python数据分析之(4)读写数据文件CSV,EXCEL等

数据导入和导出

(一)读取csv文件

使用函数:read_cdv(),具体详见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

1.本地读取,实例1:

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.read_csv('F:\\python_test\\binary.csv')
>>> df

Int64Index: 400 entries, 0 to 399
Data columns (total 4 columns):
admit    400  non-null values
gre      400  non-null values
gpa      400  non-null values
rank     400  non-null values
dtypes: float64(1), int64(3)
实例2:

import csv
csvfile = file('F:\\python_test\\csv_test.csv', 'rb')
reader = csv.reader(csvfile)

for line in reader:
    print line

csvfile.close() 

2.网络读取

import pandas as pd
data_url = "https://****.csv" #填写url读取
df = pd.read_csv(data_url)
3.数据写入
语法:csv.writer(fileobj [, dialect='excel'][optional keyword args])
示例:

import csv
csvfile = file('F:\\python_test\\csv_test.csv', 'wb')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名', '年龄', '电话'])
data = [
    ('小河', '25', '12345'),
    ('小芳', '19', '78945')
]
writer.writerows(data)
csvfile.close()

(二)读取mysql数据

Mysql基本教程:http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html

假设数据库安装在本地,用户名为username,密码为password,要读取mydb数据库中的数据

import pandas as pd
import MySQLdb
mysql= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='username', passwd='password', db='mydb')
df = pd.read_sql('select * from test;', con=mysql)    
mysql.close()
(三)读取excel
首先要安装xlrd模块:http://jingyan.baidu.com/article/17bd8e5227bb8b85ab2bb8b2.html

1导入模块
  import xlrd
2 打开excel文件
  data = xlrd.open_workbook('1.xlsx')
3 获取一个工作表方法
  table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
  table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
  table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4 获取整行或整列的值,-->返回数组
  table.row_values(i)
  table.col_values(i)
5 获取行数和列数
  nrows = table.nrows
  ncols = table.ncols
6 循环表获取行数据,--->返回数据
   for i in range(nrows ):
  print table.row_values(i)
7 单元格
  cell_A1 = table.cell(0,0).value
  cell_C4 = table.cell(2,3).value
也可以使用行列号进行索引
   cell_A1 = table.row(0)[0].value
   cell_A2 = table.col(1)[0].value

参考:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html

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