系统架构采用ssh,目前系统出现页面需要加载数据量大,需要查询的表多的情况。chrome性能测试,大量的时间花费在数据查询上。
ssh架构直接默认使用一级缓存。对部分基础表(变化不经常变的表)等采用二级缓存,减少数据库的查询次数。
EHCache:EHCache 是一个快速的、轻量级的、易于使用的、进程内的缓存。它支持 read-only 和 read/write 缓存,内存和磁盘缓存。是一个非常轻量级的缓存实现,而且从 1.2 之后就支持了集群,即分布式。
具体内容参考ehcache官网或参考文档。
1.1 EhCache是什么
EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力;2.EhCache的使用注意点
当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等),这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说,可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力);3.EhCache使用的场合
3.1比较少更新表数据
EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样];
3.2对并发要求不是很严格的情况
两台机子中的缓存是不能实时同步的;
首先设置EhCache,导入ehcache.jar,建立配置文件ehcache.xml,默认的位置在class-path,可以放到你的src目录下:
ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir" />
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000" diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
ehcache>
在spring配置文件中加入:
"hibernate.cache.provider_class">${hibernate.system.cache.provider_class}
"hibernate.cache.use_query_cache">${hibernate.system.cache.use_query_cache}
如果需要“查询缓存”,还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);
Query q = getCurrentSession().createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
或者:
public List selectHql(String hql) {
getHibernateTemplate().setCacheQueries(true);
return getHibernateTemplate().find(hql);
}
在需要缓存的表对应的Hbm文件中添加<cache usage=”read-only”/>
如果添加成功,在action的方法中,多次查询同一个表,只会出现一次sql查询语句。
EHCache 简介:
http://apps.hi.baidu.com/share/detail/7491847
http://wangjicn.cn/data/read/9082403332378.html
http://blog.csdn.net/mgoann/archive/2009/04/16/4083179.aspx
http://yuanyong.javaeye.com/blog/691499
Spring 整合 EHCache :
http://wangjicn.cn/data/read/909291257438.html
http://www.yybean.com/ehcache-getting-started-series-5-a-distributed-cache-clus
ter-environment-configuration
http://zhyt710.javaeye.com/blog/333213
http://tech.ddvip.com/2010-04/1270187299149502.html
http://blog.csdn.net/goodboylllll/archive/2010/04/01/5442329.aspx