商品搜索和排序规则

一、背景简介

目前，很多B2C电商平台（包含APP），在客户通过导航栏或者搜索进行查找商品时，其中包含综合排序、销量排序、好评排序、价格排序，如果仅仅使用单一排序，比如：销量排序，则只能会出现马太效应，使得强者更强，弱者更弱，所以电商商品列表当中的综合排序，就会尤为重要，列表页默认排序：人工干预+算法推荐，今天我们主要讨论下其中的默认排序（即综合排序）的规则算法推荐的建立。

二、排序依据

排序以一个值作为依据，从大到小排列，所以我们的排序方法就放在怎么算这个值上来说。

三、确定目标

确定你的排序目标，如：优质的排前面、新的排前面、合作商的排前面....

四、列出排序因子

影响商品综合排序的因素有：成交量、好评率、收藏量、上下架、转化率、橱窗推荐、回购率、页面停留时间、浏览量等，根据结合自己的平台列出影响商品排序的因素，前期可以少列一些，不然操作比较复杂；

五、升权项因子和降权项因子

将所有排序因子分成两类：升权项和降权项，升降权除了要考虑质量优劣的维度，也要考虑马太效应

六、权重比例系数

给所有因子的影响权重比例给他一个系数如下：

B：成交量：15%

C ：好评率：15%

D：收藏量：10%

E：上下架：15%

F：转化率：15%

G：橱窗推荐：10%

H：回购率：10%

I：页面停留时间：5%

J：浏览量：5%

N：活动设置（满减/满返/折扣）（各个活动设置分别为N1、N2、N3）

 

七、一个很棒的数学公式

 

找到一个你觉得很棒的数学公式，如指数函数...以此作为你的算法框架来套你的所有因子，当然，最后这个公式会比较复杂,下面给大家一个简单的公式举例，想淘宝京东，这个公式就是财富啊，肯定很复杂的。

M（权值）=B+C+D+E+F+G+H+I+J+N1*系数+N2*系数+N3*系数

 

八、测试

拿初始公式在线上或测试环境（真实数据）中跑一跑，看看排序结果是否符合，不符合的话通过调整系数，也就是权重来进行优化。

九、总结

1、据目标列出影响的排序因子

2、将所有排序因子分成两类：升权项和降权项，升降权除了要考虑质量优劣的维度，也要考虑马太效应

3、所有排序因子罗列出来，给所有因子的影响权重比例给他一个系数

4、差一个很棒的数学公式

 

这是自己最近做电商平台的综合排序的时候，模索的一些方法，和大家交流，期待和大家更多的交流探讨，QQ：370714136（同微信）