- 使用什么工具测试昇腾 NPU卡的性能和使用情况
alankuo
人工智能
测试昇腾NPU卡的性能和使用情况可以借助华为提供的官方工具和第三方工具。以下是常用的工具及其功能介绍:1.CANN工具链(华为昇腾计算架构)CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)是昇腾AI处理器的基础软件平台,提供以下核心工具:AtlasDeviceManager(ADM)系统级监控工具,支持可视化管理集群和设备。功能:实时监控NPU温度、功耗、利用率
- 5—6中药学之【温里药+理气药】彩霞姐姐的学习笔记
境瑜伽彩霞
第十一单元温里药①“温”解决的是寒②本类药多辛热燥烈,“辛”—花椒、大蒜、辣椒的味道,辛味易耗上阴液使人上火③天气炎热/体内有火时减少用量④孕妇体内有热,容易导致胎动不安,慎用。胎动不安可以用:黄芩,竹茹,苎麻根1、附子:①✍考:回阳救逆第一要药:附子②亡阳证:亡阳指大量丢失阳,出现四肢寒冷+脉微欲绝③人的阳气一身之根本存在肾,元气(出存在肾)是生命活动的原动力。肾阳为阳气之根本,肾阳可以补充中焦
- Netty集群方案详解与实战(Zookeeper + Redis + RabbitMQ)
懂得节能嘛.
网络编程zookeeperredisrabbitmq
一、背景二、Netty单体架构的优缺点优点缺点三、Netty集群架构的优缺点优点缺点四、适用场景对比五、Netty单体架构代码实现六、Netty集群架构方案实现方案一、Nginx负载均衡实现集群(较为简单)Nginx配置前端连接方式方案二、Nacos+Gateway(结合SpringCloud生态)Netty服务gateway网关服务前端连接方式方案三、Zookeeper+Redis+Rabbit
- PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测?
TechVision大咖圈
数据库postgresql自动化性能监测
前言:在这个数据爆炸的时代,PostgreSQL数据库集群就像是我们的"数据宝库"。但是,再好的宝库也需要有专业的"保安"来守护。今天我们就来聊聊如何给PostgreSQL集群配备一套智能的"保安系统"——自动化性能监测。文章目录一、为什么需要自动化监测?二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测
- RocketMQ源码级实现原理-NameServer路由机制
每天的每一天
java-rocketmqrocketmqjava
面试题从年末生产故障解锁RocketMQ集群部署的最佳实践-求其在我-博客园操作系统tcp链接established但是没超时的问题_mob6454cc769a22的技术博客_51CTO博客net.ipv4.tcp_retries2作用介绍-郭流水-博客园TCP保活机制的根本意义,就是要让本端能够,及时感知对端的服务进程是不是挂了,或者对端服务器本身宕机了,方便本端针对此情况做出后续的处理比如上面
- Elasticsearch 聚合查询源码解读与架构方法论
北漂老男人
Elasticsearchelasticsearch架构大数据搜索引擎全文检索
Elasticsearch聚合查询源码解读与架构方法论01.引言Elasticsearch的聚合查询(Aggregation)是大规模分布式数据分析的核心能力。理解其源码结构与设计方法论,不仅有助于高效使用聚合,也能为自定义扩展、性能优化、集群运维等提供理论与实践基础。本文将从源码结构、核心模块、关键实现、行级注释与方法论出发,系统剖析聚合查询的底层原理。02.源码结构与核心模块2.1聚合相关源码
- SpringCloud-Nginx+Zuul实现网关集群(八)
粉蒸妹
SpringCloud
配置并启动nginxnginx中配置zuul网关服务器的轮询机制测试在网关过滤器中打印出端口号启动端口号为8081和8082的zuul网关服务器访问接口,查看控制台打印,以轮询结果分别在8081和8082的服务器中调用
- RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析
乘风破浪~~
rocketmq架构
分布式场景中一致性问题:1.服务器不稳定:随时泵机的可能2.网络问题:导致请求丢失3.网速问题:难以保证请求顺序性,最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应:不能因为一致性,导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法:DNS系统,Gossip协议(RedisCluster)强一致性算法:Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft,Kafk
- 服务器与工控机的区别解析
D-海漠
其他
服务器和工控机虽然都是计算机,但它们的设计目标、使用环境和核心特性有本质的区别,就像轿车和越野车虽然都是车,但用途和构造截然不同。以下是它们的主要区别:核心设计目标:服务器:数据处理、存储、网络服务和应用托管。核心目标是高性能、高吞吐量、高可靠性、可扩展性和高可用性(通常通过集群、冗余实现)。它需要处理海量并发请求(如网页服务、数据库查询、文件共享、虚拟化等)。工控机:工业环境中的过程控制、数据采
- Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?
java1234_小锋
javaredisjava数据库
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?】面试题。希望对大家有帮助;Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Redis集群中,写操作丢失是有可能发生的,特别是在网络分区、节点故障或配置不当的情况下。以下是一些可能导致写操作丢失的原因:节点故障或网络分区:当一个Redis集群节点出现故障或网络发生分区时,部分写操作可能无法同步到副
- Java实习模拟面试之创玖科技:前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战
培风图南以星河揽胜
java面试java面试科技
关键词:JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场:自我介绍面试官提问:请做个自我介绍,重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答:您好,我是一名计算机科学与技术专业的应届生,具备扎实的Java基础
- pytorch的学习笔记
wyn20001128
算法
一cuda 2006年,NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构,是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型,它提供了GPU编程的简易接口,基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。 CPU是用于负责逻辑性比较强的计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。所以
- STM32F407学习笔记——HC-SR04模块(基本测距应用)
duoduo study
单片机stm32
STM32F407学习笔记——HC-SR04模块(基本测距应用)一、基本原理:定义stm32的GPIO,给予Trig高电平(大于10us即可这里给予的是20us),再拉低发送超声波,超声波在碰到障碍物时返回被超声波模块接受,Echo输出高电平,通过定时器得出Echo高电平持续时间即可计算与障碍物之间的距离。二、代码功能:通过stm32控制超声波模块将测得的距离反馈在串口上。三、接线:Trig——P
- 正点原子stm32F407学习笔记7——看门狗实验
蜗牛先森i
stm32单片机stm32学习笔记
一、什么是看门狗在由单片机构成的微型计算机系统中,由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰,造成程序的跑飞,而陷入死循环,程序的正常运行被打断,由单片机控制的系统无法继续工作,会造成整个系统的陷入停滞状态,发生不可预料的后果,所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑,便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片,俗称“看门狗”(watchdog)。就是在程序执行异常情况下系统复
- Apache Kafka 学习笔记
一、Kafka简介1.1Kafka是什么?Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统,主要用于:日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力,依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展,多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘(通过segmentfiles+
- 生产故障排查记录:Redis 中间件疑难错误排查与修复
韩先超
redis中间件php数据库缓存
欢迎关注我的公众号「DevOps和k8s全栈技术」,进公众号【服务】栏,可以看到技术群,点击即可加入学习交流群。↓↓↓一、问题描述某生产环境中,Redis集群出现间歇性超时(timeout)和高延迟,部分应用侧出现READONLYYoucan'twriteagainstaread-onlyreplica错误。二、问题分析1.错误现象1)应用层报错:Timeoutwaitingforconnecti
- Redis-py 实战指南:从安装到向量索引,Python 操作 Redis 全解析
佑瞻
数据库与知识图谱redispython数据库人工智能
在Python开发中,操作Redis数据库是很多场景下的刚需,而redis-py作为Redis官方推荐的Python客户端,更是我们绕不开的工具。但你是否在安装时踩过版本兼容的坑?是否在连接集群或配置TLS时犯过难?甚至想尝试向量索引却不知从何下手?今天我们就从基础到进阶,手把手带你玩转redis-py,让Python操作Redis变得简单又高效。一、redis-py安装:避坑指南首先,我们需要安
- 设计模式学习笔记06-Decorator模式
百恼神烦
本文主要是看了《设计模式》做的笔记和思考,在此分享仅代表个人观点,如有不对的地方欢迎批评和指正。基础当出现需要多个组件组成新的部件,同时不想增加类的数量(即不希望通过继承解决),可以考虑使用Decorator(装饰)模式。该模式下,通过不断地将部件放置到修饰物中,形成新的对象,并且修饰物可以负责将行为(职责)依次向内传递至部件,UML图如下:Decorator模式-UML.png使用时是将部件放入
- mtk调试-camera
仅当做个人学习笔记使用,防丢失。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_58703058/article/details/132994554Device:1、修改imgsensor相关(ProjectConfig.mk文件)device/mediateksample/{platform}/ProjectConfig.mk此文件用于将相关模块加入编译。2、在头文件中添加senso
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中,Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目,凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下,以大型互联网公司为例,每天都会产生海量的日志数据,如用户的访问记录、系统操作日
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中,参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如,min.insync.replicas参数定义了ISR(In-SyncReplicas,同步副本)集合中的最少副本数,它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时,生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功,此时min.ins
- C#学习笔记
说笑谈古松
C#c#
这是我以前的学习笔记,使用word写的,缩进应该有问题。3.1变量usingsystem;在这里定义的变量就可以在整个程序中使用;inta;publicclassmain{在这里定义的变量就可以在整个类中使用;intb;publicvoidstaticMain(){在这里定义的变量就可以在整个方法中使用;intc;}}也可以用static实现!3.1常量静态常量:publicconstintMAX
- 《[系统底层攻坚] 张冬〈大话存储终极版〉精读计划启动——存储架构原理深度拆解之旅》-系统性学习笔记(适合小白与IT工作人员)
谢郎Kobe
大活存储学习架构云计算硬件架构大数据
致所有存储技术探索者笔者近期将系统攻克存储领域经典巨作——张冬老师编著的《大话存储终极版》。这部近千页的存储系统圣经,以庖丁解牛的方式剖析了:存储硬件底层架构、分布式存储核心算法、超融合系统设计哲学等等。喜欢研究数据存储或者工作应用到存储的小伙伴,可以学习这本书。如果想利用碎片时间学习,也可以持续关注一下笔者不定期的章节解析。现在本人将此书的目录结构整理如下,未来笔者将按照顺序不定期更新【学习笔记
- Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
傻啦嘿哟
分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- 如何解决一个flink on yarn集群上已经跑了一个job,再提交第二个job的时候,task报java heap size oom的问题
fzip
Flinkflinkjava大数据
在FlinkonYARN集群中提交第二个Job时出现Task的JavaHeapSizeOOM(内存溢出),核心原因是集群资源不足(第一个Job已占用大量资源,第二个Job分配的内存不够)或Job资源配置不合理(单个Job申请资源过多,或内存参数设置与实际需求不匹配)。解决需从“资源排查”“Job配置优化”“集群资源扩容”三个维度入手,具体步骤如下:一、先排查核心原因:确认资源占用与配置是否匹配1.
- 学习笔记(66):Python入门教程-datetime模块时间运算
顾子宇
研发管理python编程语言Python小猿圈Python入门教程
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24459/296363?utm_source=blogtoedudatetime模块:datetime.date:表示日期的类,常用属性有year,month,daydatetime.time:表示时间的类,常用的属性有hour,minute,second,microseconddatetime.datetime:表示日
- 分布式定时器:原理设计与技术挑战
你一身傲骨怎能输
架构设计分布式
文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务,常见实现方案包括:基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架(如Quartz集群、xxl-job)、时间轮/延迟队列(如Redis/Kafka)以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性,技术选型需权衡轻量级(R
- 极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发性能优化JVM调优极限场景
文章标题:极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决场景描述在一个互联网大厂的终面环节,面试官决定通过模拟真实业务场景来考察候选人的技术深度和解决问题的能力。面试官是一位有着丰富经验的P7架构师,而候选人是刚刚毕业的应届生小兰,她擅长手写Tomcat并自认为对JVM有一定了解。面试的背景是一个极端的高并发场景,QPS从2000飙升至10万,同时伴随着内存泄漏问题和GC暂停时间的急剧增加。第
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理