强大的python 定时任务框架 APScheduler 类似java的Quartz

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  APScheduler是基于Quartz的 一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以 持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统，写python还是要比java舒服多了。

        安装过程很简单，可以基于easy_install和源码。

[plain] view plaincopyprint?

easy_install apscheduler  

        或者下载源码，运行命令：

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python setup.py install  

       APScheduler是进程内的调度器，可以定时触发具体的函数，并且可以访问应用的所有变量和函数。在web应用中通过APScheduler实现定时任务是很方便的。下面看例子：

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from apscheduler.scheduler import Scheduler  

  

schedudler = Scheduler(daemonic = False)  

 

@schedudler.cron_schedule(second='*', day_of_week='0-4', hour='9-12,13-15')  

def quote_send_sh_job():  

    print 'a simple cron job start at', datetime.datetime.now()  

  

schedudler.start()  

        上面通过装饰器定义了cron job，可以通过函数scheduler.add_cron_job添加，用装饰器更方便。Scheduler构造函数中传入daemonic参数，表示执行线程是非守护的，在Schduler的文档中推荐使用非守护线程：

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Jobs are always executed in non-daemonic threads.  

        具体cron job的配置参看doc，基本上与Quartz一致。

        在添加job时还有一个比较重要的参数max_instances，指定一个job的并发实例数，默认值是1。默认情况下，如果一个job准备执行，但是该job的前一个实例尚未执行完，则后一个job会失败，可以通过这个参数来改变这种情况。

        APScheduler提供了jobstore用于存储job的执行信息，默认使用的是RAMJobStore，还提供了 SQLAlchemyJobStore、ShelveJobStore和MongoDBJobStore。APScheduler允许同时使用多个 jobstore，通过别名（alias）区分，在添加job时需要指定具体的jobstore的别名，否则使用的是别名是default的 jobstore，即RAMJobStore。下面以MongoDBJobStore举例说明。

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import pymongo  

from apscheduler.scheduler import Scheduler  

from apscheduler.jobstores.mongodb_store import MongoDBJobStore  

import time  

  

sched = Scheduler(daemonic = False)  

  

mongo = pymongo.Connection(host='127.0.0.1', port=27017)  

store = MongoDBJobStore(connection=mongo)  

sched.add_jobstore(store, 'mongo')    # 别名是mongo  

 

@sched.cron_schedule(second='*', day_of_week='0-4', hour='9-12,13-15', jobstore='mongo')  # 向别名为mongo的jobstore添加job  

def job():  

        print 'a job'  

        time.sleep(1)  

  

sched.start()  

        注意start必须在添加job动作之后调用，否则会抛错。默认会把job信息保存在apscheduler数据库下的jobs表：

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> db.jobs.findOne()  

{  

        "_id" : ObjectId("502202d1443c1557fa8b8d66"),  

        "runs" : 20,  

        "name" : "job",  

        "misfire_grace_time" : 1,  

        "coalesce" : true,  

        "args" : BinData(0,"gAJdcQEu"),  

        "next_run_time" : ISODate("2012-08-08T14:10:46Z"),  

        "max_instances" : 1,  

        "max_runs" : null,  

        "trigger" : BinData(0,"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"),  

        "func_ref" : "__main__:job",  

        "kwargs" : BinData(0,"gAJ9cQEu")  

}  

        上面就是存储的具体信息。