02_SQL语言入门：语言分类_IDE配置_DQL查询

---

时间：2018-07-31 作者：魏文应

---

一、SQL的语言分类

SQL主要由下面四类组成：

英文名称	中文名称	举例
DQL（Data Query Language）	数据查询语言	select
DML(Data Manipulate Language)	数据操作语言	insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）	数据定义语言	create、drop、alter
TCL（Transaction Control Language）	事务控制语言	commit、rollback

MySQL数据库结构

• 数据表(Table)： 简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

• 记录(Record)： 表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

• 字段(Field)： 也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

二、IDE环境配置

我们在编写代码时，习惯使用一个IDE工具。这里学习SQL语言，我使用SQLyog这个IDE工具。MySQL是一种C/S架构，所以，MySQL有server端，而SQLyog在这里充当client客户端。使用SQLyog IDE工具，windows下傻瓜式安装就可以了。安装完点击新建连接，然后输入对应的信息，连接数据库：

• 

  新建连接

如果连接时，提示类似下面的错误：

Client does not support authentication protocal requested by server; consider upgrading MySQL client

那么，需要配置一下mysql。这个配置很简单：

• 打开cmd终端命令行。
• 在cmd中登陆mysql : mysql 【-h主机名 -P端口号 】-u用户名 -p密码 。
• 登陆mysql以后，命令： use mysql。
• 设置root用户登陆 ： ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'weiwenying'; ，其中 weiwenying 是密码，根据你自己情况设定。
• 最后，执行下面命令 FLUSH PRIVILEGES; 。

然后重新连接，就可以登录连接成功了：

• 

  登录连接成功

sql文件导入到SQLyog

如何将写好的sql文件导入SQLyog中呢？ 选择用户 -> 右键 -> 执行SQL脚本 -> 选择脚本 -> 点击执行 -> 点击完成 -> 点击刷新，这样就执行了已有的脚本了。

• 

  导入sql文件并刷新

导入文件

代码运行，应该在左侧点击选中你要操作的库，然后点击运行，如果是运行多条语句，要点击 两个三角形 的那个图标。如果只想 运行 其中某个语句，可以使用鼠标选中你希望执行的代码，再点击运行：

• 

  代码运行

三、DQL语言

DQL时SQL的组成部分，主要用于 数据查询 操作。

SELECT 关键字

select 关键字，就是用于数据查询的，它的语法如下：

select 想要查询的东西 from 查询的位置;

最终的效果，就类似于 System.out.println("打印东西"); 然后打印出我们要查询的内容。

# 都在myemployess中的库
USE myemployees;
# 查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
# 查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

SELECT 
  `employee_id`,
  `first_name`,
  `last_name`,
  `email`,
  `phone_number`
FROM
  employees ;

SELECT * FROM employees;

在SQL语言中使用 /* */ 进行 多行注释，使用 # 进行 单行注释 。

select 关键字，用于查询一个 table 中的列表：SELECT 字段 from 表名 。有以下用法：

用法	举例	说明
查询表中的单个字段	SELECT last_name FROM employees;
查询表中的多个字段	SELECT last_name,salary,email FROM employees;
查询常量	SELECT 100;、SELECT 'john';
查询表达式	SELECT 100%98;
查询函数	SELECT VERSION();	查看当前mysql版本
去重显示	SELECT DISTINCT department_id FROM employees;	使用了 distinct 关键字，去除重复的值
起别名	SELECT 100%98 AS 结果;	as 关键字，给 100%98 起了一个叫做 结果 的名。
起别名	SELECT 100%98 结果;	直接空格，默认就是其别名，和上面的使用AS的效果一样。

加号 +

加号 + 表示的是两个数相加：

SELECT 10 + 1;

字符型和数值型相加时，字符型会转换成数值型：

SELECT '123' + 90;      # 其值和 SELECT 123 + 90; 一样

如果 字符转换失败，其值为0：

SELECT 'john' + 90;     # 转换失败，则将字符型转换为0

只要其中一个为 null ，其结果必为 null ：

SELECT NULL + 90;       # 只要有null，其结果必为null

CONCAT 连接函数

如果想将两个字符连接成一个字符，那么可以使用concat函数：

SELECT 
    CONCAT(`last_name`, `first_name`) AS 姓名
FROM
    employees;

条件查询

条件查询语法：

select
    字段
from
    表名
where
    筛选条件;

上面执行顺序依次是 from -> where -> select , 先确定查询的是哪个表，再确定筛选条件，最后根据条件查询列表。条件查询可以有以下分类：

• 按条件表达式筛选： 使用条件运算符

  >   大于号
  <   小于号
  =   等于号
  !=  不等于
  <>  不等于（推荐使用这个）
  >=  大于等于
  <=  小于等于
  

• 按逻辑表达式筛选： 使用逻辑运算符

  &     与
  ||    或
  !     非
  and   与（推荐使用这种方式）
  or    或（推荐使用这种方式）
  not   非（推荐使用这种方式）
  

• 模糊查询：

  like
  beteen and
  in
  is null
  

比如下面是使用 条件表达式 的例子：

SELECT 
    * 
FROM
    employees
WHERE 
    salary > 12000;

salary 大于 12000 的 record（记录） 将会被查询出来。下面是使用 逻辑表达式 的例子：

/* 查询工资在10000到20000之间的员工姓名、工资、奖金。*/
SELECT 
    last_name,
    salary,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    salary >= 10000 AND salary <= 20000;

还可以有多个逻辑条件：

/* 查询：部门编号不在90~110之间，或者工资高于15000的员工信息。*/
SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    NOT(department_id >= 90 OR department_id <= 110) OR salary > 15000;

下面是使用 模糊查询 的例子：

/* 查询 last_name中有a的 record */
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '%a%';

模糊查询通常和 通配符 配合使用。