两项研究概述了改善交通模式协调和节省燃料的创新

两项研究概述了改善交通模式协调和节省燃料的创新

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想象一下,每天的通勤是有序的,而不是混乱的。联网和自动化的车辆可以通过调整驾驶条件来缓解这一问题,而无需驾驶员的输入。当你前面的车加速时,你的车就会加速;当你前面的车尖叫着停下来时,你的车也会停下来。

在特拉华大学,Andreas Malikopoulos使用控制理论来开发算法,描述了在连接和自动化车辆技术方面的创新,这两项技术是由该大学的两个实验室——UD Scaled Smart City (UDSSC)测试台和驾驶模拟器设备所开创的。

有一天,汽车可能会互相交谈以协调交通模式。Malikopoulos和波士顿大学的合作者最近开发了一种解决方案,可以控制和最小化连接和自动化车辆在没有交通信号的城市交叉路口的能耗。然后他们用软件模拟他们的结果,发现他们的框架允许连接和自动化的车辆在节省动力和燃料的同时也提高了行驶时间。

想象一下,当车速限制从65英里/小时到45英里/小时,你的车就会自动减速。Malikopoulos和来自弗吉尼亚大学的合作者提出了一种解决方案,能够在减速区域产生最佳的加速和减速,避免追尾事故。更重要的是,模拟显示连接在一起的汽车比人类驾驶的汽车节省了19%到22%的燃料,到达目的地的速度要快26%到30%。

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