本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列，Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息，虽然本例不涉及集群，但是该有的组件都还是会有，典型的kafka分布式架构如下图所示。本例搭建的示例包含Zookeeper + Kafka + Kafka-manger
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获取镜像
- zookeeper镜像：zookeeper:3.4.9
- kafka镜像：wurstmeister/kafka:0.10.2.0
- kafka-manager镜像：kafka-manager:latest
建立Zookeeper容器
这里我们用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，如果要考虑zookeeper的高可用，可以将其做成一个集群，最好是能有多台机器。
docker run --name some-zookeeper \
--restart always \
-p 2181:2181 \
-d zookeeper
默认的，容器内配置文件在，/conf/zoo.cfg，数据和日志目录默认在/data 和 /datalog，需要的话可以将上述目录映射到宿主机的可靠文件目录下。详情参考Zookeeper官方镜像
建立kafka节点
这里同样只做一个简单的单点kafka
docker run --name kafka \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=kafka01 \
-e KAFKA_CREATE_TOPICS="test:1:1" \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=100.100.16.231:2181 \
-d wurstmeister/kafka
详情参考Kafka官方镜像
创建Kafka管理节点
kafka-manager有图形化UI，可以方便的监控集群状态，调整队列配置
docker run -itd \
--restart=always \
--name=kafka-manager \
-p 9000:9000 \
-e ZK_HOSTS="100.100.16.231:2181" \
sheepkiller/kafka-manager
容器启动以后访问主机的9000端口，http://xxx:9000
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首次进入需要添加一个集群标识，如下图所示
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配置好以后，通过Zookeeper该管理节点可以读取到整个Kafka集群的信息，并且我们可以通过JMX直接看到集群的健康状态
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也可以看到主题的读写速度，偏移量等信息，如下图所示：
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读写验证
读写验证的方法有很多，这里我们用kafka容器自带的工具来验证，首先进入到kafka容器的交互模式：
docker exec -it kafka /bin/bash
- 创建一个主题：
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 100.100.16.231:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-test
- 查看刚创建的主题：
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 100.100.16.231:2181
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- 发送消息：
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 100.100.16.231:9092 --topic my-test
This is a message
This is another message
- 读取消息：
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 100.100.16.231:9092 --topic my-test --from-beginning
参考：https://kafka.apache.org/quickstart
原文链接：《基于Docker搭建分布式消息队列Kafka》