Python - 协程 - Gevent - yield
Python在并发处理上不仅提供了多进程和多线程的处理，还包括了协程。
协程很类似于Javascript单线程下异步处理的概念，协程同样是单线程的，之所以能够进行并发是因为通过某种方式保存了执行栈的上下文，在一定条件下将执行权交由其他栈，在一定条件下又通过执行栈上下文恢复栈。
1. yield
与之一概念最为类似的是Python中的yield
class DemoTwo:
@staticmethod
def run():
def gen(max):
n = 0
while n < max:
yield n
n += 1
my_numbers = gen(10)
for number in my_numbers:
print(number)带有yield的函数，已经不是一个普通的函数，这样的函数会返回一个“生成器”，这个生成器类似于迭代器（所以它可以被for使用），这个生成器也就是上文中的my_numbers有一个next()方法，用于取出下一个数。
表面上，我们可以看做my_numerbs保存了0-9，通过yield我们将这些数保存下来了，在我们进行迭代的时候他才会取出这些数。
实际上，这是一种错觉，如果只是单纯地保存执行结果，那yield看似并没有我们所想的强大。
我们来作一个实验来看看他到底是怎么样的：
class DemoTwo:
@staticmethod
def run():
def gen(max):
n = 0
while n < max:
print('start',n)
yield n
print('end',n)
n += 1
my_numbers = gen(10)
my_numbers.__next__()
my_numbers.__next__()我们可以看到输出 （DemoTwo.run()）
start 0
end 0
start 1也许到了现在我们可以理解yield了。
yield相当于一个中断，将执行权交给了其他函数，同时将自己的栈上下文保存到了生成器中。
而在调用函数内next()方法则相当于还原了栈上下文并继续执行，直到下一个yield，又发生了一次中断。
再来看下面一段代码：
class DemoTwo:
@staticmethod
def run():
def gen(max):
n = 0
while n < max:
print('start',n)
a = yield n
print(a)
print('end',n)
n += 1
my_numbers = gen(10)
my_numbers.__next__()
my_numbers.send('test')yield并不仅仅可以传递一个参数，也可以接受一个参数，通过send的方法，我们可以灵活地与yield函数进行交互。
也许next可以看作next(None) （在python3中已经没有next()，取而代之的是__next__()，当然send已经足够了）
yield是一个不完全的协程实现，那么来总结一下：
1. 协程是一种并发的能力
2. 协程是单个线程内的表现
3. 协程通过程序保存上下文、执行等行为
和线程对比：
1. 协程没有线程切换开销
2. 单线程没有锁机制
2. gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_socket()import gevent
from gevent.event import Event
'''
Illustrates the use of events
'''
evt = Event()
def setter():
'''After 3 seconds, wake all threads waiting on the value of evt'''
print('A: Hey wait for me, I have to do something')
gevent.sleep(3)
print("Ok, I'm done")
evt.set()
def waiter():
'''After 3 seconds the get call will unblock'''
print("I'll wait for you")
evt.wait() # blocking
print("It's about time")
def main():
gevent.joinall([
gevent.spawn(setter),
gevent.spawn(waiter),
gevent.spawn(waiter),
gevent.spawn(waiter),
gevent.spawn(waiter),
gevent.spawn(waiter)
])
if __name__ == '__main__': main()