python matplotlib中误差棒图

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0.1,0.6,10)
#输入x对应的一系列值
y=np.exp(x)
#exp函数,表示y=e的x次方
error=0.05+0.4x
#error设置的比例越大,整个误差范围显示就越大
low_error=error
#下误差
upper_error=1
error
#上误差
error_limit=[low_error,upper_error]
#误差列表合并
plt.errorbar(x,y,
yerr=error_limit,
#单一数值的非对称形式误差范围,用yerr表示的时候,用error_list自己设置非对称上下界限,
#那么对称形式的误差范围用什么属性表示,直接写yerr=0.2,就是对称误差。同样的还有xerr=0.2,是x轴对称误差
fmt=“o”,
#数据点的标记样式和数据点标记的连接线样式
elinewidth=4,
#误差棒的线条粗细,里面的是用elinewidth控制,外侧的厚度可以用capsize控制
ms=5,
#数据点的大小(中间的圆点)
mfc=“c”,
#数据点的颜色
mec=‘r’,
#数据点边缘的颜色, edge color=ec
capthick=1,
#误差棒边界横杠的厚度
capsize=10
#capsize是溢出的边界横线
)
plt.xlim(0,0.7)
#plt.ylim(0,10)
plt.show()
python matplotlib中误差棒图_第1张图片

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