取激光条纹功能说明将拍摄的激光扫描视频中的激光条纹提取出来,方便后续的点云信息计算。从图像/视频的HSV信息中过滤出光条纹代码可以从下面的网站中找到参考网站根据具体的环境,参数调整为icol=(161,33,114,180,255,255)下面是运行效果:原始图片提取的激光条纹从视频中提取激
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc