Atitit 高级人员要看哪些源码
目录
1. Ati看过的源码 1
1.1. Ui类 1
1.2. Mvc类 1
1.3. 数据库类 1
1.4. 算法类 1
2. 看源码的意义 2
2.1. 一、解决问题(BUG) 2
2.2. 二、知其所以然 2
2.2.1. 三、学习 2
2.2.2. 四、改造 2
2.2.3. 五、借鉴 2
2.3. 六、面试有加成 2
3. 何看源码 3
3.1. 先看文档,整体把握 3
Mysql URL 解析源码 ,方便简化配置
Sql 解析源码
Db连接池源码,得到db url
Jpa jpql源码
看源码只是一种方法、手段,而不是目的。我也曾经给自己制定过“阅读xxx源码”的目标,现在看起来真的很蠢,一点不smart(specific、measurable、attainable、relevant、time-bound)。
只有搞清楚了阅读代码的目标,才能有的放矢,抓住重点,高效达成任务。
看源码的意义总结起来包含但不限于以下几点:
只要是代码,就会有bug,只是说bug的多与少、深与浅罢了。现在大家都喜欢发布、使用开源项目,不同的开源项目社区成熟度、代码质量又会有较大的差异,遇到bug就不足为奇了。
当然,遇到bug肯定是先在网上搜索是否有类似的问题,一般可以在google、Stack Overflow、项目的issues里面有对应的关键词搜索。如果搜不到,那么就只能看源码解决了
我在[如何学习新技术、团队技术选型时要注意些什么][Link 1]里面提到过,如果我们需要将一个开源项目用到自己的项目中,那么就必须了解这项项目的优缺点,并深知原理,对部分细节(尤其是项目的优势、feature)进行深入研究。
如果是成熟的开源项目,遇到问题也许能google到很多答案;但如果是一个处于快速发展中的开源项目,多了解其架构、核心原理,也能帮助快速定位问题。
另外,有的项目文档可能不那么丰富,但又不得不使用,那么如何以正确的姿势使用呢?也得参考源码
看源码也是一种不错的学习方式(虽然不一定不是最佳的方式),尤其对于比较优秀的开源项目,能让人大开眼界。
一般来说,我们刚开始仅仅是使用一个开源项目,但随着使用的深入,会发现一些自己需要的功能并没有很好的支持,向项目组提的issues也可能得不到快速的响应,这个时候就要自己开分支,改代码,加功能了。
当然,比较好的是将自己分支比较好的新feature 给原项目提merge request,反哺开源项目,比如阿里的[Blink][]
他山之石可以攻玉,如果有需要重新开始自己造轮子,那么参考一些已有的、优秀的轮子肯定是有好处的。
这一点,不应该作为我们阅读源码的出发点,但是确实能在实际中对找工作、面试有加成,算是副产品吧。
看源码的目的很大程度上影响了看源码的方式、需要阅读的代码的范围。比如说,如果是为了修一个线上bug,那么阅读代码的范围就紧紧围绕bug本身;而如果是为了了解某个分布式算法,那就需要按大量的、可能运行在不同节点(进程)上的代码,了解其交互原理、工作流程。
下面说一些通用的方法。
一般来说,文档是对代码的高度凝练,一个高质量的开源一般会包含tutorial、specification、API reference等documents,通过选择性的略读、精读这些文档,就能大致了解项目的整体架构、设计原则
正确的路线是通过文档去认识这个项目,然乎通过阅读代码去验证文档、深入细节,而不是通过直接啃源码来了解这个项目,以偏概全。
Atitit 高级人员要看哪些源码
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1. Ati看过的源码 1
1.1. Ui类 1
1.2. Mvc类 1
1.3. 数据库类 1
1.4. 算法类 1
2. 看源码的意义 2
2.1. 一、解决问题(BUG) 2
2.2. 二、知其所以然 2
2.2.1. 三、学习 2
2.2.2. 四、改造 2
2.2.3. 五、借鉴 2
2.3. 六、面试有加成 2
3. 何看源码 3
3.1. 先看文档,整体把握 3
Mysql URL 解析源码 ,方便简化配置
Sql 解析源码
Db连接池源码,得到db url
Jpa jpql源码
看源码只是一种方法、手段,而不是目的。我也曾经给自己制定过“阅读xxx源码”的目标,现在看起来真的很蠢,一点不smart(specific、measurable、attainable、relevant、time-bound)。
只有搞清楚了阅读代码的目标,才能有的放矢,抓住重点,高效达成任务。
看源码的意义总结起来包含但不限于以下几点:
只要是代码,就会有bug,只是说bug的多与少、深与浅罢了。现在大家都喜欢发布、使用开源项目,不同的开源项目社区成熟度、代码质量又会有较大的差异,遇到bug就不足为奇了。
当然,遇到bug肯定是先在网上搜索是否有类似的问题,一般可以在google、Stack Overflow、项目的issues里面有对应的关键词搜索。如果搜不到,那么就只能看源码解决了
我在[如何学习新技术、团队技术选型时要注意些什么][Link 1]里面提到过,如果我们需要将一个开源项目用到自己的项目中,那么就必须了解这项项目的优缺点,并深知原理,对部分细节(尤其是项目的优势、feature)进行深入研究。
如果是成熟的开源项目,遇到问题也许能google到很多答案;但如果是一个处于快速发展中的开源项目,多了解其架构、核心原理,也能帮助快速定位问题。
另外,有的项目文档可能不那么丰富,但又不得不使用,那么如何以正确的姿势使用呢?也得参考源码
看源码也是一种不错的学习方式(虽然不一定不是最佳的方式),尤其对于比较优秀的开源项目,能让人大开眼界。
一般来说,我们刚开始仅仅是使用一个开源项目,但随着使用的深入,会发现一些自己需要的功能并没有很好的支持,向项目组提的issues也可能得不到快速的响应,这个时候就要自己开分支,改代码,加功能了。
当然,比较好的是将自己分支比较好的新feature 给原项目提merge request,反哺开源项目,比如阿里的[Blink][]
他山之石可以攻玉,如果有需要重新开始自己造轮子,那么参考一些已有的、优秀的轮子肯定是有好处的。
这一点,不应该作为我们阅读源码的出发点,但是确实能在实际中对找工作、面试有加成,算是副产品吧。
看源码的目的很大程度上影响了看源码的方式、需要阅读的代码的范围。比如说,如果是为了修一个线上bug,那么阅读代码的范围就紧紧围绕bug本身;而如果是为了了解某个分布式算法,那就需要按大量的、可能运行在不同节点(进程)上的代码,了解其交互原理、工作流程。
下面说一些通用的方法。
一般来说,文档是对代码的高度凝练,一个高质量的开源一般会包含tutorial、specification、API reference等documents,通过选择性的略读、精读这些文档,就能大致了解项目的整体架构、设计原则
正确的路线是通过文档去认识这个项目,然乎通过阅读代码去验证文档、深入细节,而不是通过直接啃源码来了解这个项目,以偏概全。