Apollo 源码解析 —— Config Service 通知配置变化

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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Apollo/config-service-notifications/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

  • 1. 概述

  • 2. NotificationControllerV2

  • 3. ApolloConfigNotification

  • 4. DeferredResultWrapper

  • 5. AppNamespaceServiceWithCache

  • 6. ReleaseMessageServiceWithCache

  • 7. WatchKeysUtil

  • 8. EntityManagerUtil

  • 666. 彩蛋


1. 概述

老艿艿:本系列假定胖友已经阅读过 《Apollo 官方 wiki 文档》 。

本文接 《Apollo 源码解析 —— Admin Service 发送 ReleaseMessage》 一文,分享配置发布的第四步,NotificationControllerV2 得到配置发布的 AppId+Cluster+Namespace 后,会通知对应的客户端 。

FROM 《Apollo配置中心设计》 的 2.1.2 Config Service 通知客户端的实现方式

  1. 客户端会发起一个Http 请求到 Config Service 的 notifications/v2 接口,也就是NotificationControllerV2 ,参见 RemoteConfigLongPollService 。

  2. NotificationControllerV2 不会立即返回结果,而是通过 Spring DeferredResult 把请求挂起。

  3. 如果在 60 秒内没有该客户端关心的配置发布,那么会返回 Http 状态码 304 给客户端。

  4. 如果有该客户端关心的配置发布,NotificationControllerV2 会调用 DeferredResult 的 setResult 方法,传入有配置变化的 namespace 信息,同时该请求会立即返回。客户端从返回的结果中获取到配置变化的 namespace 后,会立即请求 Config Service 获取该 namespace 的最新配置。

  • 本文不分享第 1 步的客户端部分,在下一篇文章分享。

  • 关于 SpringMVC DeferredResult 的知识,推荐阅读 《SpringMVC DeferredResult 的 Long Polling 的应用》 .

友情提示:在目前 Apollo 的实现里,如下的名词是“等价”的:

  • 通知编号 = ReleaseMessage.id

  • Watch Key = ReleaseMessage.message

文章暂时未统一用词,所以胖友看的时候需要“脑补”下。

2. NotificationControllerV2

老艿艿:流程较长,代码较多,请耐心理解。

com.ctrip.framework.apollo.configservice.controller.NotificationControllerV2 ,实现 ReleaseMessageListener 接口,通知 Controller ,提供 notifications/v2 接口。

2.1 构造方法

/**
 * Watch Key 与 DeferredResultWrapper 的 Multimap
 *
 * Key:Watch Key
 * Value:DeferredResultWrapper 数组
 */
private final Multimap deferredResults = Multimaps.synchronizedSetMultimap(HashMultimap.create());

private static final Splitter STRING_SPLITTER = Splitter.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR).omitEmptyStrings();
private static final Type notificationsTypeReference = new TypeToken>() {}.getType();

/**
 * 通过 ReleaseMessage 的消息内容,获得对应 Namespace 的名字
 */
private static final Function retrieveNamespaceFromReleaseMessage =
        releaseMessage -> {
            if (Strings.isNullOrEmpty(releaseMessage)) {
                return null;
            }
            List keys = STRING_SPLITTER.splitToList(releaseMessage);
            //message should be appId+cluster+namespace
            if (keys.size() != 3) {
                logger.error("message format invalid - {}", releaseMessage);
                return null;
            }
            return keys.get(2);
        };

/**
 * 大量通知分批执行 ExecutorService
 */
private final ExecutorService largeNotificationBatchExecutorService;
@Autowired
private WatchKeysUtil watchKeysUtil;
@Autowired
private ReleaseMessageServiceWithCache releaseMessageService;
@Autowired
private EntityManagerUtil entityManagerUtil;
@Autowired
private NamespaceUtil namespaceUtil;
@Autowired
private Gson gson;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

public NotificationControllerV2() {
    largeNotificationBatchExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor(ApolloThreadFactory.create("NotificationControllerV2", true));
}
  • deferredResults 属性,Watch Key 与 DeferredResultWrapper 的 Multimap 。

    • 在下文中,我们会看到大量的 Watch Key 。实际上,目前 Apollo 的实现上,Watch Key 等价于 ReleaseMessage 的通知内容 message 字段。

    • Multimap 指的是 Google Guava Multimap ,不熟悉的胖友可以看看 《Guava 学习笔记:Guava 新增集合类型 - Multimap》 。推荐在项目中使用。

    • 在 notifications/v2 中,当请求的 Namespace 暂无新通知时,会将该 Namespace 对应的 Watch Key 们,注册到 deferredResults 中。等到 Namespace 配置发生变更时,在 #handleMessage(...) 中,进行通知。

  • 其他属性,下文使用到,胖友可以回过头看看代码 + 注释。

2.2 pollNotification

  1: @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
  2: public DeferredResult>> pollNotification(
  3:         @RequestParam(value = "appId") String appId,
  4:         @RequestParam(value = "cluster") String cluster,
  5:         @RequestParam(value = "notifications") String notificationsAsString,
  6:         @RequestParam(value = "dataCenter", required = false) String dataCenter,
  7:         @RequestParam(value = "ip", required = false) String clientIp) {
  8:     // 解析 notificationsAsString 参数,创建 ApolloConfigNotification 数组。
  9:     List notifications = null;
 10:     try {
 11:         notifications = gson.fromJson(notificationsAsString, notificationsTypeReference);
 12:     } catch (Throwable ex) {
 13:         Tracer.logError(ex);
 14:     }
 15:     if (CollectionUtils.isEmpty(notifications)) {
 16:         throw new BadRequestException("Invalid format of notifications: " + notificationsAsString);
 17:     }
 18:
 19:     // 创建 DeferredResultWrapper 对象
 20:     DeferredResultWrapper deferredResultWrapper = new DeferredResultWrapper();
 21:     // Namespace 集合
 22:     Set namespaces = Sets.newHashSet();
 23:     // 客户端的通知 Map 。key 为 Namespace 名,value 为通知编号。
 24:     Map clientSideNotifications = Maps.newHashMap();
 25:     // 过滤并创建 ApolloConfigNotification Map
 26:     Map filteredNotifications = filterNotifications(appId, notifications);
 27:     // 循环 ApolloConfigNotification Map ,初始化上述变量。
 28:     for (Map.Entry notificationEntry : filteredNotifications.entrySet()) {
 29:         String normalizedNamespace = notificationEntry.getKey();
 30:         ApolloConfigNotification notification = notificationEntry.getValue();
 31:         // 添加到 `namespaces` 中。
 32:         namespaces.add(normalizedNamespace);
 33:         // 添加到 `clientSideNotifications` 中。
 34:         clientSideNotifications.put(normalizedNamespace, notification.getNotificationId());
 35:         // 记录名字被归一化的 Namespace 。因为,最终返回给客户端,使用原始的 Namespace 名字,否则客户端无法识别。
 36:         if (!Objects.equals(notification.getNamespaceName(), normalizedNamespace)) {
 37:             deferredResultWrapper.recordNamespaceNameNormalizedResult(notification.getNamespaceName(), normalizedNamespace);
 38:         }
 39:     }
 40:     if (CollectionUtils.isEmpty(namespaces)) {
 41:         throw new BadRequestException("Invalid format of notifications: " + notificationsAsString);
 42:     }
 43:
 44:     // 组装 Watch Key Multimap
 45:     Multimap watchedKeysMap = watchKeysUtil.assembleAllWatchKeys(appId, cluster, namespaces, dataCenter);
 46:     // 生成 Watch Key 集合
 47:     Set watchedKeys = Sets.newHashSet(watchedKeysMap.values());
 48:     // 获得 Watch Key 集合中,每个 Watch Key 对应的 ReleaseMessage 记录。
 49:     List latestReleaseMessages = releaseMessageService.findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(watchedKeys);
 50:
 51:     /**
 52:      * Manually close the entity manager.
 53:      * Since for async request, Spring won't do so until the request is finished,
 54:      * which is unacceptable since we are doing long polling - means the db connection would be hold
 55:      * for a very long time
 56:      */
 57:     // 手动关闭 EntityManager
 58:     // 因为对于 async 请求,Spring 在请求完成之前不会这样做
 59:     // 这是不可接受的,因为我们正在做长轮询——意味着 db 连接将被保留很长时间。
 60:     // 实际上,下面的过程,我们已经不需要 db 连接,因此进行关闭。
 61:     entityManagerUtil.closeEntityManager();
 62:     // 获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组
 63:     List newNotifications = getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages);
 64:     // 若有新的通知,直接设置结果。
 65:     if (!CollectionUtils.isEmpty(newNotifications)) {
 66:         deferredResultWrapper.setResult(newNotifications);
 67:         // 若无新的通知,
 68:     } else {
 69:         // 注册超时事件
 70:         deferredResultWrapper.onTimeout(() -> logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.TimeOutKeys")); // 【TODO 6001】Tracer 日志
 71:         // 注册结束事件
 72:         deferredResultWrapper.onCompletion(() -> {
 73:             // 移除 Watch Key + DeferredResultWrapper 出 `deferredResults`
 74:             // unregister all keys
 75:             for (String key : watchedKeys) {
 76:                 deferredResults.remove(key, deferredResultWrapper);
 77:             }
 78:             // 【TODO 6001】Tracer 日志
 79:             logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.CompletedKeys");
 80:         });
 81:
 82:         // 注册 Watch Key + DeferredResultWrapper 到 `deferredResults` 中,等待配置发生变化后通知。详见 `#handleMessage(...)` 方法。
 83:         // register all keys
 84:         for (String key : watchedKeys) {
 85:             this.deferredResults.put(key, deferredResultWrapper);
 86:         }
 87:
 88:         // 【TODO 6001】Tracer 日志
 89:         logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.RegisteredKeys");
 90:         logger.debug("Listening {} from appId: {}, cluster: {}, namespace: {}, datacenter: {}", watchedKeys, appId, cluster, namespaces, dataCenter);
 91:     }
 92:
 93:     return deferredResultWrapper.getResult();
 94: }
  • GET /notifications/v2 接口,具体 URL 在类上注明。

  • notificationsAsString 请求参数,JSON 字符串,在【第 8 至 17 行】的代码,解析成 List ,表示客户端本地的配置通知信息。

    • 因为一个客户端可以订阅多个 Namespace ,所以该参数是 List 。关于 ApolloConfigNotification 类,胖友先跳到 「3. ApolloConfigNotification」 看完在回来。

    • 我们可以注意到,该接口真正返回的结果也是 List ,仅返回配置发生变化的 Namespace 对应的 ApolloConfigNotification 。也就说,当有几个 配置发生变化的 Namespace ,返回几个对应的 ApolloConfigNotification 。另外,客户端接收到返回后,会增量合并到本地的配置通知信息。客户端下次请求时,使用合并后的配置通知信息。

    • 注意,客户端请求时,只传递 ApolloConfigNotification 的 namespaceName + notificationId ,不传递 messages 。

  • clientIp 请求参数,目前该接口暂时用不到,作为预留参数。???? 万一未来在灰度发布需要呢。

  • 第 20 行:创建 DeferredResultWrapper 对象。

  • 第 22 行:创建 Namespace 的名字的集合。

  • 第 24 行:创建客户端的通知信息 Map 。其中,KEY 为 Namespace 的名字,VALUE 为通知编号。

  • 第 26 行:调用 #filterNotifications(appId, notifications) 方法,过滤并创建 ApolloConfigNotification Map 。胖友先跳到 「2.2.1 filterNotifications」 看完在回来。

  • 第 27 至 39 行:循环 ApolloConfigNotification Map ,初始化上述变量。

    • 第 32 行:添加到 namespaces 中。

    • 第 34 行:添加到 clientSideNotifications 中。

    • 第 35 至 38 行:若 Namespace 的名字被归一化( normalized )了,则调用 DeferredResultWrapper#recordNamespaceNameNormalizedResult(originalNamespaceName, normalizedNamespaceName) 方法,记录名字被归一化的 Namespace 。因为,最终返回给客户端,使用原始的 Namespace 名字,否则客户端无法识别。

  • 第 45 行:调用 WatchKeysUtil#assembleAllWatchKeys(appId, cluster, namespaces, dataCenter) 方法,组装 Watch Key Multimap 。胖友先跳到 「7. WatchKeysUtil」 看完在回来。

  • 第 47 行:生成 Watch Key 集合。

  • 第 49 行:调用 ReleaseMessageServiceWithCache#findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(watchedKeys) 方法,获得 Watch Key 集合中,每个 Watch Key 对应的最新的 ReleaseMessage 记录。胖友先跳到 「6. ReleaseMessageServiceWithCache」 看完在回来。

  • 第 61 行:调用 EntityManagerUtil#closeEntityManager() 方法,手动关闭 EntityManager 。因为对于 async 请求,SpringMVC 在请求完成之前不会这样做。这是不可接受的,因为我们正在做长轮询——意味着 db 连接将被保留很长时间。实际上,下面的过程,我们已经不需要 db 连接,因此进行关闭。「8. EntityManagerUtil」 看完在回来。

  • 第 63 行:调用 #getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages) 方法,获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组。胖友先跳到 「2.2.2 getApolloConfigNotifications」 看完在回来。

  • 第 64 至 66 行:若有的通知,调用 DeferredResultWrapper#setResult(List) 方法,直接设置 DeferredResult 的结果,从而结束长轮询。

  • 第 67 至 91 行:若无的通知,注册到 deferredResults 中,等到有配置变更或超时。

    • 第 70 行:调用 DeferredResultWrapper#onTimeout(Runnable) 方法,注册超时事件。

    • 第 71 至 80 行:调用 DeferredResultWrapper#onCompletion(Runnable) 方法,注册结束事件。在其内部,移除注册的 Watch Key + DeferredResultWrapper 出 deferredResults 。

    • 第 82 至 86 行:注册 Watch Key + DeferredResultWrapper 到 deferredResults 中,等待配置发生变化后通知。这样,任意一个 Watch Key 对应的 Namespace 对应的配置发生变化时,都可以进行通知,并结束轮询等待。详细解析,见 「2.3 handleMessage」 方法。

  • 第 93 行:返回 DeferredResult 对象。

2.2.1 filterNotifications

#filterNotifications(appId, notifications) 方法,过滤并创建 ApolloConfigNotification Map 。其中,KEY 为 Namespace 的名字。代码如下:

  1: private Map filterNotifications(String appId, List notifications) {
  2:     Map filteredNotifications = Maps.newHashMap();
  3:     for (ApolloConfigNotification notification : notifications) {
  4:         if (Strings.isNullOrEmpty(notification.getNamespaceName())) {
  5:             continue;
  6:         }
  7:         // 若 Namespace 名以 .properties 结尾,移除该结尾,并设置到 ApolloConfigNotification 中。例如 application.properties => application 。
  8:         // strip out .properties suffix
  9:         String originalNamespace = namespaceUtil.filterNamespaceName(notification.getNamespaceName());
 10:         notification.setNamespaceName(originalNamespace);
 11:         // 获得归一化的 Namespace 名字。因为,客户端 Namespace 会填写错大小写。
 12:         // 例如,数据库中 Namespace 名为 Fx.Apollo ,而客户端 Namespace 名为 fx.Apollo
 13:         //      通过归一化后,统一为 Fx.Apollo
 14:         // fix the character case issue, such as FX.apollo <-> fx.apollo
 15:         String normalizedNamespace = namespaceUtil.normalizeNamespace(appId, originalNamespace);
 16:
 17:         // in case client side namespace name has character case issue and has difference notification ids
 18:         // such as FX.apollo = 1 but fx.apollo = 2, we should let FX.apollo have the chance to update its notification id
 19:         // which means we should record FX.apollo = 1 here and ignore fx.apollo = 2
 20:         // 如果客户端 Namespace 的名字有大小写的问题,并且恰好有不同的通知编号。
 21:         // 例如 Namespace 名字为 FX.apollo 的通知编号是 1 ,但是 fx.apollo 的通知编号为 2 。
 22:         //     我们应该让 FX.apollo 可以更新它的通知编号,
 23:         //     所以,我们使用 FX.apollo 的 ApolloConfigNotification 对象,添加到结果,而忽略 fx.apollo 。
 24:         if (filteredNotifications.containsKey(normalizedNamespace) &&
 25:                 filteredNotifications.get(normalizedNamespace).getNotificationId() < notification.getNotificationId()) {
 26:             continue;
 27:         }
 28:
 29:         filteredNotifications.put(normalizedNamespace, notification);
 30:     }
 31:     return filteredNotifications;
 32: }
  • ???? 这个方法的逻辑比较“绕”,目的是客户端传递的 Namespace 的名字不是正确的,例如大小写不对,需要做下归一化( normalized )处理。

  • 循环 ApolloConfigNotification 数组。

  • 第 9 至 10 行:调用 NamespaceUtil#filterNamespaceName(namespaceName) 方法,若 Namespace 名以 ".properties" 结尾,移除该结尾,并设置到 ApolloConfigNotification 中。例如: application.properties => application 。代码如下:

      public String filterNamespaceName(String namespaceName) {
          // 若 Namespace 名以 .properties 结尾,移除该结尾,
          if (namespaceName.toLowerCase().endsWith(".properties")) {
              int dotIndex = namespaceName.lastIndexOf(".");
              return namespaceName.substring(0, dotIndex);
          }
          return namespaceName;
      }
    
  • 第 15 行:调用 NamespaceUtil#normalizeNamespace(appId, originalNamespace) 方法,获得归一化的 Namespace 名字。因为,客户端 Namespace 会填写错大小写。

    • 第 5 至 9 行:调用 AppNamespaceServiceWithCache#findByAppIdAndNamespace(appId, namespaceName) 方法,获得 App 下的 AppNamespace 对象。

    • 第 10 至 14 行:获取不到,说明该 Namespace 可能是关联类型的,所以调用 AppNamespaceServiceWithCache#findPublicNamespaceByName(namespaceName) 方法,查询公用类型的 AppNamespace 对象。

    • 第 15 行:都查询不到,直接返回。为什么呢?因为 AppNamespaceServiceWithCache 是基于缓存实现,可能对应的 AppNamespace 暂未缓存到内存中。

    • 例如,数据库中 Namespace 名为 "Fx.Apollo" ,而客户端 Namespace 名为 "fx.Apollo" 。通过归一化后,统一为 "Fx.Apollo" 。

    • 代码如下:

          1: @Autowired
          2: private AppNamespaceServiceWithCache appNamespaceServiceWithCache;
          3:
          4: public String normalizeNamespace(String appId, String namespaceName) {
          5:     // 获得 App 下的 AppNamespace 对象
          6:     AppNamespace appNamespace = appNamespaceServiceWithCache.findByAppIdAndNamespace(appId, namespaceName);
          7:     if (appNamespace != null) {
          8:         return appNamespace.getName();
          9:     }
         10:     // 获取不到,说明该 Namespace 可能是关联的
         11:     appNamespace = appNamespaceServiceWithCache.findPublicNamespaceByName(namespaceName);
         12:     if (appNamespace != null) {
         13:         return appNamespace.getName();
         14:     }
         15:     return namespaceName;
         16: }
      
  • 第 17 至 27 行:如果客户端 Namespace 的名字有大小写的问题,并且恰好有不同的通知编号。例如 Namespace 名字为 "FX.apollo" 的通知编号是 1 ,但是 "fx.apollo" 的通知编号为 2 。我们应该让 "FX.apollo" 可以更新它的通知编号,所以,我们使用 "FX.apollo" 的 ApolloConfigNotification 对象,添加到结果,而忽略 "fx.apollo" 。通过这样的方式,若此时服务器的通知编号为 3 ,那么 "FX.apollo" 的通知编号先更新成 3 ,再下一次长轮询时,"fx.apollo" 的通知编号再更新成 3 。???? 比较“绕”,胖友细细品味下,大多数情况下,不会出现这样的情况。

  • 第 29 行:添加到 filteredNotifications 中。

2.2.2 getApolloConfigNotifications

#getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages) 方法,获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组。代码如下:

  1: private List getApolloConfigNotifications(Set namespaces,
  2:                                                                     Map clientSideNotifications,
  3:                                                                     Multimap watchedKeysMap,
  4:                                                                     List latestReleaseMessages) {
  5:     // 创建 ApolloConfigNotification 数组
  6:     List newNotifications = Lists.newArrayList();
  7:     if (!CollectionUtils.isEmpty(latestReleaseMessages)) {
  8:         // 创建最新通知的 Map 。其中 Key 为 Watch Key 。
  9:         Map latestNotifications = Maps.newHashMap();
 10:         for (ReleaseMessage releaseMessage : latestReleaseMessages) {
 11:             latestNotifications.put(releaseMessage.getMessage(), releaseMessage.getId());
 12:         }
 13:         // 循环 Namespace 的名字的集合,判断是否有配置更新
 14:         for (String namespace : namespaces) {
 15:             long clientSideId = clientSideNotifications.get(namespace);
 16:             long latestId = ConfigConsts.NOTIFICATION_ID_PLACEHOLDER;
 17:             // 获得 Namespace 对应的 Watch Key 集合
 18:             Collection namespaceWatchedKeys = watchedKeysMap.get(namespace);
 19:             // 获得最大的通知编号
 20:             for (String namespaceWatchedKey : namespaceWatchedKeys) {
 21:                 long namespaceNotificationId = latestNotifications.getOrDefault(namespaceWatchedKey, ConfigConsts.NOTIFICATION_ID_PLACEHOLDER);
 22:                 if (namespaceNotificationId > latestId) {
 23:                     latestId = namespaceNotificationId;
 24:                 }
 25:             }
 26:             // 若服务器的通知编号大于客户端的通知编号,意味着有配置更新
 27:             if (latestId > clientSideId) {
 28:                 // 创建 ApolloConfigNotification 对象
 29:                 ApolloConfigNotification notification = new ApolloConfigNotification(namespace, latestId);
 30:                 // 循环添加通知编号到 ApolloConfigNotification 中。
 31:                 namespaceWatchedKeys.stream().filter(latestNotifications::containsKey).forEach(namespaceWatchedKey ->
 32:                         notification.addMessage(namespaceWatchedKey, latestNotifications.get(namespaceWatchedKey)));
 33:                 // 添加 ApolloConfigNotification 对象到结果
 34:                 newNotifications.add(notification);
 35:             }
 36:         }
 37:     }
 38:     return newNotifications;
 39: }
  • 第 6 行:创建新的 ApolloConfigNotification 数组。

  • 第 8 至 12 行:创建最新通知的 Map 。其中,KEY 为 Watch Key 。

  • 第 14 至 37 行:循环 Namespace 的名字的集合,根据 latestNotifications 判断是否有配置更新。

    • 第 29 行:创建 ApolloConfigNotification 对象。

    • 第 30 至 32 行:循环调用 ApolloConfigNotification#addMessage(String key, long notificationId) 方法,添加通知编号到 ApolloConfigNotification 中。对于关联类型的 Namespace ,details 会是多个。

    • 第 34 行:添加 ApolloConfigNotification 对象到结果( newNotifications )。

    • 第 18 行:获得 Namespace 对应的 Watch Key 集合。

    • 第 19 至 25 行:获得最大的通知编号。

    • 第 26 至 35 行:若服务器的通知编号大于客户端的通知编号,意味着有配置更新。

  • 第 38 行:返回 newNotifications 。若非空,说明有配置更新。

2.3 handleMessage

#handleMessage(ReleaseMessage, channel) 方法,当有新的 ReleaseMessage 时,通知其对应的 Namespace 的,并且正在等待的请求。代码如下:

  1: @Override
  2: public void handleMessage(ReleaseMessage message, String channel) {
  3:     logger.info("message received - channel: {}, message: {}", channel, message);
  4:     // 【TODO 6001】Tracer 日志
  5:     String content = message.getMessage();
  6:     Tracer.logEvent("Apollo.LongPoll.Messages", content);
  7:
  8:     // 仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC
  9:     if (!Topics.APOLLO_RELEASE_TOPIC.equals(channel) || Strings.isNullOrEmpty(content)) {
 10:         return;
 11:     }
 12:
 13:     // 获得对应的 Namespace 的名字
 14:     String changedNamespace = retrieveNamespaceFromReleaseMessage.apply(content);
 15:     if (Strings.isNullOrEmpty(changedNamespace)) {
 16:         logger.error("message format invalid - {}", content);
 17:         return;
 18:     }
 19:
 20:     // `deferredResults` 存在对应的 Watch Key
 21:     if (!deferredResults.containsKey(content)) {
 22:         return;
 23:     }
 24:
 25:     // create a new list to avoid ConcurrentModificationException
 26:     // 创建 DeferredResultWrapper 数组,避免并发问题。
 27:     List results = Lists.newArrayList(deferredResults.get(content));
 28:
 29:     // 创建 ApolloConfigNotification 对象
 30:     ApolloConfigNotification configNotification = new ApolloConfigNotification(changedNamespace, message.getId());
 31:     configNotification.addMessage(content, message.getId());
 32:
 33:     // do async notification if too many clients
 34:     // 若需要通知的客户端过多,使用 ExecutorService 异步通知,避免“惊群效应”
 35:     if (results.size() > bizConfig.releaseMessageNotificationBatch()) {
 36:         largeNotificationBatchExecutorService.submit(() -> {
 37:             logger.debug("Async notify {} clients for key {} with batch {}", results.size(), content,
 38:                     bizConfig.releaseMessageNotificationBatch());
 39:             for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
 40:                 // 每 N 个客户端,sleep 一段时间。
 41:                 if (i > 0 && i % bizConfig.releaseMessageNotificationBatch() == 0) {
 42:                     try {
 43:                         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(bizConfig.releaseMessageNotificationBatchIntervalInMilli());
 44:                     } catch (InterruptedException e) {
 45:                         //ignore
 46:                     }
 47:                 }
 48:                 logger.debug("Async notify {}", results.get(i));
 49:                 // 设置结果
 50:                 results.get(i).setResult(configNotification);
 51:             }
 52:         });
 53:         return;
 54:     }
 55:
 56:     logger.debug("Notify {} clients for key {}", results.size(), content);
 57:     // 设置结果
 58:     for (DeferredResultWrapper result : results) {
 59:         result.setResult(configNotification);
 60:     }
 61:     logger.debug("Notification completed");
 62: }
  • 第 8 至 11 行:仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC 。

  • 第 13 至 18 行:获得对应的 Namespace 的名字。

  • 第 20 至 23 行:deferredResults 存在对应的 Watch Key

  • 第 27 行:从 deferredResults 中读取并创建 DeferredResultWrapper 数组,避免并发问题。

  • 第 30 至 31 行:创建 ApolloConfigNotification 对象,并调用 ApolloConfigNotification#addMessage(String key, long notificationId) 方法,添加通知消息明细。此处,details 是一个

  • 【异步】当需要通知的客户端过多,使用 ExecutorService 异步通知,避免“惊群效应”。???? 感谢作者( 宋顺大佬 )的解答:

    假设一个公共 Namespace 有10W 台机器使用,如果该公共 Namespace 发布时直接下发配置更新消息的话,就会导致这 10W 台机器一下子都来请求配置,这动静就有点大了,而且对 Config Service 的压力也会比较大。

    • 数量可通过 ServerConfig "apollo.release-message.notification.batch" 配置,默认 100 。

    • 第 40 至 47 行:每通知 "apollo.release-message.notification.batch" 个客户端,sleep 一段时间。可通过 ServerConfig "apollo.release-message.notification.batch.interval" 配置,默认 100 毫秒。

    • 第 50 行:调用 DeferredResultWrapper#setResult(List) 方法,设置 DeferredResult 的结果,从而结束长轮询。

    • 第 53 行:return 。

  • 【同步】第 57 至 60 行:循环调用 DeferredResultWrapper#setResult(List) 方法,设置 DeferredResult 的结果,从而结束长轮询。

3. ApolloConfigNotification

com.ctrip.framework.apollo.core.dto.ApolloConfigNotification ,Apollo 配置通知 DTO 。代码如下:

public class ApolloConfigNotification {

    /**
     * Namespace 名字
     */
    private String namespaceName;
    /**
     * 最新通知编号
     *
     * 目前使用 `ReleaseMessage.id` 。
     */
    private long notificationId;
    /**
     * 通知消息集合
     */
    private volatile ApolloNotificationMessages messages;

    public ApolloConfigNotification(String namespaceName, long notificationId) {
        this.namespaceName = namespaceName;
        this.notificationId = notificationId;
    }

}
  • namespaceName 字段,Namespace 名,指向对应的 Namespace 。因此,一个 Namespace 对应一个 ApolloConfigNotification 对象。

  • notificationId 字段,最新通知编号,目前使用 ReleaseMessage.id 字段。

  • messages 字段,通知消息集合。

    • x

    • volatile 修饰,因为存在多线程修改和读取。

    • #addMessage(String key, long notificationId) 方法,添加消息明细到 message 中。代码如下:

        public void addMessage(String key, long notificationId) {
            // 创建 ApolloNotificationMessages 对象
            if (this.messages == null) {
                synchronized (this) {
                    if (this.messages == null) {
                        this.messages = new ApolloNotificationMessages();
                    }
                }
            }
            // 添加到 `messages` 中
            this.messages.put(key, notificationId);
        }
      

3.1 ApolloNotificationMessages

com.ctrip.framework.apollo.core.dto.ApolloNotificationMessages ,Apollo 配置通知消息集合 DTO 。代码如下:

public class ApolloNotificationMessages {

    /**
     * 明细 Map
     *
     * KEY :{appId} "+" {clusterName} "+" {namespace} ,例如:100004458+default+application
     * VALUE :通知编号
     */
    private Map details;

    public ApolloNotificationMessages() {
        this(Maps.newHashMap());
    }

}
  • details 字段,明细 Map 。其中,KEY 是 Watch Key 。

为什么 ApolloConfigNotification 中有 ApolloNotificationMessages ,而且 ApolloNotificationMessages 的 details 字段是 Map ?按道理说,对于一个 Namespace 的通知,使用 ApolloConfigNotification 的 namespaceName + notificationId 已经足够了。但是,在 namespaceName 对应的 Namespace 是关联类型时,会同时查询当前 Namespace + 关联的 Namespace 这两个 Namespace,所以会是多个,使用 Map 数据结构。当然,对于 /notifications/v2 接口,仅有【直接】获得到配置变化才可能出现 ApolloNotificationMessages.details 为多个的情况。为啥?在 #handleMessage(...) 方法中,一次只处理一条 ReleaseMessage ,因此只会有 ApolloNotificationMessages.details 只会有一个

put

public void put(String key, long notificationId) {
    details.put(key, notificationId);
}

mergeFrom

public void mergeFrom(ApolloNotificationMessages source) {
    if (source == null) {
        return;
    }
    for (Map.Entry entry : source.getDetails().entrySet()) {
        // to make sure the notification id always grows bigger
        // 只合并新的通知编号大于的情况
        if (this.has(entry.getKey()) && this.get(entry.getKey()) >= entry.getValue()) {
            continue;
        }
        this.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
}
  • 客户端中使用,将 Config Service 返回的结果,合并到本地的通知信息中。

4. DeferredResultWrapper

com.ctrip.framework.apollo.configservice.wrapper.DeferredResultWrapper ,DeferredResult 包装器,封装 DeferredResult 的公用方法。

4.1 构造方法

/**
 * 默认超时时间
 */
private static final long TIMEOUT = 60 * 1000; //60 seconds
/**
 * 未修改时的 ResponseEntity 响应,使用 302 状态码。
 */
private static final ResponseEntity> NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST = new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_MODIFIED);

/**
 * 归一化和原始的 Namespace 的名字的 Map
 */
private Map normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName;
/**
 * 响应的 DeferredResult 对象
 */
private DeferredResult>> result;

public DeferredResultWrapper() {
    result = new DeferredResult<>(TIMEOUT, NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST);
}
  • TIMEOUT 静态属性,默认超时时间。

  • NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST 静态属性,未修改时的 ResponseEntity 响应,使用 302 状态码。

  • normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName 属性,归一化( normalized )和原始( original )的 Namespace 的名字的 Map 。因为客户端在填写 Namespace 时,写错了名字大小写。在 Config Service 中,会进行归一化“修复”,方便逻辑的统一编写。但是,最终返回给客户端需要“还原”回原始( original )的 Namespace 的名字,避免客户端无法识别。

    • x

    • #recordNamespaceNameNormalizedResult(String originalNamespaceName, String normalizedNamespaceName) 方法,记录归一化和原始的 Namespace 的名字的映射。代码如下:

        public void recordNamespaceNameNormalizedResult(String originalNamespaceName, String normalizedNamespaceName) {
            if (normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName == null) {
                normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName = Maps.newHashMap();
            }
            // 添加到 `normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName` 中
            normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.put(normalizedNamespaceName, originalNamespaceName); // 和参数的顺序,相反
        }
      
  • result 属性,响应的 DeferredResult 对象,在构造方法中初始化。

4.2 onTimeout

public void onTimeout(Runnable timeoutCallback) {
    result.onTimeout(timeoutCallback);
}

4.3 onCompletion

public void setResult(ApolloConfigNotification notification) {
    setResult(Lists.newArrayList(notification));
}

4.4 setResult

public void setResult(ApolloConfigNotification notification) {
    setResult(Lists.newArrayList(notification));
}

public void setResult(List notifications) {
    // 恢复被归一化的 Namespace 的名字为原始的 Namespace 的名字
    if (normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName != null) {
        notifications.stream().filter(notification -> normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.containsKey
                (notification.getNamespaceName())).forEach(notification -> notification.setNamespaceName(
                normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.get(notification.getNamespaceName())));
    }
    // 设置结果,并使用 200 状态码。
    result.setResult(new ResponseEntity<>(notifications, HttpStatus.OK));
}
  • 两部分工作,胖友看代码注释。

5. AppNamespaceServiceWithCache

com.ctrip.framework.apollo.configservice.service.AppNamespaceServiceWithCache ,实现 InitializingBean 接口,缓存 AppNamespace 的 Service 实现类。通过将 AppNamespace 缓存在内存中,提高查询性能。缓存实现方式如下:

  1. 启动时,全量初始化 AppNamespace 到缓存

  2. 考虑 AppNamespace 新增,后台定时任务,定时增量初始化 AppNamespace 到缓存

  3. 考虑 AppNamespace 更新与删除,后台定时任务,定时全量重建 AppNamespace 到缓存

5.1 构造方法

private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR).skipNulls();

@Autowired
private AppNamespaceRepository appNamespaceRepository;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

/**
 * 增量初始化周期
 */
private int scanInterval;
/**
 * 增量初始化周期单位
 */
private TimeUnit scanIntervalTimeUnit;
/**
 * 重建周期
 */
private int rebuildInterval;
/**
 * 重建周期单位
 */
private TimeUnit rebuildIntervalTimeUnit;
/**
 * 定时任务 ExecutorService
 */
private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;
/**
 * 最后扫描到的 AppNamespace 的编号
 */
private long maxIdScanned;

/**
 * 公用类型的 AppNamespace 的缓存
 *
 * //store namespaceName -> AppNamespace
 */
private CaseInsensitiveMapWrapper publicAppNamespaceCache;
/**
 * App 下的 AppNamespace 的缓存
 *
 * store appId+namespaceName -> AppNamespace
 */
private CaseInsensitiveMapWrapper appNamespaceCache;
/**
 * AppNamespace 的缓存
 *
 * //store id -> AppNamespace
 */
private Map appNamespaceIdCache;

public AppNamespaceServiceWithCache() {
    initialize();
}

private void initialize() {
    maxIdScanned = 0;
    // 创建缓存对象
    publicAppNamespaceCache = new CaseInsensitiveMapWrapper<>(Maps.newConcurrentMap());
    appNamespaceCache = new CaseInsensitiveMapWrapper<>(Maps.newConcurrentMap());
    appNamespaceIdCache = Maps.newConcurrentMap();
    // 创建 ScheduledExecutorService 对象,大小为 1 。
    scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1, ApolloThreadFactory.create("AppNamespaceServiceWithCache", true));
}
  • 属性都比较简单易懂,胖友看下注释哈。

  • appNamespaceCache 的 KEY ,通过 #assembleAppNamespaceKey(AppNamespace) 方法,拼接 appId + name 。代码如下:

      private String assembleAppNamespaceKey(AppNamespace appNamespace) {
          return STRING_JOINER.join(appNamespace.getAppId(), appNamespace.getName());
      }
    

5.2 初始化定时任务

#afterPropertiesSet() 方法,通过 Spring 调用,初始化定时任务。代码如下:

  1: @Override
  2: public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  3:     // 从 ServerConfig 中,读取定时任务的周期配置
  4:     populateDataBaseInterval();
  5:     // 全量初始化 AppNamespace 缓存
  6:     scanNewAppNamespaces(); // block the startup process until load finished
  7:     // 创建定时任务,全量重构 AppNamespace 缓存
  8:     scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
  9:         // 【TODO 6001】Tracer 日志
 10:         Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.AppNamespaceServiceWithCache", "rebuildCache");
 11:         try {
 12:             // 全量重建 AppNamespace 缓存
 13:             this.updateAndDeleteCache();
 14:             // 【TODO 6001】Tracer 日志
 15:             transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
 16:         } catch (Throwable ex) {
 17:             // 【TODO 6001】Tracer 日志
 18:             transaction.setStatus(ex);
 19:             logger.error("Rebuild cache failed", ex);
 20:         } finally {
 21:             // 【TODO 6001】Tracer 日志
 22:             transaction.complete();
 23:         }
 24:     }, rebuildInterval, rebuildInterval, rebuildIntervalTimeUnit);
 25:     // 创建定时任务,增量初始化 AppNamespace 缓存
 26:     scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(this::scanNewAppNamespaces, scanInterval, scanInterval, scanIntervalTimeUnit);
 27: }
  • 第 4 行:调用 #populateDataBaseInterval() 方法,从 ServerConfig 中,读取定时任务的周期配置。代码如下:

      private void populateDataBaseInterval() {
          scanInterval = bizConfig.appNamespaceCacheScanInterval(); // "apollo.app-namespace-cache-scan.interval"
          scanIntervalTimeUnit = bizConfig.appNamespaceCacheScanIntervalTimeUnit(); // 默认秒,不可配置
          rebuildInterval = bizConfig.appNamespaceCacheRebuildInterval(); // "apollo.app-namespace-cache-rebuild.interval"
          rebuildIntervalTimeUnit = bizConfig.appNamespaceCacheRebuildIntervalTimeUnit(); // 默认秒,不可配置
      }
    
  • 第 6 行:调用 #scanNewAppNamespaces() 方法,全量初始化 AppNamespace 缓存。在 「5.3 scanNewAppNamespaces」 中详细解析。

  • 第 7 至 24 行:创建定时任务,全量重建 AppNamespace 缓存。

    • 第 13 行:调用 #updateAndDeleteCache() 方法,更新和删除 AppNamespace 缓存。在 「5.4 scanNewAppNamespaces」 中详细解析。

  • 第 26 行:创建定时任务,增量初始化 AppNamespace 缓存。其内部,调用的也是 #scanNewAppNamespaces() 方法。

5.3 scanNewAppNamespaces

private void scanNewAppNamespaces() {
    // 【TODO 6001】Tracer 日志
    Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.AppNamespaceServiceWithCache", "scanNewAppNamespaces");
    try {
        // 加载新的 AppNamespace 们
        this.loadNewAppNamespaces();
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
    } catch (Throwable ex) {
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.setStatus(ex);
        logger.error("Load new app namespaces failed", ex);
    } finally {
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.complete();
    }
}
  • 调用 #loadNewAppNamespaces() 方法,加载新的 AppNamespace 们。代码如下:

      private void loadNewAppNamespaces() {
          boolean hasMore = true;
          while (hasMore && !Thread.currentThread().isInterrupted()) { // 循环,直到无新的 AppNamespace
              // current batch is 500
              // 获得大于 maxIdScanned 的 500 条 AppNamespace 记录,按照 id 升序
              List appNamespaces = appNamespaceRepository.findFirst500ByIdGreaterThanOrderByIdAsc(maxIdScanned);
              if (CollectionUtils.isEmpty(appNamespaces)) {
                  break;
              }
              // 合并到 AppNamespace 缓存中
              mergeAppNamespaces(appNamespaces);
              // 获得新的 maxIdScanned ,取最后一条记录
              int scanned = appNamespaces.size();
              maxIdScanned = appNamespaces.get(scanned - 1).getId();
              // 若拉取不足 500 条,说明无新消息了
              hasMore = scanned == 500;
              logger.info("Loaded {} new app namespaces with startId {}", scanned, maxIdScanned);
          }
      }
    
    • x

    • 调用 #mergeAppNamespaces(appNamespaces) 方法,合并到 AppNamespace 缓存中。代码如下:

        private void mergeAppNamespaces(List appNamespaces) {
            for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
                // 添加到 `appNamespaceCache` 中
                appNamespaceCache.put(assembleAppNamespaceKey(appNamespace), appNamespace);
                // 添加到 `appNamespaceIdCache`
                appNamespaceIdCache.put(appNamespace.getId(), appNamespace);
                // 若是公用类型,则添加到 `publicAppNamespaceCache` 中
                if (appNamespace.isPublic()) {
                    publicAppNamespaceCache.put(appNamespace.getName(), appNamespace);
                }
            }
        }
      

5.4 updateAndDeleteCache

private void updateAndDeleteCache() {
    // 从缓存中,获得所有的 AppNamespace 编号集合
    List ids = Lists.newArrayList(appNamespaceIdCache.keySet());
    if (CollectionUtils.isEmpty(ids)) {
        return;
    }
    // 每 500 一批,从数据库中查询最新的 AppNamespace 信息
    List> partitionIds = Lists.partition(ids, 500);
    for (List toRebuild : partitionIds) {
        Iterable appNamespaces = appNamespaceRepository.findAll(toRebuild);
        if (appNamespaces == null) {
            continue;
        }
        // 处理更新的情况
        // handle updated
        Set foundIds = handleUpdatedAppNamespaces(appNamespaces);
        // 处理删除的情况
        // handle deleted
        handleDeletedAppNamespaces(Sets.difference(Sets.newHashSet(toRebuild), foundIds));
    }
}
  • #handleUpdatedAppNamespaces(appNamespaces) 方法,处理更新的情况。代码如下:

      private Set handleUpdatedAppNamespaces(Iterable appNamespaces) {
          Set foundIds = Sets.newHashSet();
          for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
              foundIds.add(appNamespace.getId());
              // 获得缓存中的 AppNamespace 对象
              AppNamespace thatInCache = appNamespaceIdCache.get(appNamespace.getId());
              // 从 DB 中查询到的 AppNamespace 的更新时间更大,才认为是更新
              if (thatInCache != null && appNamespace.getDataChangeLastModifiedTime().after(thatInCache.getDataChangeLastModifiedTime())) {
                  // 添加到 appNamespaceIdCache 中
                  appNamespaceIdCache.put(appNamespace.getId(), appNamespace);
                  // 添加到 appNamespaceCache 中
                  String oldKey = assembleAppNamespaceKey(thatInCache);
                  String newKey = assembleAppNamespaceKey(appNamespace);
                  appNamespaceCache.put(newKey, appNamespace);
                  // 当 appId 或 namespaceName 发生改变的情况,将老的移除出 appNamespaceCache
                  // in case appId or namespaceName changes
                  if (!newKey.equals(oldKey)) {
                      appNamespaceCache.remove(oldKey);
                  }
                  // 添加到 publicAppNamespaceCache 中
                  if (appNamespace.isPublic()) { // 新的是公用类型
                      // 添加到 publicAppNamespaceCache 中
                      publicAppNamespaceCache.put(appNamespace.getName(), appNamespace);
                      // 当 namespaceName 发生改变的情况,将老的移除出 publicAppNamespaceCache
                      // in case namespaceName changes
                      if (!appNamespace.getName().equals(thatInCache.getName()) && thatInCache.isPublic()) {
                          publicAppNamespaceCache.remove(thatInCache.getName());
                      }
                  } else if (thatInCache.isPublic()) { // 新的不是公用类型,需要移除
                      //just in case isPublic changes
                      publicAppNamespaceCache.remove(thatInCache.getName());
                  }
                  logger.info("Found AppNamespace changes, old: {}, new: {}", thatInCache, appNamespace);
              }
          }
          return foundIds;
      }
    
    • ???? 相对复杂一些,胖友耐心看下代码注释。

  • #handleDeletedAppNamespaces(Set deletedIds) 方法,处理删除的情况。代码如下:

      private void handleDeletedAppNamespaces(Set deletedIds) {
          if (CollectionUtils.isEmpty(deletedIds)) {
              return;
          }
          for (Long deletedId : deletedIds) {
              // 从 appNamespaceIdCache 中移除
              AppNamespace deleted = appNamespaceIdCache.remove(deletedId);
              if (deleted == null) {
                  continue;
              }
              // 从 appNamespaceCache 中移除
              appNamespaceCache.remove(assembleAppNamespaceKey(deleted));
              // 从 publicAppNamespaceCache 移除
              if (deleted.isPublic()) {
                  publicAppNamespaceCache.remove(deleted.getName());
              }
              logger.info("Found AppNamespace deleted, {}", deleted);
          }
      }
    

5.5 findByAppIdAndNamespace

/**
 * 获得 AppNamespace 对象
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaceName Namespace 名字
 * @return AppNamespace
 */
public AppNamespace findByAppIdAndNamespace(String appId, String namespaceName) {
    Preconditions.checkArgument(!StringUtils.isContainEmpty(appId, namespaceName), "appId and namespaceName must not be empty");
    return appNamespaceCache.get(STRING_JOINER.join(appId, namespaceName));
}

5.6 findByAppIdAndNamespaces

/**
 * 获得 AppNamespace 对象数组
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaceNames Namespace 名字的集合
 * @return AppNamespace 数组
 */
public List findByAppIdAndNamespaces(String appId, Set namespaceNames) {
    Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(appId), "appId must not be null");
    if (namespaceNames == null || namespaceNames.isEmpty()) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List result = Lists.newArrayList();
    // 循环获取
    for (String namespaceName : namespaceNames) {
        AppNamespace appNamespace = appNamespaceCache.get(STRING_JOINER.join(appId, namespaceName));
        if (appNamespace != null) {
            result.add(appNamespace);
        }
    }
    return result;
}

5.7 findPublicNamespaceByName

/**
 * 获得公用类型的 AppNamespace 对象
 *
 * @param namespaceName Namespace 名字
 * @return AppNamespace
 */
public AppNamespace findPublicNamespaceByName(String namespaceName) {
    Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(namespaceName), "namespaceName must not be empty");
    return publicAppNamespaceCache.get(namespaceName);
}

5.8 findPublicNamespacesByNames

/**
 * 获得公用类型的 AppNamespace 对象数组
 *
 * @param namespaceNames Namespace 名字的集合
 * @return AppNamespace 数组
 */
public List findPublicNamespacesByNames(Set namespaceNames) {
    if (namespaceNames == null || namespaceNames.isEmpty()) {
        return Collections.emptyList();
    }

    List result = Lists.newArrayList();
    // 循环获取
    for (String namespaceName : namespaceNames) {
        AppNamespace appNamespace = publicAppNamespaceCache.get(namespaceName);
        if (appNamespace != null) {
            result.add(appNamespace);
        }
    }
    return result;
}

6. ReleaseMessageServiceWithCache

com.ctrip.framework.apollo.configservice.service.ReleaseMessageServiceWithCache ,实现 InitializingBean 和 ReleaseMessageListener 接口,缓存 ReleaseMessage 的 Service 实现类。通过将 ReleaseMessage 缓存在内存中,提高查询性能。缓存实现方式如下:

  1. 启动时,初始化 ReleaseMessage 到缓存。

  2. 新增时,基于 ReleaseMessageListener ,通知有新的 ReleaseMessage ,根据是否有消息间隙,直接使用该 ReleaseMessage 或从数据库读取。

6.1 构造方法

@Autowired
private ReleaseMessageRepository releaseMessageRepository;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

/**
 * 扫描周期
 */
private int scanInterval;
/**
 * 扫描周期单位
 */
private TimeUnit scanIntervalTimeUnit;
/**
 * 最后扫描到的 ReleaseMessage 的编号
 */
private volatile long maxIdScanned;
/**
 * ReleaseMessage 缓存
 *
 * KEY:`ReleaseMessage.message`
 * VALUE:对应的最新的 ReleaseMessage 记录
 */
private ConcurrentMap releaseMessageCache;
/**
 * 是否执行扫描任务
 */
private AtomicBoolean doScan;
/**
 * ExecutorService 对象
 */
private ExecutorService executorService;

public ReleaseMessageServiceWithCache() {
    initialize();
}

private void initialize() {
    // 创建缓存对象
    releaseMessageCache = Maps.newConcurrentMap();
    // 设置 doScan 为 true
    doScan = new AtomicBoolean(true);
    // 创建 ScheduledExecutorService 对象,大小为 1 。
    executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(ApolloThreadFactory.create("ReleaseMessageServiceWithCache", true));
}
  • 属性都比较简单易懂,胖友看下注释哈。

6.2 初始化定时任务

#afterPropertiesSet() 方法,通知 Spring 调用,初始化定时任务。代码如下:

  1: @Override
  2: public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  3:     // 从 ServerConfig 中,读取任务的周期配置
  4:     populateDataBaseInterval();
  5:     // 初始拉取 ReleaseMessage 到缓存
  6:     //block the startup process until load finished
  7:     //this should happen before ReleaseMessageScanner due to autowire
  8:     loadReleaseMessages(0);
  9:     // 创建定时任务,增量拉取 ReleaseMessage 到缓存,用以处理初始化期间,产生的 ReleaseMessage 遗漏的问题。
 10:     executorService.submit(() -> {
 11:         while (doScan.get() && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
 12:             // 【TODO 6001】Tracer 日志
 13:             Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ReleaseMessageServiceWithCache", "scanNewReleaseMessages");
 14:             try {
 15:                 // 增量拉取 ReleaseMessage 到缓存
 16:                 loadReleaseMessages(maxIdScanned);
 17:                 // 【TODO 6001】Tracer 日志
 18:                 transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
 19:             } catch (Throwable ex) {
 20:                 // 【TODO 6001】Tracer 日志
 21:                 transaction.setStatus(ex);
 22:                 logger.error("Scan new release messages failed", ex);
 23:             } finally {
 24:                 transaction.complete();
 25:             }
 26:             try {
 27:                 scanIntervalTimeUnit.sleep(scanInterval);
 28:             } catch (InterruptedException e) {
 29:                 //ignore
 30:             }
 31:         }
 32:     });
 33: }
  • 第 4 行:调用 #populateDataBaseInterval() 方法,从 ServerConfig 中,读取定时任务的周期配置。代码如下:

      private void populateDataBaseInterval() {
          scanInterval = bizConfig.releaseMessageCacheScanInterval(); // "apollo.release-message-cache-scan.interval" ,默认为 1 。
          scanIntervalTimeUnit = bizConfig.releaseMessageCacheScanIntervalTimeUnit(); // 默认秒,不可配置。
      }
    
  • 第 8 行:调用 #loadReleaseMessages(startId) 方法,初始拉取 ReleaseMessage 到缓存。在 「6.3 loadReleaseMessages」 中详细解析。

  • 第 10 至 32 行:创建创建定时任务,增量拉取 ReleaseMessage 到缓存,用以处理初始化期间,产生的 ReleaseMessage 遗漏的问题。为什么会遗漏呢?笔者又去请教作者,???? 给 666 个赞。

    所以,定期刷的机制就是为了解决第三步中产生的release message问题。
    当程序启动完,handleMessage生效后,就不需要再定期扫了

    • ReleaseMessageServiceWithCache 初始化在 ReleaseMessageScanner 之前,因此在第 3 步时,ReleaseMessageServiceWithCache 初始化完成之后,ReleaseMessageScanner 初始化之前,产生了一条心的 ReleaseMessage ,会导致 ReleaseMessageScanner.maxIdScanned 大于 ReleaseMessageServiceWithCache.maxIdScanned ,从而导致 ReleaseMessage 的遗漏。

  1. 20:00:00 程序启动过程中,当前 release message 有 5 条

  2. 20:00:01 loadReleaseMessages(0); 执行完成,获取到 5 条记录

  3. 20:00:02 有一条 release message 新产生,但是因为程序还没启动完,所以不会触发 handle message 操作

  4. 20:00:05 程序启动完成,但是第三步的这条新的 release message 漏了

  5. 20:10:00 假设这时又有一条 release message 产生,这次会触发 handle message ,同时会把第三步的那条 release message 加载到

6.3 loadReleaseMessages

#loadReleaseMessages(startId) 方法,增量拉取新的 ReleaseMessage 们。代码如下:

private void loadReleaseMessages(long startId) {
    boolean hasMore = true;
    while (hasMore && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
        // current batch is 500
        // 获得大于 maxIdScanned 的 500 条 ReleaseMessage 记录,按照 id 升序
        List releaseMessages = releaseMessageRepository.findFirst500ByIdGreaterThanOrderByIdAsc(startId);
        if (CollectionUtils.isEmpty(releaseMessages)) {
            break;
        }
        // 合并到 ReleaseMessage 缓存
        releaseMessages.forEach(this::mergeReleaseMessage);
        // 获得新的 maxIdScanned ,取最后一条记录
        int scanned = releaseMessages.size();
        startId = releaseMessages.get(scanned - 1).getId();
        // 若拉取不足 500 条,说明无新消息了
        hasMore = scanned == 500;
        logger.info("Loaded {} release messages with startId {}", scanned, startId);
    }
}
  • 调用 #mergeAppNamespaces(appNamespaces) 方法,合并到 ReleaseMessage 缓存中。代码如下:

      private synchronized void mergeReleaseMessage(ReleaseMessage releaseMessage) {
          // 获得对应的 ReleaseMessage 对象
          ReleaseMessage old = releaseMessageCache.get(releaseMessage.getMessage());
          // 若编号更大,进行更新缓存
          if (old == null || releaseMessage.getId() > old.getId()) {
              releaseMessageCache.put(releaseMessage.getMessage(), releaseMessage);
              maxIdScanned = releaseMessage.getId();
          }
      }
    
    • x

6.4 handleMessage

  1: @Override
  2: public void handleMessage(ReleaseMessage message, String channel) {
  3:     // Could stop once the ReleaseMessageScanner starts to work
  4:     // 关闭增量拉取定时任务的执行
  5:     doScan.set(false);
  6:     logger.info("message received - channel: {}, message: {}", channel, message);
  7:
  8:     // 仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC
  9:     String content = message.getMessage();
 10:     Tracer.logEvent("Apollo.ReleaseMessageService.UpdateCache", String.valueOf(message.getId()));
 11:     if (!Topics.APOLLO_RELEASE_TOPIC.equals(channel) || Strings.isNullOrEmpty(content)) {
 12:         return;
 13:     }
 14:
 15:     // 计算 gap
 16:     long gap = message.getId() - maxIdScanned;
 17:     // 若无空缺 gap ,直接合并
 18:     if (gap == 1) {
 19:         mergeReleaseMessage(message);
 20:     // 如有空缺 gap ,增量拉取
 21:     } else if (gap > 1) {
 22:         // gap found!
 23:         loadReleaseMessages(maxIdScanned);
 24:     }
 25: }
  • 第 5 行:关闭增量拉取定时任务的执行。后续通过 ReleaseMessageScanner 通知即可。

  • 第 9 至 13 行:仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC 。

  • 第 16 行:计算 gap 。

  • 第 18 至 20 行:若空缺,调用 #mergeReleaseMessage(message) 方法,直接合并即可。

  • 第 21 至 24 行:若空缺,调用 #loadReleaseMessages(maxIdScanned) 方法,增量拉取。例如,上述的第 3 步,定时任务还来不及拉取( 即未执行 ),ReleaseMessageScanner 就已经通知,此处会产生空缺的 gap 。

7. WatchKeysUtil

com.ctrip.framework.apollo.configservice.util.WatchKeysUtil ,Watch Key 工具类。

核心的方法为 #assembleAllWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter) 方法,组装 Watch Key Multimap 。其中 KEY 为 Namespace 的名字,VALUE 为 Watch Key 集合。代码如下:

  1: /**
  2:  * 组装所有的 Watch Key Multimap 。其中 Key 为 Namespace 的名字,Value 为 Watch Key 集合。
  3:  *
  4:  * @param appId App 编号
  5:  * @param clusterName Cluster 名
  6:  * @param namespaces Namespace 的名字的数组
  7:  * @param dataCenter IDC 的 Cluster 名
  8:  * @return Watch Key Multimap
  9:  */
 10: public Multimap assembleAllWatchKeys(String appId, String clusterName,
 11:                                                      Set namespaces,
 12:                                                      String dataCenter) {
 13:     // 组装 Watch Key Multimap
 14:     Multimap watchedKeysMap = assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter);
 15:
 16:     // 如果不是仅监听 'application' Namespace ,处理其关联来的 Namespace 。
 17:     // Every app has an 'application' namespace
 18:     if (!(namespaces.size() == 1 && namespaces.contains(ConfigConsts.NAMESPACE_APPLICATION))) {
 19:         // 获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合
 20:         Set namespacesBelongToAppId = namespacesBelongToAppId(appId, namespaces);
 21:         // 获得关联来的 Namespace 的名字的集合
 22:         Set publicNamespaces = Sets.difference(namespaces, namespacesBelongToAppId);
 23:         // 添加到 Watch Key Multimap 中
 24:         // Listen on more namespaces if it's a public namespace
 25:         if (!publicNamespaces.isEmpty()) {
 26:             watchedKeysMap.putAll(findPublicConfigWatchKeys(appId, clusterName, publicNamespaces, dataCenter));
 27:         }
 28:     }
 29:
 30:     return watchedKeysMap;
 31: }
  • 第 14 行:调用 #assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter) 方法,组装 App 下的 Watch Key Multimap 。详细解析,见 「7.1 assembleWatchKeys」 。

  • 第 18 至 28 行:判断 namespaces 中,可能存在关联类型的 Namespace ,因此需要进一步处理。在这里的判断会比较“绕”,如果 namespaces 仅仅是 "application" 时,那么肯定不存在关联类型的 Namespace 。

    • 第 20 行:调用 #namespacesBelongToAppId(appId, namespaces) 方法,获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合。详细解析,见 「7.2 namespacesBelongToAppId」 。

    • 第 22 行:通过 Sets#difference(...) 方法,进行集合差异计算,获得关联类型的 Namespace 的名字的集合。

    • 第 25 至 27 行:调用 #findPublicConfigWatchKeys(...) 方法,获得关联类型的 Namespace 的名字的集合的 Watch Key Multimap ,并添加到结果集中。详细解析,见 「7.3 findPublicConfigWatchKeys」 。

  • 第 30 行:返回结果集。

6.5 findLatestReleaseMessagesGroupByMessages

/**
 * 获得每条消息内容对应的最新的 ReleaseMessage 对象
 *
 * @param messages 消息内容的集合
 * @return 集合
 */
public List findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(Set messages) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(messages)) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List releaseMessages = Lists.newArrayList();
    // 获得每条消息内容对应的最新的 ReleaseMessage 对象
    for (String message : messages) {
        ReleaseMessage releaseMessage = releaseMessageCache.get(message);
        if (releaseMessage != null) {
            releaseMessages.add(releaseMessage);
        }
    }
    return releaseMessages;
}

7.1 assembleWatchKeys

/**
 * 组装 Watch Key Multimap
 *
 * @param appId App 编号
 * @param clusterName Cluster 名
 * @param namespaces Namespace 的名字的集合
 * @param dataCenter IDC 的 Cluster 名字
 * @return Watch Key Multimap
 */
private Multimap assembleWatchKeys(String appId, String clusterName, Set namespaces, String dataCenter) {
    Multimap watchedKeysMap = HashMultimap.create();
    // 循环 Namespace 的名字的集合
    for (String namespace : namespaces) {
        watchedKeysMap.putAll(namespace, assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespace, dataCenter));
    }
    return watchedKeysMap;
}
  • 循环 Namespace 的名字的集合,调用 #assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespace, dataCenter) 方法,组装指定 Namespace 的 Watch Key 数组。代码如下:

        1: private Set assembleWatchKeys(String appId, String clusterName, String namespace, String dataCenter) {
        2:     if (ConfigConsts.NO_APPID_PLACEHOLDER.equalsIgnoreCase(appId)) {
        3:         return Collections.emptySet();
        4:     }
        5:     Set watchedKeys = Sets.newHashSet();
        6:
        7:     // 指定 Cluster
        8:     // watch specified cluster config change
        9:     if (!Objects.equals(ConfigConsts.CLUSTER_NAME_DEFAULT, clusterName)) {
       10:         watchedKeys.add(assembleKey(appId, clusterName, namespace));
       11:     }
       12:
       13:     // 所属 IDC 的 Cluster
       14:     // https://github.com/ctripcorp/apollo/issues/952
       15:     // watch data center config change
       16:     if (!Strings.isNullOrEmpty(dataCenter) && !Objects.equals(dataCenter, clusterName)) {
       17:         watchedKeys.add(assembleKey(appId, dataCenter, namespace));
       18:     }
       19:
       20:     // 默认 Cluster
       21:     // watch default cluster config change
       22:     watchedKeys.add(assembleKey(appId, ConfigConsts.CLUSTER_NAME_DEFAULT, namespace));
       23:
       24:     return watchedKeys;
       25: }
    
    • 指定 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。

    • 所属 IDC 的 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。关于

    • 默认( "default" ) 的 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。

    • #assembleKey(appId, clusterName, namespace) 方法,获得 Watch Key ,详细解析,见 「7.4 assembleKey」 。

关于多 Cluster 的读取顺序,可参见 《Apollo 配置中心介绍 —— 4.4.1 应用自身配置的获取规则》 。后续,我们也专门分享这块。

7.2 namespacesBelongToAppId

/**
 * 获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaces Namespace 名
 * @return 集合
 */
private Set namespacesBelongToAppId(String appId, Set namespaces) {
    if (ConfigConsts.NO_APPID_PLACEHOLDER.equalsIgnoreCase(appId)) {
        return Collections.emptySet();
    }
    // 获得属于该 App 的 AppNamespace 集合
    List appNamespaces = appNamespaceService.findByAppIdAndNamespaces(appId, namespaces);
    if (appNamespaces == null || appNamespaces.isEmpty()) {
        return Collections.emptySet();
    }
    // 返回 AppNamespace 的名字的集合
    return appNamespaces.stream().map(AppNamespace::getName).collect(Collectors.toSet());
}

7.3 findPublicConfigWatchKeys

@Autowired
private AppNamespaceServiceWithCache appNamespaceService;

/**
 * 获得 Namespace 类型为 public 对应的 Watch Key Multimap
 *
 * 重要:要求非当前 App 的 Namespace
 *
 * @param applicationId App 编号
 * @param clusterName Cluster 名
 * @param namespaces Namespace 的名字的集合
 * @param dataCenter  IDC 的 Cluster 名
 * @return Watch Key Map
 */
private Multimap findPublicConfigWatchKeys(String applicationId, String clusterName, Set namespaces, String dataCenter) {
    Multimap watchedKeysMap = HashMultimap.create();
    // 获得 Namespace 为 public 的 AppNamespace 数组
    List appNamespaces = appNamespaceService.findPublicNamespacesByNames(namespaces);
    // 组装 Watch Key Map
    for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
        // 排除非关联类型的 Namespace
        // check whether the namespace's appId equals to current one
        if (Objects.equals(applicationId, appNamespace.getAppId())) {
            continue;
        }
        String publicConfigAppId = appNamespace.getAppId();
        // 组装指定 Namespace 的 Watch Key 数组
        watchedKeysMap.putAll(appNamespace.getName(), assembleWatchKeys(publicConfigAppId, clusterName, appNamespace.getName(), dataCenter));
    }
    return watchedKeysMap;
}

7.4 assembleKey

private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR);

/**
 * 拼接 Watch Key
 *
 * @param appId App 编号
 * @param cluster Cluster 名
 * @param namespace Namespace 名
 * @return Watch Key
 */
private String assembleKey(String appId, String cluster, String namespace) {
    return STRING_JOINER.join(appId, cluster, namespace);
}
  • Watch Key 的格式和 ReleaseMessage.message 的格式是一致的。

8. EntityManagerUtil

com.ctrip.framework.apollo.biz.utils.EntityManagerUtil ,实现 org.springframework.orm.jpa.EntityManagerFactoryAccessor 抽象类,EntityManager 抽象类。代码如下:

@Component
public class EntityManagerUtil extends EntityManagerFactoryAccessor {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EntityManagerUtil.class);

    /**
     * close the entity manager.
     * Use it with caution! This is only intended for use with async request, which Spring won't
     * close the entity manager until the async request is finished.
     */
    public void closeEntityManager() {
        // 获得 EntityManagerHolder 对象
        EntityManagerHolder emHolder = (EntityManagerHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(getEntityManagerFactory());
        if (emHolder == null) {
            return;
        }
        logger.debug("Closing JPA EntityManager in EntityManagerUtil");
        // 关闭 EntityManager
        EntityManagerFactoryUtils.closeEntityManager(emHolder.getEntityManager());
    }

}

666. 彩蛋

爽~爽爽爽爽爽~

感叹一句,比想象中长太多了。另外,RocketMQ 也是基于长轮询的方式,获取新的消息。实现上有一些差距,大的方向一致。感兴趣的胖友,可以看看老艿艿的 RocketMQ 源码解析系列。



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