编程规范（阿里巴巴）
一、编程规范:
1、变量不可以使用下划线与美元符号开头，也不能使用下划线与美元符号结尾。
2、代码中英混合，也不可纯拼音，变量需要为名词或形容词，方法必须为动词，常量必须全部大写多个单词使用下划线分割。
3、类名使用大驼峰命名法（UpperCamelCase），DO / BO / DTO / VO / AO / PO / UID字段例外；方法名、变量都统一使用小驼峰命名法（lowerCamelCase） 风格，必须遵从驼峰形式。
4、抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头；异常类命名使用 Exception 结尾；测试类命名以它要测试的类的名称开始，以 Test 结尾。
说明：在本文 MySQL 规约中的建表约定第一条，表达是与否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在
设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系。
反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解
析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。 7、包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使用单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。
8、避免在子父类的成员变量之间、或者不同代码块的局部变量之间采用完全相同的命名，使可读性降低。
9、杜绝完全不规范的缩写，避免望文不知义。
10、为了达到代码自解释的目标，任何自定义编程元素在命名时，使用尽量完整的单词 组合来表达其意。
11、在常量与变量的命名时，表示类型的名词放在词尾，以提升辨识度。
12、如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时需体现出具体模式（放在词尾后）。
13、接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号（public 也不要加），保持代码的简洁性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，肯定是与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。
14、对于 Service 和 DAO（数据访问对象） 类，基于 SOA 的理念，暴露出来的服务一定是接口，内部的实现类用 Impl 的后缀与接口区别。
15、如果是形容能力的接口名称，取对应的形容词为接口名（通常是–able 的形容词）。
16、枚举类名要在大驼峰命名法的基础带上 Enum 后缀，枚举成员名称需要全大写，单词间用下划线隔开。 （枚举其实就是特殊的类，域成员均为常量，且构造方法被默认强制是私有。）
17、各层命名规约：
- Service/DAO 层方法命名规约
- 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
- 获取多个对象的方法用 list 做前缀，复数形式结尾如：listObjects。
- 获取统计值的方法用 count 做前缀。
- 插入的方法用 save/insert 做前缀。
- 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
- 修改的方法用 update 做前缀。
- 领域模型命名规约
-
数据对象：xxxDO，xxx 即为数据表名。
-
数据传输对象：xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称。
-
展示对象：xxxVO，xxx 一般为网页名称。
-
POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO。
18、不允许任何魔法值（即未经预先定义的常量）直接出现在代码中。
19、在 long 或者 Long 赋值时，数值后使用大写的 L，不能是小写的 l，小写容易跟数字 1 混淆，造成误解。
20、不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。
21、常量的复用层次有五层：跨应用共享常量、应用内共享常量、子工程内共享常量、 包内共享常量、类内共享常量。
- 左大括号前不换行。
- 左大括号后换行。
- 右大括号前换行。
- 右大括号后还有 else 等代码则不换行；表示终止的右大括号后必须换行。
24、左小括号和字符之间不出现空格；同样，右小括号和字符之间也不出现空格；而左大括号前需要空格。
25、if/for/while/switch/do 等保留字与括号之间都必须加空格。
26、任何二目、三目运算符的左右两边都需要加一个空格。
27、采用 4 个空格缩进，禁止使用 tab 字符。
28、注释的双斜线与注释内容之间有且仅有一个空格。
29、在进行类型强制转换时，右括号与强制转换值之间不需要任何空格隔开。
30、单行字符数限制不超过 120 个，超出需要换行，换行时遵循如下原则：
-
第二行相对第一行缩进 4 个空格，从第三行开始，不再继续缩进，参考示例。
-
运算符与下文一起换行。
-
方法调用的点符号与下文一起换行。
-
方法调用中的多个参数需要换行时，在逗号后进行。
-
在括号前不要换行
31、方法参数在定义和传入时，多个参数逗号后边必须加空格。
32、IDE 的 text file encoding 设置为 UTF-8; IDE 中文件的换行符使用 Unix 格式，不要使用 Windows 格式。
33、单个方法的总行数不超过 80 行。
34、没有必要增加若干空格来使变量的赋值等号与上一行对应位置的等号对齐。
35、不同逻辑、不同语义、不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性。
36、避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析成本，直接用类名来访问即可。
37、所有的覆写方法，必须加@Override 注解。
38、相同参数类型，相同业务含义，才可以使用 Java 的可变参数，避免使用 Object。（尽量不用可变参数编程）
39、外部正在调用或者二方库依赖的接口，不允许修改方法签名，避免对接口调用方产生影响。接口过时必须加@Deprecated 注解，并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么。
40、不能使用过时的类或方法。
41、Object 的 equals 方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用 equals（推荐使用 java.util.Objects#equals（JDK7 引入的工具类））。
42、所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。
对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产
生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数
据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。43、浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。
/**
说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。二进
Java 开发手册二制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。
*/
// 反例：
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
if (a == b) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 a==b 的结果为 false
}
Float x = Float.valueOf(a);
Float y = Float.valueOf(b);
if (x.equals(y)) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 equals 的结果为 false
}
// 正例：
// (1) 指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
float diff = 1e-6f;
if (Math.abs(a - b) < diff) {
System.out.println("true");
}
// (2) 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);
BigDecimal y = b.subtract(c);
if (x.equals(y)) {
System.out.println("true");
}44、定义数据对象 DO 类时，属性类型要与数据库字段类型相匹配。
正例：数据库字段的 bigint 必须与类属性的 Long 类型相对应。
反例：某个案例的数据库表 id 字段定义类型 bigint unsigned，实际类对象属性为 Integer，随着 id 越来
越大，超过 Integer 的表示范围而溢出成为负数。45、为了防止精度损失，禁止使用构造方法 BigDecimal(double)的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。
/**说明：BigDecimal(double)存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。
如：*/
BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为：0.10000000149
/**正例：优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了
Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
*/
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);46、关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下：
54、类内方法定义的顺序依次是：公有方法或保护方法 > 私有方法 > getter / setter 方法。
55、setter 方法中，参数名称与类成员变量名称一致，this.成员名 = 参数名。在 getter/setter 方法中，不要增加业务逻辑，增加排查问题的难度。
56、循环体内，字符串的连接方式，使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展。
57、final 可以声明类、成员变量、方法、以及本地变量，下列情况使用 final 关键字：
64、 在 subList 场景中， 高度注意 对原集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍 历、增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常。
/**反例：直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[]类，若强转其它类型数组将出
现 ClassCastException 错误。
正例：*/
List list = new ArrayList<>(2);
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = list.toArray(new String[0]);
/** 说明：使用 toArray 带参方法，数组空间大小的 length：
1） 等于 0，动态创建与 size 相同的数组，性能最好。
2） 大于 0 但小于 size，重新创建大小等于 size 的数组，增加 GC 负担。
3） 等于 size，在高并发情况下，数组创建完成之后，size 正在变大的情况下，负面影响与上相同。
4） 大于 size，空间浪费，且在 size 处插入 null 值，存在 NPE 隐患。*/ 66、在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll()方法时，都要对输入的集合参数进行 NPE 判断。(在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 其中 c 为输入集合参数，如果为 null，则直接抛出异常。)
67、使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方法，它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
68、泛型通配符来接收返回的数据，此写法的泛型集合不能使用 add 方法，而不能使用 get 方法，作为接口调用赋值时易出错。 （PECS(Producer Extends Consumer Super)原则：第一、频繁往外读取内容的，适合用。第二、经常往里插入的，适合用）
69、在无泛型限制定义的集合赋值给泛型限制的集合时，在使用集合元素时，需要进行 instanceof 判断，避免抛出 ClassCastException 异常。
70、不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator 方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
71、在 JDK7 版本及以上，Comparator 实现类要满足如下三个条件，不然 Arrays.sort，Collections.sort 会抛 IllegalArgumentException 异常。 （比较的是容器）
1） x，y 的比较结果和 y，x 的比较结果相反。
2） x>y，y>z，则 x>z。
3） x=y，则 x，z 比较结果和 y，z 比较结果相同。 72、集合泛型定义时，在 JDK7 及以上，使用 diamond 语法或全省略。
73、集合初始化时，指定集合初始值大小。
说明：HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化。
正例：initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。注意负载因子（即 loader factor）默认
为 0.75，如果暂时无法确定初始值大小，请设置为 16（即默认值）。
反例：HashMap 需要放置 1024 个元素，由于没有设置容量初始大小，随着元素不断增加，容量 7 次被
迫扩大，resize 需要重建 hash 表，严重影响性能。74、使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV，而不是 keySet 方式进行遍历。
说明：keySet 其实是遍历了 2 次，一次是转为 Iterator 对象，另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应
的 value。而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中，效率更高。如果是 JDK8，使用 Map.forEach 方法。
正例：values()返回的是 V 值集合，是一个 list 集合对象；keySet()返回的是 K 值集合，是一个 Set 集合对象；entrySet()返回的是 K-V 值组合集合。75、高度注意 Map 类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况，如下表格： （分段锁指将不同锁在不同时间段执行）
76、合理利用好集合的有序性(sort)和稳定性(order)，避免集合的无序性(unsort)和不稳定性(unorder)带来的负面影响。 （有序性是指遍历的结果是按某种比较规则依次排列的。稳定性指集合每次遍历的元素次序是一定的。如：ArrayList 是 order/unsort；HashMap 是 unorder/unsort；TreeSet 是 order/sort。）
77、利用 Set 元素唯一的特性，可以快速对一个集合进行去重操作，避免使用 List 的 contains 方法进行遍历、对比、去重操作。
78、获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全。
79、创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。
80、线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。
81、线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM（内存泄露|内存溢出）。
2） CachedThreadPool：
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM（内存泄露|内存溢出）。82、SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为 static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。
// 正例：注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理：
private static final ThreadLocal df = new ThreadLocal() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};
/**
说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，
DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释：simple beautiful strong immutable
thread-safe。
*/ 83、必须回收自定义的 ThreadLocal 变量，尤其在线程池场景下，线程经常会被复用， 如果不清理自定义的 ThreadLocal 变量，可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题。 尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收。
objectThreadLocal.set(userInfo);
try {
// ...
} finally {
objectThreadLocal.remove();
}84、高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。 （尽可能使加锁的代码块工作量尽可能的小，避免在锁代码块中调用 RPC 方法。）
85、对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。
86、在使用阻塞等待获取锁的方式中，必须在 try 代码块之外，并且在加锁方法与 try 代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用，避免加锁成功后，在 finally 中无法解锁。
/**
说明一：如果在 lock 方法与 try 代码块之间的方法调用抛出异常，那么无法解锁，造成其它线程无法成功
获取锁。
说明二：如果 lock 方法在 try 代码块之内，可能由于其它方法抛出异常，导致在 finally 代码块中，
unlock 对未加锁的对象解锁，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），抛出
IllegalMonitorStateException 异常。
说明三：在 Lock 对象的 lock 方法实现中可能抛出 unchecked 异常，产生的后果与说明二相同。
正例：
*/
Lock lock = new XxxLock();
// ...
lock.lock();
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
反例：
Lock lock = new XxxLock();
// ...
try {
// 如果此处抛出异常，则直接执行 finally 代码块
doSomething();
// 无论加锁是否成功，finally 代码块都会执行
lock.lock();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}87、在使用尝试机制来获取锁的方式中，进入业务代码块之前，必须先判断当前线程是否持有锁。锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同。
/**
Lock 对象的 unlock 方法在执行时，它会调用 AQS(抽象同步队列) 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），如果
当前线程不持有锁，则抛出 IllegalMonitorStateException（非法监视器异常）。
*/
Lock lock = new XxxLock();
// ...
boolean isLocked = lock.tryLock();
if (isLocked) {
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
}88、并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据。 （如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于 3 次。）
89、多线程并行处理定时任务时，Timer 运行多个 TimeTask 时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，如果在处理定时任务时使用ScheduledExecutorService （定时执行服务）则没有这个问题。
90、资金相关的金融敏感信息，使用悲观锁策略。
乐观锁在获得锁的同时已经完成了更新操作，校验逻辑容易出现漏洞，另外，乐观锁对冲突的解决
策略有较复杂的要求，处理不当容易造成系统压力或数据异常，所以资金相关的金融敏感信息不建议使用
乐观锁更新。91、使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown 方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法被执行到，避免主线程无法执行至 await 方法，直到超时才返回结果（子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到）。
92、避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed 导致的性能下降。
说明：Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()的方式。
正例：在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线
程持有一个实例。93、在并发场景下，通过双重检查锁（double-checked locking）实现延迟初始化的优化问题隐患(可参考 The "Double-Checked Locking is Broken" Declaration)，推荐解决方案中较为简单一种（适用于 JDK5 及以上版本），将目标属性声明为 volatile 型。
94、volatile （保证可见性、有序性，不保证原子性，非线程安全）解决多线程内存不可见问题。对于一写多读，是可以解决变量同步问题，但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。
如果是 count++操作，使用如下类实现：AtomicInteger count = new AtomicInteger();
count.addAndGet(1); 如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好（减少乐观
锁的重试次数）。95、HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升，在开发过程中可以使用其它数据结构或加锁来规避此风险。
96、ThreadLocal 对象使用 static 修饰，ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题。
这个变量是针对一个线程内所有操作共享的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享此静态变
量，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只要是这个线程内定义
的)都可以操控这个变量。97、在一个 switch 块内，每个 case 要么通过 continue/break/return 等来终止，要么注释说明程序将继续执行到哪一个 case 为止；在一个 switch 块内，都必须包含一个default 语句并且放在最后，即使它什么代码也没有。
98、当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时，必须先进行 null 判断。
99、在 if/else/for/while/do 语句中必须使用大括号。
100、在高并发场景中，避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件。
说明：如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间判断条件
来代替。
反例：判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数，
这样的话，活动无法终止。101、表达异常的分支时，少用 if-else 方式，如果非使用 if()...else if()...else...方式表达逻辑，避免后续代码维护困难，请勿超过 3 层。
102、除常用方法（如 getXxx/isXxx）等外，不要在条件判断中执行其它复杂的语句，将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名，以提高可读性。
103、不要在其它表达式（尤其是条件表达式）中，插入赋值语句。
104、循环体中的语句要考量性能，以下操作尽量移至循环体外处理，如定义对象、变 量、获取数据库连接，进行不必要的 try-catch 操作（这个 try-catch 是否可以移至循环体外）。
105、避免采用取反逻辑运算符。
106、接口入参保护，这种场景常见的是用作批量操作的接口。
107、下列情形，需要进行参数校验：
1） 待办事宜（TODO）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
表示需要实现，但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签，目前的 Javadoc 还没
有实现，但已经被广泛使用。只能应用于类，接口和方法（因为它是一个 Javadoc 标签）。
2） 错误，不能工作（FIXME）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。120、在使用正则表达式时，利用好其预编译（定义静态全局化）功能，可以有效加快正则匹配速度。
121、velocity 调用 POJO 类的属性时，直接使用属性名取值即可，模板引擎会自动按规范调用 POJO 的 getXxx()，如果是 boolean 基本数据类型变量（boolean 命名不需要加 is 前缀），会自动调用 isXxx()方法。 如果是 Boolean 包装类对象，优先调用 getXxx()的方法。
122、后台输送给页面的变量必须加$!{var}——中间的感叹号。
123、注意 Math.random() 这个方法返回是 double 类型，注意取值的范围 0≤x<1（能够取到零值，注意除零异常），如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法。
124、获取当前毫秒数 System.currentTimeMillis(); 而不是 new Date().getTime();如果想获取更加精确的纳秒级时间值，使用 System.nanoTime()的方式。在 JDK8 中，针对统计时间等场景，推荐使用 Instant 类。
125、日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y。
日期格式化时，yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是 week in which year
（JDK7 之后引入的概念），意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束，
只要本周跨年，返回的 YYYY 就是下一年。另外需要注意：
⚫ 表示月份是大写的 M
⚫ 表示分钟则是小写的 m
⚫ 24 小时制的是大写的 H
⚫ 12 小时制的则是小写的 h
正例：表示日期和时间的格式如下所示：
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");126、不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑。
127、任何数据结构的构造或初始化，都应指定大小，避免数据结构无限增长吃光内存。
128、及时清理不再使用的代码段或配置信息。
说明：对于垃圾代码或过时配置，坚决清理干净，避免程序过度臃肿，代码冗余。
正例：对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)
来说明注释掉代码的理由。二、异常日志：
1、Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的 RuntimeException 异常不应该通过 catch 的方式来处理，比如：NullPointerException，IndexOutOfBoundsException 等等。
2、异常不要用来做流程控制，条件控制。 （异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况，且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。 ）
3、catch 时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。 对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。
4、捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
5、有 try 块放到了事务代码中，catch 异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。
6、finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。
7、不要在 finally 块中使用 return。
8、捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。
9、在调用 RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时，捕捉异常必须使用 Throwable类来进行拦截。（因为可能NoSuchMethodException。）
10、方法的返回值可以为 null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null 值。
11、防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景：
1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。12、定义时区分 unchecked / checked 异常，避免直接抛出 new RuntimeException()，更不允许抛出 Exception 或者 Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException 等。
13、对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误“”简短信息”。
1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2）如果不加栈信息，只是 new 自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题
的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。14、避免出现重复的代码（Don't Repeat Yourself），即 DRY 原则。
15、应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);16、所有日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。网络运行状态、安全相关信息、系统监测、管理后台操作、用户敏感操作需要留存相关的网络日志不少于 6 个月。
17、应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式： appName_logType_logName.log。logType:日志类型，如 stats/monitor/access 等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。
18、在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
/**
说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符
仅是替换动作，可以有效提升性能。
正例：
*/
logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);19、对于 trace/debug/info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断（除非debug(getName())这种参数内有 getName()方法调用）。
20、避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。
21、异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。
22、谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志；有选择地输出 info 日志；如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
23、可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警。
24、尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可，否则容易产生歧义。（国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，使用全英文来注释和描述日志错误信息）。
三、单元测试：
1、好的单元测试必须遵守 AIR 原则。
⚫ A：Automatic（自动化）
⚫ I：Independent（独立性）
⚫ R：Repeatable（可重复）2、单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证，必须使用 assert （断言+错误提示+日志输出+日志验证）来验证。
3、保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序。
4、单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。
说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如果单测对外部
环境（网络、服务、中间件等）有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。
正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入，在测试时用 spring 这样的 DI
框架注入一个本地（内存）实现或者 Mock 实现。5、对于单元测试，要保证测试粒度足够小，有助于精确定位问题。单测粒度至多是类级别，一般是方法级别。
6、核心业务、核心应用、核心模块的增量代码确保单元测试通过。
7、单元测试代码必须写在如下工程目录：src/test/java，不允许写在业务代码目录下。
源码编译时会跳过此目录，而单元测试框架默认是扫描此目录。8、单元测试的基本目标：语句覆盖率达到 70%；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到 100%
9、编写单元测试代码遵守 BCDE 原则，以保证被测试模块的交付质量。
⚫ B：Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。
⚫ C：Correct，正确的输入，并得到预期的结果。
⚫ D：Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。
⚫ E：Error，强制错误信息输入（如：非法数据、异常流程、业务允许外等），并得到预期的结果。10、对于数据库相关的查询，更新，删除等操作，不能假设数据库里的数据是存在的，或者直接操作数据库把数据插入进去，请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据。
11、和数据库相关的单元测试，可以设定自动回滚机制，不给数据库造成脏数据。或者对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识。（
⚫ 构造方法中做的事情过多。
⚫ 存在过多的全局变量和静态方法。
⚫ 存在过多的外部依赖。
⚫ 存在过多的条件语句。
说明：多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。16、不要对单元测试存在如下误解：
⚫ 那是测试同学干的事情。本文是开发手册，凡是本文内容都是与开发同学强相关的。
⚫ 单元测试代码是多余的。系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的。
⚫ 单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。
⚫ 单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。四、安全规约：
1、隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。
2、用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏。
3、用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。
4、用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。
说明：忽略参数校验可能导致：
⚫ page size 过大导致内存溢出
⚫ 恶意 order by 导致数据库慢查询
⚫ 任意重定向
⚫ SQL 注入
⚫ 反序列化注入
⚫ 正则输入源串拒绝服务 ReDoS
说明：Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻
击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果。5、禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据。
6、表单、AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证。
说明：CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用
/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情的情况下对数据库中
用户参数进行相应修改。7、在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损。
说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并
造成短信平台资源浪费。8、发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略。
五、MySQL数据库：
1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsignedtinyint（1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在设置从 is_xxx
到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取
值含义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。（MySQL在win不区分大小写，但是在linux中区分大小写）
3、表名不使用复数名词。
4、禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
5、主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
6、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。 （float 和 double 都存在精度损失的问题。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。）
7、如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8、varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
9、表必备三字段：id, create_time, update_time。
id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time
的类型均为 datetime 类型。10、表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”。
11、库名与应用名称尽量一致。
12、如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13、字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
19、 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。（ 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 ）
/**
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL
改写。
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
*/
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3） range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range
还低，与全表扫描是小巫见大巫。1） 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。27、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 （count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。 ）
28、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
29、当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。（使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table; ）
30、使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。31、代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
32、得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外
键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级
联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风
险；外键影响数据库的插入速度。33、禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
34、in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。
35、如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数的区别。（如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。 ）
36、TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。 （TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。 ）
37、在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。3）无用字段增加网络
消耗，尤其是 text 类型的字段。38、POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
39、不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个 POJO 类与之对应。
40、iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用.
说明：其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取
start,size 的子集合。
正例：Map map = new HashMap<>();
map.put("start", start);
map.put("size", size); 41、不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出（需要判断结果类型）。
42、更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。
43、@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
44、
六、工程结构：
1、图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：
• 开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行网关安
全控制、流量控制等。
• 终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移
动端展示等。
• Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
• Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
• Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征：
1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息。
2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。
3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
• DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 等进行数据交互。
• 外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。2、（分层异常处理规约）在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行 catch，使用 catch(Exception e)方式，并 throw new DAOException(e)，不需要打印日志，因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打印到日志文件中去，如果同台服务器再打日
• DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
• DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
• BO（Business Object）：业务对象，由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
• AO（Application Object）：应用对象，在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，极为贴
近展示层，复用度不高。
• VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
• Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类
来传输。4、定义 GAV（生产组版本） 遵从以下规则：
1） GroupID 格式：com.{公司/BU }.业务线 [.子业务线]，最多 4 级。
说明：{公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级；子业务线可选。
正例：com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
2） ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。
正例：dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool
3） Version：详细规定参考下方。5、二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号
1）主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
2） 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
3） 修订号：保持完全兼容性，修复 BUG、新增次要功能特性等。
说明：注意起始版本号必须为：1.0.0，而不是 0.0.1，正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证，使版
本号有延续性，正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本：1.3.3，那么下一个合理的版本号：1.3.4 或
1.4.0 或 2.0.06、线上应用不要依赖 SNAPSHOT（快照） 版本（安全包除外）。
不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。7、二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变。如果有改变，必须明确评估和验证。
在升级时，进行 dependency:resolve 前后信息比对，如果仲裁结果完全不一致，那么通过
dependency:tree 命令，找出差异点，进行排除 jar 包。
dependency:resolve（依赖解决）
dependency:tree（依赖树）
（排除） 8、二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。
9、依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。（依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一个变量来保存 版本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。 ）
10、禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId，相同的 ArtifactId，但是不同的 Version。（在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录中。可能出现线下调试是正确的，发布到线上却出故障的问题。 ）
11、底层基础技术框架、核心数据管理平台、或近硬件端系统谨慎引入第三方实现。
12、所有 pom 文件中的依赖声明放在<dependencies>语句块中，所有版本仲裁放在 <dependencyManagement>语句块中。
里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依
赖，version 和 scope 都读取自父 pom。而所有声明在主 pom 的里
的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。 13、二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。
14、为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则：
1）精简可控原则。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对象、Utils
类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用者去依赖具体版本号；
无 log 具体实现，只依赖日志框架。
2）稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。
除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。15、高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。（操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。）
16、调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为 fd）。
说明：主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个
fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现
“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数
倍（与服务器的内存数量相关）。17、给 JVM 环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到OOM 场景时输出 dump 信息。
18、在线上生产环境，JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆大小带来的压力。
19、服务器内部重定向使用 forward；外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。
七、设计规约：
1、存储方案和底层数据结构的设计获得评审一致通过，并沉淀成为文档。
2、在需求分析阶段，如果与系统交互的 User 超过一类并且相关的 User Case 超过 5 个，使用用例图来表达更加清晰的结构化需求。
3、如果某个业务对象的状态超过 3 个，使用状态图来表达并且明确状态变化的各个触发条件。
4、如果系统中某个功能的调用链路上的涉及对象超过 3 个，使用时序图来表达并且明确各调用环节的输入与输出。
5、如果系统中模型类超过 5 个，并且存在复杂的依赖关系，使用类图来表达并且明确类之间的关系。
6、如果系统中超过 2 个对象之间存在协作关系，并且需要表示复杂的处理流程，使用活动图来表示。
7、需求分析与系统设计在考虑主干功能的同时，需要充分评估异常流程与业务边界。
8、类在设计与实现时要符合单一原则。
9、谨慎使用继承的方式来进行扩展，优先使用聚合/组合的方式来实现。
不得已使用继承的话，必须符合里氏代换原则，此原则说父类能够出现的地方子类一定能够出现，
比如，“把钱交出来”，钱的子类美元、欧元、人民币等都可以出现。10、系统设计时，根据依赖倒置原则，尽量依赖抽象类与接口，有利于扩展与维护。
低层次模块依赖于高层次模块的抽象，方便系统间的解耦。11、系统设计时，注意对扩展开放，对修改闭合。
12、系统设计阶段，共性业务或公共行为抽取出来公共模块、公共配置、公共类、公共方法等，避免出现重复代码或重复配置的情况。
13、避免如下误解：敏捷开发 = 讲故事 + 编码 + 发布。
14、系统设计主要目的是明确需求、理顺逻辑、后期维护，次要目的用于指导编码。
15、设计的本质就是识别和表达系统难点，找到系统的变化点，并隔离变化点。
16、系统架构设计的目的：
⚫ 确定系统边界。确定系统在技术层面上的做与不做。
⚫ 确定系统内模块之间的关系。确定模块之间的依赖关系及模块的宏观输入与输出。
⚫ 确定指导后续设计与演化的原则。使后续的子系统或模块设计在规定的框架内继续演化。
⚫ 确定非功能性需求。非功能性需求是指安全性、可用性、可扩展性等。17、在做无障碍产品设计时，需要考虑到：
⚫ 所有可交互的控件元素必须能被 tab 键聚焦，并且焦点顺序需符合自然操作逻辑。
⚫ 用于登陆校验和请求拦截的验证码均需提供图形验证以外的其它方式。
⚫ 自定义的控件类型需明确交互方式。