python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)

看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码

首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的

2种导入方法 都可以快速下载库

1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat     2.在pycharm中可以依次 File-->Settings-->Project xxx项目-->Project Interpreter --> + --> 搜索里面输入itchat --> install Package

如果还不知道怎么导库 百度搜 肯定可以解决

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一.可以利用itchat获取好友的男女比例,好友的地域分布  上代码

里面需要import 3个包 (itchat,pandas,matplotlib)用上面讲过的相同方法下载库

显示效果为             python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)_第1张图片

  python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)_第2张图片 python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)_第3张图片

 1 import itchat
 2 
 3 #生成一个验证码
 4 itchat.login()
 5 itchat.auto_login(enableCmdQR=True)
 6 #获取好友信息
 7 friends=itchat.get_friends(update=True)
 8 
 9 #查看男女的比例
10 male=1
11 female=0
12 other=0
13 #friends=[0]是自己 所有我们要从[1:]
14 for i in friends[1:]:
15     print(i)
16     sex =i['Sex'] #1是男性 2女性
17     if(sex==1):
18         male+=1
19     elif(sex==2):
20         female+=1
21     else:
22         other+=1
23 total =len(friends[1:])
24 print('好友总人数:',total)
25 print('男性比例:%2f%%'%(float(male)/total*100))
26 print('女性比例:%2f%%'%(float(female)/total*100))
27 print('未知比例:%2f%%'%(float(other)/total*100))
28 
29 #绘制图形 --》统计图
30 arr=['1']*male #男性
31 arr1=['2']*female #女性
32 arr2=['0']*other #未知
33 
34 #吧数据组合一起 数据可视化
35 arr.extend(arr1)
36 arr.extend(arr2)
37 
38 import matplotlib.pyplot as plt
39 #将数据转化为一维数据
40 
41 plt.hist(arr)
42 plt.show()
43 #获取所有数据
44 #昵称 ,性别,省份 ,城市,个性签名
45 import pandas as pd
46 
47 data =pd.DataFrame()
48 colums =['NickName','Sex','Province','City','Signature']
49 for col in colums:
50     val =[]
51     #得到好友
52     for r in friends[1:]:
53         val.append(r[col])
54     data[col] =pd.Series(val)
55 #城市的分布
56 #绘制柱状型
57 #设置字体
58 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
59 plt.bar(data['Province'].value_counts().index,data['Province'].value_counts())
60 plt.xticks(rotation='90') #图片旋转90度
61 plt.show()
62 #查看浙江好友分布情况
63 gd= data[data['Province']== '浙江']['City']
64 plt.bar(gd.value_counts().index,gd.value_counts())
65 plt.show()

 

二.可以根据获取的好友个性签名 制作词云 比如下图

python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)_第4张图片 python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)_第5张图片

上代码

由于这个用到的东西多一些 需要导入的包也 多一些 但是没关系 缺少哪个库就对应下载哪个库 下载库的方法都一样 

说一下 需要更改的地方 

1.第37行 alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg'))) 

 C:\Users\Administrator\Desktop改为存放图片的路径    iphone.jpg改为你自己图片的名称

2.第62行 my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png')) 作用是将生成图片放入指定文件夹中 你可以更改放到你想放的路径 改完之后 63行的路径也要改  当然如果偷懒的话 也可以不改 你会发现F盘下 有你生成的文件

 1 import itchat
 2 import re
 3 
 4 # 先登录,扫二维码登录微信
 5 itchat.login()
 6 # 获取好友列表,返回的是json信息
 7 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
 8 # 打印好友列表信息
 9 # print(friends)
10 tList = []
11 for i in friends:
12     # 获取个性签名,替换掉span,class,emoji
13     signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
14     # 正则匹配过滤掉emoji表情,例如emoji1f3c3等
15     rep = re.compile("1f\d.+")
16     signature = rep.sub("", signature)
17     tList.append(signature)
18 
19 # 拼接字符串
20 text = "".join(tList)
21 
22 # jieba分词
23 import jieba
24 
25 wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
26 wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
27 
28 # wordcloud词云
29 import matplotlib.pyplot as plt
30 from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
31 import os
32 import numpy as np
33 import PIL.Image as Image
34 
35 # d = os.path.dirname(__file__)
36 # 找一张微信logo图来生成配色方案,微信logo图wechat.jpg路径在F:\\盘下
37 alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg')))
38 # 这里要选择字体存放路径,win的字体在C:/windows/Fonts中
39 """#my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) 默认构造函数
40 my_wordcloud = WordCloud(
41             background_color='white',    # 设置背景颜色
42             mask = abel_mask,        # 设置背景图片
43             max_words = 200,            # 设置最大显示的字数
44             stopwords = STOPWORDS,        # 设置停用词
45             font_path = C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf',  # 设置字体格式,如不设置显示不了中文
46             max_font_size = 50,            # 设置字体最大值
47             random_state = 30,            # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
48                 scale=.5
49                 ).generate(wl_space_split)"""
50 my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,
51                          max_font_size=40, random_state=42,
52                          font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf') \
53     .generate(wl_space_split)
54 
55 image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
56 plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
57 plt.imshow(my_wordcloud)
58 plt.axis("off")
59 plt.show()
60 
61 # 保存图片到F:\\盘下 并发送到手机里的文件传输助手(filehelper)里
62 my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png'))
63 itchat.send_image("F:\\wechat_cloud.png", 'filehelper')

 

你可能感兴趣的:(python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码))