基于Python的OpenCV学习笔记（一）

 大创项目时间快到了，最近着手开始机器视觉的学习，运用着熟悉的Python，踏上我学习opencv的学习之路，也谨以此纪念踏上CSDN博客的第一步！！！

网上的基于Python的opencv书籍还是很少的，B站上视频也很少有，最后在许多次的不断找寻之下，终于找到了几本书《OpenCV-Python 中文教程》和另一本名字很长的书，由于暑假参加电赛的时候学习过一些openmv对视频处理还是有一些了解，所以大体上的帧率，roi，fps，什么的概念还是了解的所以就开始学习了，具体学习经历如下：

几乎所有的书都是先介绍安装Python，opencv之类开始，由于安装Python步骤有很多教程，就直接跳过，下面说说我自己安装opencv的过程，我是用Python里面的pip（真是一个好用又装逼的库啊）,在cmd中打开，安装照着B站上的一位大神的视频（大神是在anaconda中安装）装了opencv-contrib-python 3.4.1.15和opencv-python 3.4.1.15版的

>>>pip install opencv-contrib-python == 3.4.1.15
>>>pip install opencv-python == 3.4.1.15

等安装好Python里面配置的opencv库之后，就开始着手学习了，首先图像读取与保存走一波，，，展示一下敲的代码

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('11.jpg',0)#读取图像信息
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)#可以调整窗口大小
plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')#显示图像
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

        其次就是视频的读取，保存，废话少说，代码走一波

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output1.avi',fourcc,20.0,(640,480))#视频写入格式设置
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)#画面帧的设置
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

       照着书上，把代码先敲一遍，熟悉一下流程（不得不说敲代码是真的爽，是不是意味着我可能是个苦逼的程序猿，，，）

这下还真让我把问题发现了，就是视频获取，展示下来的是反的，就是移了180度，当时就很懵逼，全网找解答，emmmmm，貌似没有，这下可慌了，出师不利啊，最终，在我的不懈努力之下，终于找到了问题所在，，，（兴奋的手舞足蹈）就是这行代码：

frame = cv2.flip(frame,0)

       这是一个设置帧画面的代码，就是设置着画面的水平翻转，垂直翻转的参数，，，（我也够蠢，一直在上一行代码找问题，但是网上貌似没有关于画面翻转保存的解答）

       也算是解决了学习opencv路上的第一个小问题吧，嘻嘻嘻！

       第一次就学习了图像，视频的处理，还是很高兴，能有再一次学习之路，，，加油呐，少年！