SpringCloud实战九：Spring Cloud Hystrix Dashboard 与 Turbine

Hystrix Dashboard断路器监控，是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。通过配置Hystrix Dashboard,我们可以通过浏览页面看运行情况
上一张介绍了Hystrix，Hystrix Dashboard断路器监控，本章直接上代码，看看监控页面，基于上一篇的代码，在pom.xml中引入：

• 1.引入actuator与dashboard依赖

		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-web
	
	
		org.springframework.cloud
		spring-cloud-starter-netflix-hystrix
	
	
		org.springframework.cloud
		spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
	
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-actuator
	

• 2.在application.properties中添加配置，现在的actuator需要手动配置，暴露端点

# 暴露监控端点
management.endpoints.web.exposure.include=*

• 3.在启动主类上添加 @EnableHystrixDashboard 与 @EnableHystrix 注解

@RestController
@EnableHystrixDashboard
@EnableHystrix
@SpringBootApplication
public class HystrixDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDemoApplication.class, args);
    }

    // hystrix默认1秒超时，下面的随机方法可能让线程睡3秒，从而引发hystrix熔断降级，
    // 观察dashboard界面，有百分比与圆点为红色则说明有熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getNameFallback" ,
     threadPoolKey = "hystrixDemoThreadPool",
     threadPoolProperties = {
            @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "30"),
            @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "10")
     })
    @RequestMapping("/test")
    public String test(String username){
        randomlyRunLong();
        return "randomlyRunLong"+username;
    }

    // 1/3的机率会让线程睡3秒
    private void randomlyRunLong() {
        Random rand = new Random();
        int randomNum = rand.nextInt(3) + 1;
        if (randomNum == 3) sleep();
    }

    //线程睡3秒
    private void sleep() {
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 出错后会调用该降级方法，返回指定的信息
     *
     * @param username
     * @return
     */
    public String getNameFallback(String username) {
        return " this username is not exist ";
    }
}

• 4.启动项目，访问 http://localhost:8080/hystrix ，注意红色框框中的hystrix.stream流地址需要加actuator：
  在上面的文本框中输入：http://localhost:8080/actuator/hystrix.stream ，再点击下面的 Monitor Stream按钮，进入dashboard监控页面
  
• 5.访问 http://localhost:8080/test ，多刷新几次，再观察 dashboard 监控页面
  
  对监控图的一些数据进行简要解释：
• test:为请求的名称，HystrixCommand注解上的方法
• 12为成功请求数
• 6为超时请求数
• 33%为10秒内错误百分比
• Host为单机请求率
• Cluster为集群请求率
• Cirecuit为断路器状态，Closed为闭合，表示没有进行熔断
• Pool Size为20，设置线程池是30，因为请求量小，没有达到最大值
• Queue Size为5，设置的10，因为请求量小，没有达到最大值

好了，完成了Hystrix Dashboard 单机监控页面，在微服务环境中，Dashboard往往依赖 Turbine，它是一个聚合服务，因为我们的应用程序一般是以集群的方式部署的，一个服务有很多应用实例，我们可以把hystrix单个的流放到dashboard中查看，但是更需要看集群流量的情况，请求的错误数和成功数需要聚合在一起相加后对外显示的，那么这个时候流需要做聚合

代码已上传至码云，源码，项目使用的版本信息如下：

- SpringBoot 2.0.6.RELEASE
- SpringCloud Finchley.SR2

上面是hystrix dashboard单机监控，下面继续集成 Turbine 聚合流，再输出到 dashboard 中，显示集群信息， Turbine需要依赖 Eureka 注册中心，通过eureka注册中心获取要监控服务的所有实例地址，然后聚合流传到 dashboard 中显示出来，下面是聚合架构图：

项目环境，只演示turbine代码，其余项目代码都有展示：

• 1.eureka 注册中心（前面篇幅中有源码）
• 2.hystrix 项目（上面的单机hystrix项目）
• 3.turbine 项目

1.改造上面 hystrix-demo 项目

• 引入注册中心：

		org.springframework.cloud
		spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
	

• 修改配置文件，将hystrix-demo注册到注册中心

# 暴露监控端点
management.endpoints.web.exposure.include=*
server.port=9700
spring.application.name=hystrix-service
eureka.instance.prefer-ip-address=true
#配置eureka-server security的账户信息
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://zy:zy123@localhost:10025/eureka/

• 在启动主类上添加 @EnableDiscoveryClient 注解

2.新建 turbine-server 项目

• pom.xml依赖如下：

	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-web


	org.springframework.cloud
	spring-cloud-starter-netflix-eureka-client


	org.springframework.cloud
	spring-cloud-netflix-turbine


	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-actuator


	org.springframework.cloud
	spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard

• 添加配置，指定turbine聚合eureka中的那些服务实例

server.port=9800
spring.application.name=turbine-service

# 暴露监控端点
management.endpoints.web.exposure.include=*

#appConfig 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务，多个服务id用 ， 逗号隔开
turbine.appConfig=hystrix-service
turbine.aggregator.clusterConfig= default
turbine.clusterNameExpression= new String("default")
        
eureka.instance.prefer-ip-address=true
#配置eureka-server security的账户信息
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://zy:zy123@localhost:10025/eureka/

• 在启动主类上添加注解：

@EnableHystrixDashboard
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class TurbineServerApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(TurbineServerApplication.class, args);
	}

}

3.分别启动 eureka、hystrix-service、turbine-server

• 1.访问 http://localhost:10025/ ，可看到 hystrix-service、turbine-service已注册到eureka，同时 hystrix-service启动了2个节点，分别在9700、9701端口
  
• 2.访问 http://localhost:9800/hystrix ，输入 http://localhost:9800/turbine.stream ，点击Monitor Stream按钮，进入监控页面
  
• 3.因hystrix-service开启了2个节点，因此在浏览器中开个tab，不停访问 http://localhost:9700/test 、http://localhost:9701/test
  
• 4.随着不停访问 hystrix-service，可以在监控页面看到请求信息在不停变化，和上面 单机监控最大的区别是 Hosts是2，因为开启了2个实例，通过turbine，把2个实例的访问请求聚合后显示出来
  
• 5.还可以访问 http://localhost:9800/turbine.stream ，可看到 turbine 在源源不断的把流吐出来，如果有请求，就是一大堆数据，没有请求就是 ping data: {“reportingHostsLast10Seconds”:2,“name”:“meta”,“type”:“meta”,“timestamp”:1546411776596}
  

好了，Turbine的集成已经完成了，turbine 通过 eureka 把 hystrix 应用的 stream 信息聚合起来，到 dashboard 中进行显示

代码已上传至码云，源码，项目使用的版本信息如下：

- SpringBoot 2.0.6.RELEASE
- SpringCloud Finchley.SR2