mysql-索引分类，以及主键索引和普通索引的区别

各种树的应用场景

AVL树:  最早的平衡二叉树之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL树。
红黑树: 平衡二叉树，广泛用在C++的STL中。如map和set都是用红黑树实现的。
B/B+树: 用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引。
Trie树(字典树): 用在统计和排序大量字符串，如自动机。

索引分类（实现方法）

1， 哈希索引
2， b+树索引

## 按照实际应用分类
1， 主键索引
2， 唯一索引
3， 联合索引
4， 全文索引（有mysql版本限制）

哈希索引

1，查找速度快O(1)，但是由于索引在内存中随机放置，所以对于范围查询是不友好的

b+树索引

采用B+树的索引结构优点：
1、B+树的层级更少：相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多，树的层级更少所以查询数据更快；
2、B+树查询速度更稳定：B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上，所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定;
3、B+树天然具备排序功能：B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表，在查询大小区间的数据时候更方便，数据紧密性很高，缓存的命中率也会比B树高。
4、B+树全节点遍历更快：B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。B树相对于B+树的优点是，如果经常访问的数据离根节点很近，而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址，所以这种数据检索的时候会要比B+树快。

主键索引和普通索引的区别

• 1, 主键索引索引着数据，然后普通索引索引着主键ID值(这是在innodb中，但是如果是myisam中，主键索引和普通索引是没有区别的都是直接索引着数据)
• 2，当你查询用的是where id=x 时，那只需要扫描一遍主键索引，然后拿到相应数据
  但是如果是查询的普通索引的话，那么会先扫描一次普通索引，拿到主键值，然后再去扫主键索引，拿到所需要的数据，这个过程叫做回表