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VMwareLiveSiteRecovery9.0.2.1-数据中心灾难恢复(DR)SiteRecoveryManager9.0Update2请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-live-site-recovery-9/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgVMwareLiveRecovery通过跨混合云的统一管理体验大规模保护网
- 利用Amazon S3实现灾备和多区域部署:多活全面解决方案
ivwdcwso
运维灾备云计算awss3高可用
1.引言在现代云计算环境中,实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务,为构建多活(Multi-Active)架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。2.多活架构概述多活架构是一种高可用性设计,其中多个区域或数据中心同时处理请求,而不是传统的主备模式。这种架构可以提供:更高的可用性更好的性能和低延迟imp
- 数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练
老马啸西风
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- 数据库高可用方案-05-备份与恢复
老马啸西风
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- 数据库高可用方案-07-一致性校验
老马啸西风
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- 数据库高可用方案-03-主备等高可用架构
老马啸西风
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数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案-06-监控与报警数据库高可用方案-07-一致性校验数据库高可用方案-08-多版本管理数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练主备高可用架构主备高可用架构(Master-Slav
- 数据库:mysqldump用法详解
mysqldump用法详解:MySQL数据库备份工具mysqldump是MySQL提供的一款用于备份和恢复数据库的命令行工具,能够将数据库的数据和结构导出为SQL文件,便于后续的数据迁移、恢复或灾难恢复等操作。通过合理使用mysqldump,可以灵活地备份数据库的不同部分,并保证数据的安全性。下面将对mysqldump的常用命令进行详细说明。1.备份整个数据库备份整个数据库时,只需使用以下命令:m
- 数据库服务器运维最佳实践
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数据库服务器运维是确保数据库系统高效、稳定和安全运行的关键环节。随着信息技术的不断发展,数据库系统的规模和复杂性不断增加,对运维工作的要求也越来越高。以下将从硬件选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。一、硬件选择1.CPU选择多核高主频的处理器是保障数据库性能的基础。数据库服务
- 如何在 AWS S3 中设置跨区域复制
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如何在AWSS3中设置跨区域复制概述欢迎来到雲闪世界。AmazonSimpleStorageService(S3)是一种可扩展的对象存储服务,广泛用于存储和检索数据。其主要功能之一是跨区域复制(CRR),允许跨不同的AWS区域自动异步复制对象。此功能对于灾难恢复、数据冗余以及改善不同地理区域的数据访问延迟至关重要。在本文中,我们将介绍在AWSS3中设置跨区域复制的过程,确保您的数据在各个区域之间安
- 构建MySQL的灾难恢复策略:全面指南
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在当今的数字化时代,数据的重要性不言而喻。对于依赖于数据库系统的企业来说,灾难恢复(DisasterRecovery,DR)是确保业务连续性的关键组成部分。MySQL作为广泛使用的开源数据库管理系统,提供了多种工具和策略来实现有效的数据恢复灾难恢复计划。本文将深入探讨如何在MySQL中实现数据恢复的灾难恢复策略,包括备份策略、复制技术、故障转移机制和恢复流程。1.灾难恢复的重要性灾难恢复计划的目的
- 通俗易懂:MySQL中如何设置只读实例并确保数据一致性?
大龄下岗程序员
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在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境,通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。以下是创建MySQL只读实例并确保数据一致性的基本步骤:1.创建并配置只读实例-主从复制设置-首先,你需要有一个主数据库实例(Master)负责接收所有的写操作。-创建一个或多个从数据库实例(Slave),并将它们配置为主数据库的复制品。这通常通过设置主从复制(Replication
- 《MySQL 简易速速上手小册》第5章:高可用性和灾难恢复(2024 最新版)
江帅帅
《MySQL简易速速上手小册》mysql数据库python网络安全数据分析人工智能数据挖掘
文章目录5.1构建高可用性MySQL解决方案5.1.1基础知识5.1.2重点案例:使用Python构建高可用性的电子商务平台数据库5.1.3拓展案例5.2数据备份策略和工具5.2.1基础知识5.2.2重点案例:使用Python实现MySQL定期备份5.2.3拓展案例5.3灾难恢复计划和实施5.3.1基础知识5.3.2重点案例:使用Python自动化灾难恢复流程5.3.3拓展案例5.1构建高可用性M
- MySQL备份与恢复解决方案
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备份的主要目的是灾难恢复,备份还可以测试应用,回滚数据修改,查询历史数据,审计等。我们将从生产运维的角度了解备份恢复的分类与方法。在企业中数据的价值至关重要,数据保障了企业业务的运行,因此数据的安全性及可靠性是运维的重中之重,任何数据的丢失都有可能会对企业产生严重的后果。造成数据丢失的原因如下:程序错误人为错误数据泄露运算失败磁盘故障灾难(如火灾、地震)数据库类型物理和逻辑备份脱机备份(冷备备份)
- 服务器完整备份是最简单的备份形式
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为什么要备份服务器,服务器构成任何技术基础设施的核心。因此,备份服务器数据和时间点恢复非常重要。保护数据免遭丢失、灾难(人为或自然)和损坏,是IT组织的首要任务之一。想法是,但实施一组高效且有效的备份操作可能很困难。企业备份软件降低了执行备份和恢复操作的复杂性。数据备份只是灾难恢复计划的一部分。如果没有仔细地设计和测试,它可能无法提供所需的数据和灾难恢复能力水平。有多种类型的备份,但如何选择最佳方
- 信创部署-minio安装
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文章目录前言一、信创环境-minio安装二、linux安装步骤1.下载及解压1.安装3.启动4.访问三、windows系统安装步骤1.下载及解压2.无需安装3.启动4.访问总结前言MinIO是为对象存储而设计。它能实现对象存储所需要的全部功能,更简单的实现局有弹性伸缩能力的原生对象存储服务。同时,MinIO在传统对象存储用例(例如辅助存储,灾难恢复和归档)方面表现出色。一、信创环境-minio安装
- 「 CISSP学习笔记 」08. 安全运营
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CISSP网络安全CISSP安全运营
该知识领域涉及如下考点,具体内容分布于如下各个子章节:理解并遵守调查执行记录和监控活动执行配置管理(CM)(例如,预配、基线、自动化)应用基本的安全操作概念应用资源保护执行事故管理执行和维护检测和预防措施实施和支持补丁和漏洞管理理解并参与变更管理过程执行恢复策略执行灾难恢复(DR)过程测试灾难恢复计划(DRP)参与业务连续性(BC)计划的制定和演练执行并管理物理安全解决人员安全问题8.1.安全运营
- NetApp FAS2750 和 FAS2820 简化分布式企业的存储
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拥有分布式企业和多个办公位置的客户希望使用这些系统进行虚拟化,以及为大型FAS和AFF系统提供简单且经济高效的备份和灾难恢复。NetAppFAS2750的规格非常适合需要轻松部署和简化运维的中小型企业。•每个HA对的最大原始容量:1.2PB•每个HA对的最大驱动器数量:144个•NAS横向扩展:1-24个节点(12个HA对)•SAN横向扩展:1-12个节点(6个HA对)•集群的最大原始容量:15P
- Kafka(九)跨集群数据镜像
yunyun1886358
kafka分布式
目录1跨集群镜像的应用场景1.1区域集群和中心集群1.2高可用(HA)和灾备(DR)1.3监管与合规1.4云迁移1.5聚合边缘集群的数据2多集群架构2.1星型架构2.2双活架构2.2主备架构2.2.1如何实现Kafka集群的故障转移2.2.1.1故障转移包括的内容1.灾难恢复计划2.非计划内的故障转移导致的数据丢失和不一致性监控灾备集群偏移量延迟计划内的故障转移非计划内的故障转移3.故障转移之后的
- k8s概念入门与实例
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容器就从一个开发者手里的小工具,一跃成为了云计算领域的绝对主角;而能够定义容器组织和管理规范的“容器编排”技术,则当仁不让地坐上了容器技术领域的“头把交椅”。这其中,最具代表性的容器编排工具,当属Docker公司的Compose+Swarm组合,以及Google与RedHat公司共同主导的Kubernetes项目。Kubernetes能给我提供路由网关、水平扩展、监控、备份、灾难恢复等一系列运维能
- 软件系统架构黄金法则:灾难恢复计划的架构策略
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1.背景介绍在现代软件系统中,灾难恢复计划(DisasterRecoveryPlan,DRP)是一项至关重要的技术。它旨在确保在发生灾难时,软件系统能够迅速恢复正常运行。在这篇文章中,我们将探讨软件系统架构黄金法则,以及如何在灾难恢复计划中实现这一法则。1.背景介绍软件系统的灾难可能是由于自然灾害、人为操作错误、硬件故障、软件错误等原因导致的。在这种情况下,灾难恢复计划的目标是确保软件系统能够迅速
- 业务连续性演练在软件中的重要性
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随着现代社会对信息技术的依赖程度不断增加,软件系统的业务连续性变得至关重要。业务连续性演练成为保障软件系统在各种不可预测情况下能够持续运行的关键措施。本文将探讨业务连续性演练在软件中的重要性以及它为组织提供的价值。1.灾难恢复能力的验证业务连续性演练通过模拟各种可能的灾难性事件,例如自然灾害、硬件故障、网络攻击等,验证系统的灾难恢复能力。通过这样的演练,组织可以评估系统在面临灾难时是否能够快速、有
- 架构设计内容分享(一百三十五):K8s技术全景:架构、应用与优化
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目录一、介绍二、K8s架构深入解析三、容器编排和管理四、网络和存储五、安全和合规六、高可用和灾难恢复七、监控和日志一、介绍Kubernetes的历史和演进Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它最初是由Google内部的Borg系统启发并设计的,于2014年作为开源项目首次亮相。初始阶段Kubernetes的诞生源于Google内部对大规
- [Hbase] Hbase优化之禁用wal以及Hfile应用
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1、WAL:write-aheadlog预写日志灾难恢复,一旦服务器崩溃,通过重放log,即可恢复之前的数据(内存中还没有刷写到磁盘的数据);如果写入wal操作失败,整个操作就认为是失败。因此,如果开启wal机制,写操作性能会降低;如果关闭wal机制,数据在内存中未刷写到磁盘时,server突然宕机,产生数据丢失。解决办法:不开启wal机制,手工刷新memstore的数据落地//禁用WAL机制pu
- redis复制和分区:主从复制、哨兵模式和集群模式
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概述在Redis中,复制和分区是用于数据冗余和性能扩展的关键特性。以下是主从复制、哨兵模式和集群模式的工作原理的简要概述:主从复制(Replication)基本概念:Redis的主从复制功能允许多个Redis服务器具有相同的数据副本。这在读取操作的负载均衡、数据备份、灾难恢复等方面非常有用。工作原理:主节点(Master):负责处理写操作并将数据更改同步给从节点。从节点(Slave):接收主节点的
- k8s-熔灾
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k8s-熔灾1.数据备份1.velerovelero是一个vmware开源的一个云原生的灾难恢复和迁移工具,采用go语言编写可以进行安全的迁移,备份和恢复。kubernetes-velero开源网站:https://velero.io/下载网站:https://github.com/vmware-tanzu/velero/releases/tag/v1.11.0velero相对于其他恢复和迁移软件
- 网络安全应急响应&灾备KB
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安全KB/渗透实践安全网络安全
目录应急响应定义特点国家相关标准和文件事件分类与分级应急响应组织取证与保全信息安全应急响应管理过程灾备关键词灾备政策灾备等级灾备策略受害恢复能力级别灾难恢复管理过程应急响应定义:指组织为了应对突发/重大信息安全管理事件的发生所作的准备,以及在事件后所采取的措施。特点:强突发性、强技术性、专业性、对知识经验的高依赖性、以及需要广泛的协调与合作。国家相关标准和文件:GB/T24364-2009《信息安
- OceanBase集群技术架构
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OceanBaseoceanbase架构
文章目录说明一Paxos协议与负载均衡1.1数据分区与分区副本1.2副本类型1.3多副本一致性协议1.4自动负载均衡1.5数据持久化1.6智能路由PrimaryZone1.7TableGroup二动态扩容和缩容2.1动态水平扩展2.2动态扩容和缩容技术实现2.3扩容基本步骤2.4租户扩容2.5缩容基本步骤三数据可靠及高可用3.1灾难恢复能力等级3.2高可用性3.3OBServer进程异常处理策略3
- AWS 专题学习 P3 (RDS、Aurora、ElastiCache)
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文章目录1.AmazonRDSOverviewRDSv.s.在EC2上部署数据库RDS—StorageAutoScalingRDSReadReplicasReadScalabilityUseCasesNetworkCostRDS多可用区(灾难恢复)RDS—从单可用区到多可用区RDSCustom2.AmazonAuroraAurora高可用性和只读扩展Aurora数据库集群Aurora的特点Auro
- 铸造数据安全堤坝,华为云数据灾备解决方案就是强
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华为云运维
大数据时代,企业数据安全与业务连续性仍面临多样挑战。特别是随着企业数字化转型升级的加速,数据内容的海量增长,给企业的数据安全保护带来了新的要求。根据ICD数据统计,美国在2000年以前的十年间发生过灾难的公司中,有55%当时倒闭,剩下的45%中,因为数据丢失,有29%也在两年之内倒闭,生存下来的仅占16%。同时,美国明尼苏达大学的研究表明,在遭遇灾难的同时又没有灾难恢复计划的企业中,将有超过60%
- mysql主从复制教程
运维开发那些事
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1、介绍1.1是什么主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库1.2有什么用数据备份:通过主从复制,可以将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库中,以实现数据备份和灾难恢复。当主数据库出现故障时,可以快速地将从数据库提升为主数据库,并继续提供服务。负载均衡:通过主从复制,可以将读操作分发到从数据库上,从而减轻主数据库的负载,提高系统的并发能力和性能。数据分析:通过主从复制
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key