前言:
前段时间做项目的时候,用到了BigDecimal 的这种类型 的数据,用之前感觉没什么问题,但实际开发的过程中发现了许多的问题。
本博客学习借鉴于:https://blog.csdn.net/haiyinshushe/article/details/82721234
这里对比了两种形式,第一种直接value写数字的值,第二种用string来表示
BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//尽量用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
我们对其进行加减乘除绝对值的运算
其实就是Bigdecimal的类的一些调用
加法 add()函数 减法subtract()函数 乘法multiply()函数 除法divide()函数 绝对值abs()函数
//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);
//减法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
//绝对值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();
//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
1)System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。
2)使用BigDecimal类构造方法传入double类型时,计算的结果也是不精确的!
因为不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个double 类型值,有些浮点数值不能够被精确的表示成 double 类型值,因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;
public class TestThree {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//尽量用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);
//减法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
//绝对值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();
//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println("加法用value结果:"+result1);
System.out.println("加法用string结果:"+result12);
System.out.println("减法value结果:"+result2);
System.out.println("减法用string结果:"+result22);
System.out.println("乘法用value结果:"+result3);
System.out.println("乘法用string结果:"+result32);
System.out.println("绝对值用value结果:"+result4);
System.out.println("绝对值用string结果:"+result42);
System.out.println("除法用value结果:"+result5);
System.out.println("除法用string结果:"+result52);
}
}
注:1 多个bigDecimal类型之间的运算 要注意-- 直接调用bigDecimal方法时,不会保存累加(减/乘/除)的结果
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;
public class TestThree {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
// 加法 num12+=num22
num12 = num12.add(num22)
System.out.println("加完后的结果:"+num12 ); // 返回的是num12+num22 的结果
// 加法 num22+=num23
num22 .add(num23)
System.out.println("加完后的结果:"+num22 ); // 返回的是num22 的结果
}
}
注:2 多个bigDecimal类型之间的除法运算 --余数为无限不循环的小数时,会报错,应次我们每次使用时要加入舍入模式
bigDecimal(被除数).divide (除数, 保留几位数字, BigDecimal. 舍入模式)
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;
public class TestThree {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
//除法
//保留小数点后20位
//第20位后-舍弃弃
//第20位进位
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println("除法的结果:"+result52); // 保留小数点后20位
}
}
原因: 传入的BigDecimal的数据的,长度, 精度,等类型与数据库中的decimal属性不一致导致的
补:decimal (12,2) [12:一共12位 ,其中2位是小数位]
BigDecimal.setScale();//用于格式化小数点
setScale(1);//表示保留以为小数,默认用四舍五入方式
setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3
setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理,2.35变成2.4
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入,2.35变成2.4
setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍
1、ROUND_UP ----- 进位处理,2.35变成2.4
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。向上取整
注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN --- 直接删除多余的小数位 2.35 变成2.3
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。向下取整
注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING ----接近正无穷大的舍入模式。--- 向上取整
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR -----接近负无穷大的舍入模式。--- 向下取整
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP ---- 四舍五入(包含0.5 入)
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN ---- 四舍五入(大于0.5 入:五舍六入 )
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN ----如果舍弃部分左边的数字为奇数,四舍五入, 反之五舍六入
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数,则(四舍五入)舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数,则(五舍六入)舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。
如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。