大数据的学习路线是什么？0基础学大数据难吗？

近来，大数据似乎在一夜之间闯入任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代”的来临已成为不争事实，科多大数据认为大数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活带来深远的影响。

首先，大数据技术是什么?

简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。

我比较认同在开始学习前摸清大概的方向，清楚自己想要往哪个方向发展，知道基本的背景知识以及基础知识，这样学习起来才不会迷茫，才有方向感。

一般比较常见的数据技术岗位有：算法挖掘、数据仓库、架构师、ETL研发和分析技术等相关的岗位，强烈建议想往大数据方向发展的小伙伴多去各大招聘网站看看关于大数据相关岗位的招聘要求，非常有助于了解到底应该学什么。下面就由科多大数据老师来给大家讲下关于学习大数据的大致路线：

学习路线

Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)

Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)

机器学习(R,mahout)

Storm(Storm,kafka,redis)

Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx)

Python(python,spark python)

大数据时代的到来以及对大数据的运用，让城市更有思想，让居民更有梦想，既是对大数据这项高科技成果的最大褒赏，也是对大数据的最大期许，更是科技工作者和相关企业带给人类的最好礼物。