医疗大数据的基础是人工智能！依图医疗产品总监王炤独家阐述

医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长，当信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来，也唯有AI能够抽丝剥茧，筑房架屋，令千头万绪的健康数据结构化、数字化、可视化，成为推动临床与科研进化的数字基因，正所谓“润物无声，大巧不工”。

2018年5月17日，由中国卫生信息和健康大数据学会主办的“2018中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会”在济南隆重召开。国家卫生健康委有关司局与直属单位领导，各省市卫生计生委领导，中国卫生信息与健康医疗大数据学会及相关领域专家学者，医疗卫生机构和IT企业代表等1万5千余人出席了会议，就推动健康医疗大数据的应用发展、产业的深度融合、数据开放共享等话题展开深入讨论。

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

原国家卫生计生委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（左二）

国家卫生计生委统计信息中心副主任/研究员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副秘书长 胡建平（左一）

依图医疗总裁倪浩（右二）依图医疗产品总监王炤（右一）

中国卫生信息技术交流大会是国内规模最大、内容最丰富、最具权威性及影响力的高水平信息技术与学术交流盛会。作为医疗人工智能行业目前唯一提出医学全链路AI产品矩阵的人工智能公司，依图医疗产品总监王炤受邀参会，并发表题为《基于人工智能的医疗大数据应用之路》的主旨演讲。他指出：人工智能是医疗大数据的基础，只有经过人工智能解析、处理的医疗数据才能被称之为真正意义上的医疗大数据，只有以此为基础，采用人工智能技术，才能开发出智能科研、临床质控、远程医疗等更多顶层应用。

长期以来，AI行业一直将医疗大数据视作人工智能的基础，期待以海量的临床数据“喂饱”人工智能，但事实上，在当前的医疗信息化水平下，中国绝大部分医疗数据仍然处于非标、非结构化状态，海量文本医疗数据尚处于沉睡状态，临床数据中噪音极大，尚且不论“喂养”人工智能，共享互通尚未实现，深度的解析利用更无从谈起。

“想要充分挖掘中国海量医疗数据的优势，就必须以人工智能为基础，推动临床数据的解析、清洗、结构化，唤醒沉睡的文本数据，打通信息孤岛下的影像数据，建设真正意义上医疗大数据网络，并通过人工智能，充分挖掘医疗大数据的潜在价值，最终造福于患者。”王炤表示。

人工智能应用于临床的产品已经屡见不鲜，渐呈红海之势，然在数据处理和场景化应用构建方面，人工智能又能做哪些工作？王炤透露，对于纷繁复杂的健康数据，如临床数据、人口健康数据、公共卫生数据，人工智能可以充分发挥其强大的对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力，摘出米饭中的沙子，洗净菜叶上的灰尘，以合适的温度，高超的厨艺，将杂乱无章的数据原料荟萃成一桌井然有序，赏心悦目的医疗大数据盛宴，端上餐桌。

在完成对于数据的解析和处理之后，人工智能还具备强大的场景化应用构建能力，如全维度的临床科研数据制备、诊疗标准化程度的提升、中基层医疗供给的扩大等等，不断提升医疗机构的临床服务和科研能力，最终建设成为智能医院。

智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。

作为国内较早涉足医疗大数据智能解决方案的人工智能企业，基于自身先进的AI算法、语义解析技术、文本结构化技术，以及自主搭建的医学术语库，依图医疗所研发的医疗大数据智能解决方案已经能够打通HIS、LIS、PACS、RIS等系统，建立多模态、全周期的科研数据库，科研数据制备效率成倍跃升，万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。与此同时，该系统还实现了从模型的性能测评方案，到数据抽检评价体系都建立了完整的质量控制体系，使得整个平台上的科研数据质量大幅提升，并做到可测评、可优化。