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- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
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- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
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这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- MongoDB入门指南:从零开始掌握NoSQL数据库
辗转.953
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目录一、MongoDB简介(一)什么是MongoDB?(二)MongoDB的特点(三)MongoDB的应用场景二、安装MongoDB(一)安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装(以Ubuntu为例)3.macOS安装(使用Homebrew)(二)安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念(一)数据库(Database)(二)集
- No Sql之 Redis配置与优化
牛爷爷敲代码
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NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作
覃炳文20230322027
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MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
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azure使用NoSQL存储有很多类型。一些是文档数据库,另一些存储键/值对,它们都支持许多不同类型的索引和查询。有基于磁盘的系统和旨在在内存中工作的系统。有些可以有效处理大量数据;其他人则专注于提高速度。拥有如此众多的不同产品,有时很难选择一种。较流行的内存系统之一是Redis,即RemoteDictionaryServer。它基于RedisLabs赞助的开源Redis服务器构建,具有一系列商业
- 【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用
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软考高级系统架构论文2025年软考系统架构师系统架构nosql数据库
论文真题随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构,根据其所
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一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
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前端前端
前端IndexedDB详细教程IndexedDB是一个浏览器内置的NoSQL数据库系统,允许在客户端存储大量结构化数据,并支持高性能搜索。相比localStorage,IndexedDB更适合存储大量数据并提供更复杂的查询功能。基本概念数据库:每个源(协议+域名+端口)可以创建多个数据库对象存储(ObjectStore):类似于数据库中的表索引(Index):用于快速查找数据事务(Transact
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- NoSQL 之 Redis 配置与优化
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一、Redis介绍1.关系数据库与非关系型数据库数据库按照数据库的结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.1关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向于记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。现实世界中,
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
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以下是DBeaver与Navicat的深度对比分析,结合功能、成本、适用场景等核心维度,助您精准选型:一、核心差异全景对比维度DBeaverNavicat授权模式开源免费(社区版)商业付费(基础版$199/年)数据库兼容性支持50+种数据库(含NoSQL)主流关系型数据库(MySQL/Oracle等)操作体验功能强大但界面复杂,需学习适应图形化设计直观,新手友好高级功
- 【赵渝强老师】HBase的体系架构
赵渝强老师
NoSQL数据库hbase架构数据库大数据hadoophdfsnosql
HBase是大表(BigTable)思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库,适合执行数据的分析和处理。简单来说,就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看,HBase是一种主从架构,包含:HBaseHMaster、RegionServer和ZooKeeper,下图展示了这一架构。其中:HBaseHMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。Regionserver负
- HTB Redeemer
lally.
数据库
RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存型非关系型(NoSQL)键值对数据库,以高性能、低延迟和灵活性著称,广泛用于缓存、会话管理和实时数据处理。核心特点内存存储:数据存储在内存,读写速度极快(微秒级)。键值存储:支持多种数据类型,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。持久化:支持将数据保存到磁盘(RDB快照或AOF日志)。高可用性:支持主从复制、哨兵
- SPL轻量级多源混合计算
LuckJudy
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多样性数据源混合计算是常态需求,同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等,理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好,同构库之间某些数据库还能支持,而完全异构的数据源实施混算就比较麻烦。经常要借助逻辑数据仓库,但基于SQL的逻辑数仓不仅能力有限,而且体系过于沉重,经常会比应用本身还复杂,只适合应用于大型场景中,并不适合众多日常的轻量多源混算场景。S
- 时序数据管理的新维度:解析IoTDB与HBase的技术边界
时序数据说
iotdbhbase数据库时序数据库分布式开源
在物联网与工业大数据场景中,数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据,如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析,成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度,对比分析IoTDB与HBase的技术差异,探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野:专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库,以宽表模型和LSM-
- 自学导航页(待续ing)
weixin_30736301
1博客导航1.1linuxlinux全线教程–提供了linux教程,服务器管理教程,BSD教程,还有编程语言(C/Java/Python/Perl),以及网络等全栈学习教程1.2存储技术NoSQLFan–关注NoSQL相关的新闻与技术刘爱贵的专栏–中科院博士,长期从事存储领域研发工作,分式存储资深理论研究与实践者,GlusterFS技术专家,当前专注于ServerSAN。gnuhpc的百草园和三味
- 浅谈NewSQL
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行业发展数据库ibmoracle微软人工智能ai程序人生
一、什么是NewSQLNewSQL是一种现代关系型数据库管理系统(RDBMS)的统称,旨在结合传统关系型数据库的事务完整性(ACID)和SQL兼容性,以及NoSQL数据库的高可扩展性和高性能。简单来说,NewSQL就是希望在分布式环境下,既能像传统SQL数据库那样保证数据的一致性和可靠性,又能像NoSQL数据库那样处理海量数据和高并发请求。NewSQL出现的背景传统的关系型数据库(如MySQL、P
- 系统性能优化的关键手段
Wendy_robot
性能优化面试
系统性能的提升方向服务器并发处理能力:通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式(长连接或短连接)、改进I/O模型(如epoll、IOCP)、以及采用高效的服务器并发策略(如多线程、事件驱动等),可以有效提升服务器的并发响应能力。数据库性能优化:包括合理设计索引、使用连接池减少连接开销、借助临时表提升中间数据处理效率、根据需求进行反范式化设计,以及引入各类NoSQL技术(如Redis、MongoDB
- 探秘基础数据库:从架构到实践的全维度解析
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一、数据库基础:数据世界的底层逻辑数据库是数字化时代的“数字粮仓”,其核心使命是实现数据的高效存储、管理与检索。从本质上讲,数据库通过数据模型对现实世界进行抽象建模,常见的模型包括层次模型、网状模型和关系模型。其中,关系型数据库(如MySQL、Oracle)凭借结构化查询语言(SQL)的标准化优势,成为企业级应用的主流选择,而NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)则以灵活的数据模型在互联
- LiteDB 嵌入式数据库使用教程
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ASP.NETCore实战教程数据库.net.netcorec#
LiteDB是一个轻量级的NoSQL嵌入式数据库,专为.NET应用程序设计,不需要服务器或配置,直接作为DLL引入项目即可使用。下面我将通过完整的实例展示LiteDB的基本用法。一、环境准备1.安装LiteDB通过NuGet包管理器安装LiteDB:Install-PackageLiteDB或使用.NETCLI:dotnetaddpackageLiteDB二、基础操作实例1.创建数据库和集合usi
- 数据库——MongoDB
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Python爬虫基础数据库mongodb
一、介绍1.MongoDB概述MongoDB是一款由C++语言编写的开源NoSQL数据库,采用分布式文件存储设计。作为介于关系型和非关系型数据库之间的产品,它是NoSQL数据库中最接近传统关系数据库的解决方案,同时保留了NoSQL的灵活性和扩展性。核心特性:文档导向存储:数据以类似JSON的BSON格式存储无固定表结构:不需要预先定义严格的表结构多语言支持:提供Python、Node.js、Jav
- NoSQL之Redis集群
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一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- NewSQL 架构设计:如何实现高性能与高可用性
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ai
NewSQL架构设计:如何实现高性能与高可用性关键词:NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要:本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想,通过生活类比、技术原理解读和实战案例,系统讲解其如何在保证传统关系型数据库ACID特性的同时,实现NoSQL级别的扩展性与高可用性。我们将从核心概念、架构设计、关键技术(如分布式事务、一致性协议)到实际应用场景,逐
- HBase实战:大数据存储技术——学习HBase数据库的应用场景和使用技巧
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Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1HBase介绍ApacheHBase是一个分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它是一个列族数据库,由Apache基金会所开发。它支持稀疏和密集存储,提供了一个高度可伸缩的系统,并能够在线地进行横向扩展。HBase提供了一个高效率的数据访问接口,可以使用SQL或JavaAPI访问HBase数据库。HBase采用了Google的BigTable设计理念,
- 【环境搭建】项目开发数据库选择指南:从类型特性到实战决策 —— Mysql&Redis
文章目录0.前言1.数据库类型与核心特点简介1.1关系型数据库(RDBMS)1.2非关系型数据库(NoSQL)2.Go语言开发场景下的选择3.数据库选择的关键考量维度4.分场景详解:如何根据需求匹配数据库?场景1:结构化数据+强事务(如用户系统、订单管理)场景2:复杂查询+半结构化数据(如内容管理、日志分析)场景3:高性能缓存/会话存储(如高频数据读取、会话共享)场景4:海量数据写入+高扩展性(如
- Redis 详解
Leaf吧
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简介Redis的全称是RemoteDictionaryServer,它是一个基于内存的NoSQL(非关系型)数据库,数据以键值对存储,支持各种复杂的数据结构为什么会出现Redis?Redis的出现是为了弥补传统数据库在高性能要求下的不足。传统的关系型数据库在读写速度、并发处理和扩展性上有时不能满足某些高并发场景的需求。尤其是在互联网应用中,对于海量数据的处理、低延迟和高吞吐量的要求越来越高,Red
- MongoDB:大数据分布式存储的理想之选
大数据洞察
mongodb大数据分布式ai
MongoDB分布式存储架构:从第一性原理到大数据实践的技术全景解析关键词MongoDB、分布式存储、NoSQL、大数据分片、副本集、CAP定理、BASE理论摘要本报告以MongoDB为核心,系统解析其作为大数据分布式存储理想之选的技术本质。通过第一性原理推导(CAP/BASE理论)、层次化架构拆解(分片/副本集/存储引擎)、多维度实践验证(性能优化/部署策略/场景适配),构建从理论到落地的完整知
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round