weixin_33894640

SQL2012(聚合函数+排序函数)用法介绍

/***************************************
2012 - Aggregate with order
****************************************/
;with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY datepart(yyyy, OrderDate) ORDER BY OrderDate) as AnnualRunning -- accumulate by day within year
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as RunningByCustomer -- accumulate by date then orderID within customer
   from CTEOrders
   --ORDER BY CustomerName
   ORDER BY OrderDate
;
/*
OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	AnnualRunning	RunningByCustomer
1	2012-03-01	10.0000	Joe	21.0000	10.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	21.0000	11.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	63.0000	28.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	63.0000	25.0000
3	2012-03-02	10.0000	Beth	63.0000	10.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	75.0000	37.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	126.0000	49.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	126.0000	20.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	126.0000	31.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	126.0000	46.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	140.0000	60.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	176.0000	48.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	176.0000	68.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	205.0000	61.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	205.0000	76.0000
*/

/*****************************************
2012 Aggregate with ROWS
*****************************************/

with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID ROWS 1 PRECEDING) as LastTwoAmts
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING and 2 FOLLOWING) as NextTwoAmts
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 2 FOLLOWING) as CurrAndNextTwoAmts
   from CTEOrders
   order by CustomerName, OrderDate, OrderID
;
/*

OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	LastTwoAmts	NextTwoAmts	CurrAndNextTwoAmts
3	2012-03-02	10.0000	Beth	10.0000	21.0000	31.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	20.0000	28.0000	38.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	21.0000	30.0000	41.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	28.0000	13.0000	30.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	30.0000	NULL	13.0000
1	2012-03-01	10.0000	Joe	10.0000	27.0000	37.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	25.0000	24.0000	39.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	27.0000	31.0000	43.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	24.0000	19.0000	31.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	31.0000	NULL	19.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	11.0000	35.0000	46.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	28.0000	32.0000	49.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	35.0000	30.0000	48.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	32.0000	16.0000	30.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	30.0000	NULL	16.0000
*/

/*****************************************
2012 Aggregate with RANGE
*****************************************/

with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW) as RunningTotalAmt
   from CTEOrders
   order by CustomerName, OrderDate, OrderID
;
/*
OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	RunningTotalAmt
3	2012-03-02	10.0000	Beth	10.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	20.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	31.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	48.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	61.0000
1	2012-03-01	10.0000	Joe	10.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	25.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	37.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	49.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	68.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	11.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	28.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	46.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	60.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	76.0000
*/

/*****************************************
2012 Aggregate with CURRENT ROW
RANGE with Only CURRENT ROW specified - aggregates 
based on PARTITION and ORDER BY clauses
ROWS with Only CURRENT ROW specified - aggregates 
the current row only (or no aggregation)

*****************************************/
with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate RANGE CURRENT ROW) as RunningTotalAmtRange
	,SUM(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate ROWS CURRENT ROW) as RunningTotalAmtRow
   from CTEOrders
   order by CustomerName, OrderDate, OrderID
;
/*
OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	RunningTotalAmtRange	RunningTotalAmtRow
3	2012-03-02	10.0000	Beth	10.0000	10.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	21.0000	10.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	21.0000	11.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	17.0000	17.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	13.0000	13.0000
1	2012-03-01	10.0000	Joe	10.0000	10.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	15.0000	15.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	12.0000	12.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	12.0000	12.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	19.0000	19.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	11.0000	11.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	17.0000	17.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	18.0000	18.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	14.0000	14.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	16.0000	16.0000
*/


/*****************************************
2012 Analytic functions
*****************************************/

with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,LAG(OrderAmt) OVER (ORDER BY OrderDate, OrderID) as PrevOrderAmt
	,LEAD(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as NextAmtForCustomer
	,LAG(OrderID, 2) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as TwoOrdersAgoID
	,LAG(OrderAmt,1, 0) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as PrevOrderAmtDef0
	,LAG(OrderDate, 2, '9999-12-31') OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderID) as NextTwoOrdDtNoNull
	,FIRST_VALUE(OrderDate) OVER (ORDER BY OrderID) as FirstOrdDt
	,LAST_VALUE(CustomerName) OVER (PARTITION BY OrderDate ORDER BY OrderID) as LastCustToOrdByDay
	,LAG(OrderAmt,(select count(*)-1 from CTEOrders c where c.CustomerName = CTEOrders.CustomerName) , 0) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as FirstOrderAmt -- works on last row only here
   from CTEOrders
   order by CustomerName, OrderDate, OrderID;
/*
OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	PrevOrderAmt	NextAmtForCustomer	TwoOrdersAgoID	PrevOrderAmtDef0	NextTwoOrdDtNoNull	FirstOrdDt	LastCustToOrdByDay	FirstOrderAmt
3	2012-03-02	10.0000	Beth	11.0000	10.0000	NULL	0.0000	9999-12-31	2012-03-01	Beth	0.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	12.0000	11.0000	NULL	10.0000	9999-12-31	2012-03-01	Beth	0.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	12.0000	17.0000	3	10.0000	2012-03-02	2012-03-01	Beth	0.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	14.0000	13.0000	7	11.0000	2012-03-04	2012-03-01	Beth	0.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	19.0000	NULL	10	17.0000	2012-03-04	2012-03-01	Beth	10.0000
1	2012-03-01	10.0000	Joe	NULL	15.0000	NULL	0.0000	9999-12-31	2012-03-01	Joe	0.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	10.0000	12.0000	NULL	10.0000	9999-12-31	2012-03-01	Joe	0.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	17.0000	12.0000	1	15.0000	2012-03-01	2012-03-01	Joe	0.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	18.0000	19.0000	4	12.0000	2012-03-02	2012-03-01	Joe	0.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	17.0000	NULL	6	12.0000	2012-03-03	2012-03-01	Joe	10.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	10.0000	17.0000	NULL	0.0000	9999-12-31	2012-03-01	Sam	0.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	15.0000	18.0000	NULL	11.0000	9999-12-31	2012-03-01	Sam	0.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	10.0000	14.0000	2	17.0000	2012-03-01	2012-03-01	Sam	0.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	11.0000	16.0000	5	18.0000	2012-03-02	2012-03-01	Sam	0.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	13.0000	NULL	8	14.0000	2012-03-04	2012-03-01	Sam	11.0000
*/
with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
, CTEOrderAnalytics as (
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,COUNT(*) OVER (PARTITION BY  CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as RunningCount
	,LAG(OrderAmt,(select count(*)-1 from CTEOrders c where c.CustomerName = CTEOrders.CustomerName) , 0) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as FirstOrderAmt -- works on last row only here
   from CTEOrders
   )
select * 
	,LAG(OrderAmt,(select RunningCount-1 from CTEOrderAnalytics c where c.CustomerName = CTEOrderAnalytics.CustomerName
						and c.OrderID = CTEOrderAnalytics.OrderID) , 0) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as FirstOrderAmt -- works on last row only here
	,FIRST_VALUE(OrderAmt) OVER (PARTITION BY CustomerName ORDER BY OrderDate, OrderID) as FirstOrderAmtEasy
from CTEOrderAnalytics;
/*
OrderID	OrderDate	OrderAmt	CustomerName	RunningCount	FirstOrderAmt	FirstOrderAmt	FirstOrderAmtEasy
3	2012-03-02	10.0000	Beth	1	0.0000	10.0000	10.0000
7	2012-03-04	10.0000	Beth	2	0.0000	10.0000	10.0000
10	2012-03-04	11.0000	Beth	3	0.0000	10.0000	10.0000
12	2012-03-06	17.0000	Beth	4	0.0000	10.0000	10.0000
14	2012-03-07	13.0000	Beth	5	10.0000	10.0000	10.0000
1	2012-03-01	10.0000	Joe	1	0.0000	10.0000	10.0000
4	2012-03-02	15.0000	Joe	2	0.0000	10.0000	10.0000
6	2012-03-03	12.0000	Joe	3	0.0000	10.0000	10.0000
9	2012-03-04	12.0000	Joe	4	0.0000	10.0000	10.0000
13	2012-03-06	19.0000	Joe	5	10.0000	10.0000	10.0000
2	2012-03-01	11.0000	Sam	1	0.0000	11.0000	11.0000
5	2012-03-02	17.0000	Sam	2	0.0000	11.0000	11.0000
8	2012-03-04	18.0000	Sam	3	0.0000	11.0000	11.0000
11	2012-03-05	14.0000	Sam	4	0.0000	11.0000	11.0000
15	2012-03-07	16.0000	Sam	5	11.0000	11.0000	11.0000
*/
/******************************
CUME_DIST and PCT_RANK
******************************/

with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
select OrderID
	,OrderDate
	,OrderAmt
	,CustomerName 
	,CUME_DIST() OVER (ORDER BY OrderAmt) CumDist
	,PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY OrderAmt) PctRank
from CTEOrders
/*
1	2012-03-01	10.0000	Joe	0.2	0
3	2012-03-02	10.0000	Beth	0.2	0
7	2012-03-04	10.0000	Beth	0.2	0
2	2012-03-01	11.0000	Sam	0.333333333333333	0.214285714285714
10	2012-03-04	11.0000	Beth	0.333333333333333	0.214285714285714
6	2012-03-03	12.0000	Joe	0.466666666666667	0.357142857142857
9	2012-03-04	12.0000	Joe	0.466666666666667	0.357142857142857
14	2012-03-07	13.0000	Beth	0.533333333333333	0.5
11	2012-03-05	14.0000	Sam	0.6	0.571428571428571
4	2012-03-02	15.0000	Joe	0.666666666666667	0.642857142857143
15	2012-03-07	16.0000	Sam	0.733333333333333	0.714285714285714
5	2012-03-02	17.0000	Sam	0.866666666666667	0.785714285714286
12	2012-03-06	17.0000	Beth	0.866666666666667	0.785714285714286
8	2012-03-04	18.0000	Sam	0.933333333333333	0.928571428571429
13	2012-03-06	19.0000	Joe	1	1
*/
/******************************
PERCENTILE_CONT and PERCENTILE_DISC
******************************/
with CTEOrders as
	(select cast(1 as int) as OrderID, cast('3/1/2012' as date) as OrderDate, cast(10.00 as money) as OrderAmt, 'Joe' as CustomerName
	union select 2, '3/1/2012', 11.00, 'Sam'
	union select 3, '3/2/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 4, '3/2/2012', 15.00, 'Joe'
	union select 5, '3/2/2012', 17.00, 'Sam'
	union select 6, '3/3/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 7, '3/4/2012', 10.00, 'Beth'
	union select 8, '3/4/2012', 18.00, 'Sam'
	union select 9, '3/4/2012', 12.00, 'Joe'
	union select 10, '3/4/2012', 11.00, 'Beth'
	union select 11, '3/5/2012', 14.00, 'Sam'
	union select 12, '3/6/2012', 17.00, 'Beth'
	union select 13, '3/6/2012', 19.00, 'Joe'
	union select 14, '3/7/2012', 13.00, 'Beth'
	union select 15, '3/7/2012', 16.00, 'Sam'
	)
	select OrderID as ID
	,OrderDate as ODt
	,OrderAmt as OAmt
	,CustomerName as CName
	,PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY OrderAmt) OVER () PerCont05
	,PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY OrderAmt) OVER () PerDisc05
	,PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY OrderAmt) OVER (PARTITION BY OrderDate) PerContDt
	,PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY OrderAmt) OVER (PARTITION BY OrderDate) PerDiscDt
	,PERCENTILE_CONT(0) WITHIN GROUP (ORDER BY OrderAmt) OVER() PerCont0
from CTEOrders;

/*
ID	ODt	OAmt	CName	PerCont05	PerDisc05	PerContDt	PerDiscDt	PerCont0
1	2012-03-01	10.0000	Joe	13	13.0000	10.5	10.0000	10
2	2012-03-01	11.0000	Sam	13	13.0000	10.5	10.0000	10
3	2012-03-02	10.0000	Beth	13	13.0000	15	15.0000	10
4	2012-03-02	15.0000	Joe	13	13.0000	15	15.0000	10
5	2012-03-02	17.0000	Sam	13	13.0000	15	15.0000	10
6	2012-03-03	12.0000	Joe	13	13.0000	12	12.0000	10
7	2012-03-04	10.0000	Beth	13	13.0000	11.5	11.0000	10
10	2012-03-04	11.0000	Beth	13	13.0000	11.5	11.0000	10
9	2012-03-04	12.0000	Joe	13	13.0000	11.5	11.0000	10
8	2012-03-04	18.0000	Sam	13	13.0000	11.5	11.0000	10
11	2012-03-05	14.0000	Sam	13	13.0000	14	14.0000	10
12	2012-03-06	17.0000	Beth	13	13.0000	18	17.0000	10
13	2012-03-06	19.0000	Joe	13	13.0000	18	17.0000	10
14	2012-03-07	13.0000	Beth	13	13.0000	14.5	13.0000	10
15	2012-03-07	16.0000	Sam	13	13.0000	14.5	13.0000	10
*/

转载于:https://www.cnblogs.com/wuxi88/p/5466742.html

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1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 spring transactional
//事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
Jqplot之折线图 antlove js jquery Web timeseries jqplot
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JDBC中事务处理应用百合不是茶 java JDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复事务常用命令: Commit提交
[转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java 多线程线程安全 HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScript AngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题解决方法：上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题：那就是文
通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计解禁ip
介绍以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结 Oracle SQL语法 Oracle基本操作 Oracle SQL
一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
[强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表 2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图 3：将这个流程图导入到矩阵数据表中 4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2 springMVC
SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windows cmd command
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例 ios iPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jquery easyui datagrid 数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess : function (data){ $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }}); 2.onL
jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScript html jquery Web css
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mybatis的paramType kerryg DAO sql
MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数： Dao层函数方法： public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml <select id="selectUser" result
centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。 #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp java HotSpot 内存对象大小 sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上适用。
SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current 其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本

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