保存Keras训练的模型

保存Keras训练的模型

不推荐使用pickle或cPickle。


(1) 如果只保存模型结构,代码如下:

[python]  view plain  copy
  1. # save as JSON  
  2. json_string = model.to_json()  
  3. # save as YAML  
  4. yaml_string = model.to_yaml()  
  5. # model reconstruction from JSON:  
  6. from keras.modelsimport model_from_json  
  7. model = model_from_json(json_string)  
  8.    
  9. # model reconstruction from YAML  
  10. model =model_from_yaml(yaml_string)  

(2) 如果需要保存数据:

[python]  view plain  copy
  1. model.save_weights('my_model_weights.h5')  
  2. model.load_weights('my_model_weights.h5')  

(3) 综合运用:

[python]  view plain  copy
  1. json_string = model.to_json()  
  2. open('my_model_architecture.json','w').write(json_string)  
  3. model.save_weights('my_model_weights.h5')  
  4.    
  5. model = model_from_json(open('my_model_architecture.json').read())  
  6. model.load_weights('my_model_weights.h5')  

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