mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降

* 1.子查询优化法

先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数

缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性

实验下

Sql代码 

  1. mysql> set profiling=1

  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec

3.4. mysql> select count(*) from Member

  1. +———-

  2. | count(*)

  3. +———-

  4. |   169566

  5. +———-

  6. 1 row in set (0.00 sec

11.12. mysql> pager grep !~

  1. PAGER set to ‘grep !~-

14.15. mysql> select * from Member limit 10, 100

  1. 100 rows in set (0.00 sec

17.18. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100

  1. 100 rows in set (0.00 sec

20.21. mysql> select * from Member limit 1000, 100

  1. 100 rows in set (0.01 sec

23.24. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100

  1. 100 rows in set (0.00 sec

26.27. mysql> select * from Member limit 100000, 100

  1. 100 rows in set (0.10 sec

29.30. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

  1. 100 rows in set (0.02 sec

32.33. mysql> nopage

  1. PAGER set to stdou

35.36.37. mysql> show profiles\

  1. ************************  1. row  ***********************

  2. Query_ID:

  3. Duration: 0.0000330

  4. Query: select count(*) from Membe

42.43. ************************  2. row  ***********************

  1. Query_ID:

  2. Duration: 0.0016700

  3. Query: select * from Member limit 10, 10

  4. ************************  3. row  ***********************

  5. Query_ID:

  6. Duration: 0.0011240

  7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 10

51.52. ************************  4. row  ***********************

  1. Query_ID:

  2. Duration: 0.0026320

  3. Query: select * from Member limit 1000, 10

  4. ************************  5. row  ***********************

  5. Query_ID:

  6. Duration: 0.0013400

  7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 10

60.61. ************************  6. row  ***********************

  1. Query_ID:

  2. Duration: 0.0995670

  3. Query: select * from Member limit 100000, 10

  4. ************************  7. row  ***********************

  5. Query_ID:

  6. Duration: 0.0244770

  7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。

* 2.倒排表优化法

倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据

缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

具体请看， http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html

* 3.反向查找优化法

当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了

缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录

，偏移大于数据的一

引

limit偏移算法

正向查找： (当前页 – 1) * 页长

反向查找： 总记录 – 当前页 * 页长

做下实验，看看性能如何

总记录数：1,628,77

每页记录数： 4

总页数：1,628,775 / 40 = 4072

中间页数：40720 / 2 = 20360

第21000

正向查找SQL:

Sql代码 

  1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 LIMIT 839960, 40

时间：1.8696 秒

反向查找sql:

Sql代码 

  1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40

时间：1.8336 秒

第30000

正向查找SQL:

Sql代码 

  1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 LIMIT 1199960, 40

时间：2.6493 秒

反向查找sql:

Sql代码 

  1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40

时间：1.0035 秒

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。

* 4.limit限制优化法

把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

* 5.只查索引法

http://willko.iteye.com/blog/670120

总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。

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